列车运行时刻表调整方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:35204045 阅读:19 留言:0更新日期:2022-10-15 10:14
本发明专利技术公开一种列车运行时刻表调整方法、装置、设备及存储介质。本发明专利技术通过根据列车运行数据和旅客出行数据构建列车晚点总时间优化模型和旅客换乘等待时间优化模型,然后根据列车运营需求信息确定第一权重系数和第二权重系数,然后根据第一权重系数和第二权重系数对列车晚点总时间优化模型和旅客换乘等待时间优化模型进行求解,获得列车晚点总时间优化模型对应的第一最优解和旅客换乘等待时间优化模型对应的第二最优解,再根据第一最优解和第二最优解对列车运行时刻表进行调整。本发明专利技术根据第一最优解和第二最优解对列车运行时刻表进行调整,从而能够在考虑列车延误和旅客换乘服务的情况下,有效地对列车时刻表进行调整。整。整。

【技术实现步骤摘要】
列车运行时刻表调整方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
,尤其涉及一种列车运行时刻表调整方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在城市轨道交通系统高峰运营期间,相关设备往往负荷较大容易产生故障,一旦故障产生则会造成列车运行延误。如果延误时间较长,将造成列车群大面积晚点,使大量旅客在站台囤积,降低了系统运输效率和旅客运输服务质量,严重时还将影响整个运输网络的运营安全。因此,如何在考虑列车延误和旅客换乘服务的情况下,有效地对列车时刻表进行调整,成为一个亟待解决的问题。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供了一种列车运行时刻表调整方法、装置、设备及存储介质,旨在解决如何在考虑列车延误和旅客换乘服务的情况下,有效地对列车时刻表进行调整的技术问题。
[0005]为实现上述目的,本专利技术提供了一种列车运行时刻表调整方法,所述列车运行时刻表调整方法包括以下步骤:
[0006]根据列车运行数据和旅客出行数据构建列车晚点总时间优化模型和旅客换乘等待时间优化模型;
[0007]根据列车运营需求信息确定第一权重系数和第二权重系数;
[0008]根据所述第一权重系数和所述第二权重系数对所述列车晚点总时间优化模型和所述旅客换乘等待时间优化模型进行求解,获得所述列车晚点总时间优化模型对应的第一最优解和所述旅客换乘等待时间优化模型对应的第二最优解;
[0009]根据所述第一最优解和所述第二最优解对列车运行时刻表进行调整。
[0010]可选地,所述根据列车运行数据和旅客出行数据构建列车晚点总时间优化模型和旅客换乘等待时间优化模型的步骤,具体包括:
[0011]根据列车运行数据构建列车延误干扰时间预估模型;
[0012]根据所述列车延误干扰时间预估模型确定延误列车数量;
[0013]根据所述列车运行数据和所述延误列车数量确定列车晚点总时间优化模型;
[0014]根据所述列车运行数据和旅客出行数据确定旅客换乘等待时间优化模型。
[0015]可选地,所述根据列车运行数据构建列车延误干扰时间预估模型的步骤,具体包括:
[0016]获取列车运行数据中的历史事故数据,并对所述历史事故数据进行诱因分类,获得分类后的历史事故数据;
[0017]获取各类历史事故数据对应的延误干扰持续时间和不同列车运行追踪间隔时间;
[0018]根据所述延误干扰持续时间和所述不同列车运行追踪间隔时间构建列车延误干扰时间预估模型。
[0019]可选地,所述根据所述列车运行数据和所述延误列车数量确定列车晚点总时间优化模型的步骤,具体包括:
[0020]获取所述列车运行数据中的延误列车到达事故干扰线路车站的延误时刻和预设时刻;
[0021]获取所述列车运行数据中的列车延误到站的车站编号;
[0022]根据所述延误列车数量、所述延误时刻、所述预设时刻以及所述车站编号确定列车晚点总时间优化模型。
[0023]可选地,所述根据所述列车运行数据和旅客出行数据确定旅客换乘等待时间优化模型的步骤,具体包括:
[0024]获取旅客出行数据中所述延误列车上从所述事故干扰线路车站到达换乘车站的旅客数量;
[0025]获取所述列车运行数据中的与所述延误列车进行换乘的换乘列车离开所述换乘车站的离开时刻;
[0026]获取所述列车运行数据中的延误列车到达所述换乘车站的到达时刻;
[0027]获取所述旅客出行数据中的旅客换乘行走时间;
[0028]根据所述旅客数量、所述离开时刻、所述到达时刻以及所述旅客换乘行走时间确定换乘等待时间;
[0029]根据所述换乘等待时间确定旅客换乘等待时间优化模型。
[0030]可选地,所述根据所述第一权重系数和所述第二权重系数对所述列车晚点总时间优化模型和所述旅客换乘等待时间优化模型进行求解,获得所述列车晚点总时间优化模型对应的第一最优解和所述旅客换乘等待时间优化模型对应的第二最优解的步骤,具体包括:
[0031]根据所述列车晚点总时间优化模型和所述旅客换乘等待时间优化模型构建单目标优化模型;
[0032]通过预设遗传算法对所述单目标优化模型进行求解,获得目标最优解;
[0033]根据所述目标最优解、所述第一权重系数以及所述第二权重系数对所述列车晚点总时间优化模型和所述旅客换乘等待时间优化模型进行求解,获得所述列车晚点总时间优化模型对应的第一最优解和所述旅客换乘等待时间优化模型对应的第二最优解。
