一种起重机物联网数据采集分析系统及方法技术方案

技术编号:35213630 阅读:39 留言:0更新日期:2022-10-15 10:27
本发明专利技术包括一种起重机物联网数据采集分析系统及方法,根据起重机各零部件使用特点,确定可采集的寿命影响因子;基于边缘计算技术,车载计算模块根据采集到的影响因子数据,精确计算使用统计信息,例如某起重机零部件作业时间、作业频次,并传输给物联网服务器;物联网服务器根据统计信息,通过数学模型,计算出各零部件的寿命预估信息及保养提醒信息;系统中信息可在车载端、移动端、集控端显示,满足司机、管理者、监理者等多角色人员对起重机零部件级保养信息的需求。件级保养信息的需求。件级保养信息的需求。

【技术实现步骤摘要】
一种起重机物联网数据采集分析系统及方法


[0001]本专利技术涉及工程机械
,特别涉及一种起重机保养信息的采集及分析方法。

技术介绍

[0002]起重机作为一种工程机械,是一种提起或移动重物用的机器,作业过程中涉及到诸多机构的运动,如变幅运动,用于改变起重机的幅度,即改变吊钩中心至起重机回转中心轴线的水平距离;回转运动,用于改变吊钩水平面的位置,伸缩运动,用于调节笔架长度,以实现不同的回转半径。机构的运动多采用液压驱动的方式,各机构运动时会有不同的元器件参与执行。
[0003]作业过程中需要切换不同运动机构,以适应起重机在不同条件下装卸物品。因此各机构的运动时间也不尽相同。
[0004]起重机作为一种机器,传统上各部件需要进行定时保养,但同时工作强度也会影响到各部件的使用寿命。目前计算各部件工作时间基于动力部件的开机时间作为起重机全部部件的累积工作时间,从而计算各部件的保养时间及累积工作时间,显而易见的,各部件时间使用时间是不准确的,不能完全反应部件的工作强度。
[0005]因此如何在持续的工作过程中精确统计各部件本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种起重机物联网数据采集及分析系统,其特征在于,包括数据采集模块、车载计算模块、车载显示模块、信号传输模块、物联网服务器、移动显示模块、集控显示模块;数据采集模块:用于实时采集影响零部件寿命的起重机的寿命影响因子数据;车载计算模块:用于对采集的寿命影响因子数据进行初步处理,形成可读的零部件的使用统计信息,并将各零部件的使用统计信息传输给物联网服务器;物联网服务器:用于接收各零部件的使用统计信息,通过数学模型,计算出各零部件的寿命预估信息及保养提醒信息;信号传输模块:用于负责数据采集模块、车载计算模块、车载显示模块、物联网服务器、移动显示模块、集控显示模块之间的信号通讯;车载显示模块:用于显示零部件的使用统计信息、寿命预估信息、保养提醒信息,面向对象为起重机操作者;集控显示模块:用于显示零部件的使用统计信息、寿命预估信息、保养提醒信息,面向对象为集控中心人员;移动显示模块:用于显示零部件的使用统计信息、寿命预估信息、保养提醒信息,面向对象为移动终端使用人员。2.根据权利要求1所述的起重机物联网数据采集及分析系统,其特征在于,寿命影响因子包括通用部分和专用部分;通用部分包括常规整机信息;所述常规整机信息包括车辆信息、发动机信息、力限器系统信息;所述车辆信息包括VIN码、出厂时间;所述发动机信息包括转速、水温;所述力限器系统信息包括实际吊重量、变幅角度、力矩百分比;专用部分包括:结构件

伸缩臂、液压件

变幅油缸、电气件

电池;所述结构件

伸缩臂包括伸缩臂长,所述液压件

变幅油缸包括液压油温度,所述电气件

电池包括电量、电压。3.根据权利要求2所述的起重机物联网数据采集及分析系统,其特征在于,使用统计信息为零部件的运动、受力、环境、时间的统计信息;结构件

伸缩臂的使用统计信息的计算方法包括:根据出厂时间、伸缩臂长、变幅角度、实际吊重量、力矩百分比,结合伸缩臂的运动状态,统计出伸缩臂运动里程、带载伸缩累计载荷;液压件

变幅油缸的使用统计信息的计算方法包括:根据出厂时间、变幅角度、实际吊重量、力矩百分比、液压油温,结合变幅油缸的运动状态,统计出变幅油缸的运动里程、累计受力载荷、累计高温负荷;电气件

电池的使用统计信息的计算方法包括:根据出厂时间、发动机转速、电压,结合电气系统使用状态,统计出剩余电量、累计充电时间、累计耗电量。4.根据权利要求3所述的起重机物联网数据采集及分析系统,其特征在于,所述寿命预估信息为,通过基于数理模型和专家判断的模糊预测模型计算而来的零部件的寿命预估信息;结构件

伸缩臂的寿命预估信息计算方法包括:将伸缩臂运动里程、带载伸缩累计载荷作为输入参数,经过寿命预估数学模型处理,计算出结构件

伸缩臂寿命预估信息,所述结构件

伸缩臂寿命预估信息包括伸缩臂滑块磨损、伸缩臂性能衰减率;
液压件

变幅油缸的寿命预估信息计算方法包括:将变幅油缸运动里程、累计受力载荷、累计高温负荷作为输入参数,经过寿命预估数学模型处理,计算出液压件

变幅油缸寿命预估信息;所述液压件

变幅油缸寿命预估信息包括变幅油缸轴套磨损、载荷性能衰减率、密封件性能衰减率;电气件

电池的寿命预估信息计算方法包括:将剩余电量、累计充电...

【专利技术属性】
技术研发人员:李磊齐行程王双张连第
申请(专利权)人:徐州重型机械有限公司
类型:发明
国别省市:

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