[0034]可选地,所述根据所述列车晚点总时间优化模型和所述旅客换乘等待时间优化模型构建单目标优化模型的步骤,具体包括:
[0035]根据所述列车晚点总时间优化模型和所述旅客换乘等待时间优化模型构建双层规划模型;
[0036]根据所述双层规划模型构建列车晚点总时间隶属函数和旅客换乘等待时间隶属函数;
[0037]根据所述列车晚点总时间隶属函数、所述旅客换乘等待时间隶属函数、所述第一权重系数以及所述第二权重系数构建单目标优化模型。
[0038]此外,为实现上述目的,本专利技术还提供一种列车运行时刻表调整装置,所述列车运行时刻表调整装置包括:
[0039]模型确定模块,用于根据列车运行数据和旅客出行数据构建列车晚点总时间优化模型和旅客换乘等待时间优化模型;
[0040]系数确定模块,用于根据列车运营需求信息确定第一权重系数和第二权重系数;
[0041]模型求解模块,用于根据所述第一权重系数和所述第二权重系数对所述列车晚点总时间优化模型和所述旅客换乘等待时间优化模型进行求解,获得所述列车晚点总时间优化模型对应的第一最优解和所述旅客换乘等待时间优化模型对应的第二最优解;
[0042]列车运行时刻表调整模块,用于根据所述第一最优解和所述第二最优解对列车运行时刻表进行调整。
[0043]此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种列车运行时刻表调整设备,所述列车运行时刻表调整设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的列车运行时刻表调整程序,所述列车运行时刻表调整程序配置为实现如上文所述的列车运行时刻表调整方法的步骤。
[0044]此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有列车运行时刻表调整程序,所述列车运行时刻表调整程序被处理器执行时实现如上文所述的列车运行时刻表调整方法的步骤。
[0045]本专利技术通过根据列车运行数据和旅客出行数据构建列车晚点总时间优化模型和旅客换乘等待时间优化模型,然后根据列车运营需求信息确定第一权重系数和第二权重系数,然后根据第一权重系数和第二权重系数对列车晚点总时间优化模型和旅客换乘等待时间优化模型进行求解,获得列车晚点总时间优化模型对应的第一最优解和旅客换乘等待时间优化模型对应的第二最优本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种列车运行时刻表调整方法,其特征在于,所述列车运行调整方法包括以下步骤:根据列车运行数据和旅客出行数据构建列车晚点总时间优化模型和旅客换乘等待时间优化模型;根据列车运营需求信息确定第一权重系数和第二权重系数;根据所述第一权重系数和所述第二权重系数对所述列车晚点总时间优化模型和所述旅客换乘等待时间优化模型进行求解,获得所述列车晚点总时间优化模型对应的第一最优解和所述旅客换乘等待时间优化模型对应的第二最优解;根据所述第一最优解和所述第二最优解对列车运行时刻表进行调整。2.如权利要求1所述的列车运行时刻表调整方法,其特征在于,所述根据列车运行数据和旅客出行数据构建列车晚点总时间优化模型和旅客换乘等待时间优化模型的步骤,具体包括:根据列车运行数据构建列车延误干扰时间预估模型;根据所述列车延误干扰时间预估模型确定延误列车数量;根据所述列车运行数据和所述延误列车数量确定列车晚点总时间优化模型;根据所述列车运行数据和旅客出行数据确定旅客换乘等待时间优化模型。3.如权利要求2所述的列车运行时刻表调整方法,其特征在于,所述根据列车运行数据构建列车延误干扰时间预估模型的步骤,具体包括:获取列车运行数据中的历史事故数据,并对所述历史事故数据进行诱因分类,获得分类后的历史事故数据;获取各类历史事故数据对应的延误干扰持续时间和不同列车运行追踪间隔时间;根据所述延误干扰持续时间和所述不同列车运行追踪间隔时间构建列车延误干扰时间预估模型。4.如权利要求3所述的列车运行时刻表调整方法,其特征在于,所述根据所述列车运行数据和所述延误列车数量确定列车晚点总时间优化模型的步骤,具体包括:获取所述列车运行数据中的延误列车到达事故干扰线路车站的延误时刻和预设时刻;获取所述列车运行数据中的列车延误到站的车站编号;根据所述延误列车数量、所述延误时刻、所述预设时刻以及所述车站编号确定列车晚点总时间优化模型。5.如权利要求4所述的列车运行时刻表调整方法,其特征在于,所述根据所述列车运行数据和旅客出行数据确定旅客换乘等待时间优化模型的步骤,具体包括:获取旅客出行数据中所述延误列车上从所述事故干扰线路车站到达换乘车站的旅客数量;获取所述列车运行数据中的与所述延误列车进行换乘的换乘列车离开所述换乘车站的离开时刻;获取所述列车运行数据中的延误列车到达所述换乘车站的到达时刻;获取所述旅客出行数据中的旅客换乘行走时间;根据所述旅客数量、所述离开时刻、所述到达时刻以及所述旅客换乘行走时间确定换乘等待时间;根据所述换乘等待时间...

【专利技术属性】
技术研发人员:李文新熊晏刘静马超
申请(专利权)人:湖北文理学院
类型:发明
国别省市:

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