【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息，尤其涉及一种农产品溯源方法及系统。
技术介绍
1、目前的产品溯源系统存在质量安全追溯体系不易管理、各种溯源码易被复制和伪造等安全问题。难以满足广大消费者对产品安全的要求，且存在质量安全问题的产品因为无法做到精确溯源只能区域性销毁也会给工厂带来损失。对于广大消费者群体而言，他们希望购买到的产品都是安全的、质量有保障的；对于产品供应商和产地所有者而言，他们希望通过建立溯源平台来知晓自己的产品的流通情况以及自身产品的质量情况；而商家则希望能够向广大消费者展示销售的产品从生产到流通、质检以及销售的整个流程；同时政府监管部门也可以通过高质量的溯源平台来对产品销售市场和质量安全进行更加高效的监管。
2、除此之外现有溯源系统还存在以下问题，主要包括数据实时性不足、预测能力有限、数据安全性和透明度问题、缺乏有效的跨平台集成、用户界面和交互体验不佳，以及在资源效率和环境影响方面的不足。这些系统常依赖于非实时数据更新，缺乏实时监控能力，限制了对农产品状态的即时响应。此外，它们通常无法预测产品的保质期和品质变化，因为缺乏高级数据分析工具。在数据安全性方面，传统系统易受到数据篡改和未授权访问的威胁，同时数据透明度不足使验证数据真实性变得困难。这些系统还经常缺乏与其他系统(如供应链管理、物流跟踪)的有效集成，限制了信息共享。此外，许多系统在用户友好性方面表现不佳，操作复杂，缺乏直观的界面设计。最后，当前系统在提升资源效率和减少环境影响方面的考虑也明显不足。这些缺陷凸显了对于一个更高效、安全、透明且用户友好的农产品溯源和保质
3、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种农产品溯源方法及系统，旨在解决现有农产品溯源系统在数据处理效率、安全性不足的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种农产品溯源方法，所述农产品溯源方法应用于农产品溯源系统，所述农产品溯源系统包括通过工业互联网平台管理的数据采集模块以及通过区块链管理的数据存储模块，所述农产品溯源方法包括：
3、通过所述工业互联网平台对农产品在生产、包装、运输以及销售的环节进行实时监控并获取所述数据采集模块采集的各个环节的数据；
4、对所述各个环节的数据分配工业互联网标识，得到标识后各个环节的数据；
5、通过所述数据存储模块中区块链的预设个节点对所述标识后各个环节的数据进行验证；
6、通过验证后将所述标识后各个环节的数据记录在区块链上；
7、从所述区块链上查找所述标识得到所述农产品的溯源信息。
8、可选地，所述通过所述工业互联网平台对所述农产品在生产、包装、运输以及销售的环节进行实时监控并获取各个环节的数据，包括：
9、获取农产品在生产、包装、运输以及销售的过程中设置的数据采集模块采集的温度、湿度、产品位置、运输条件以及作物生长状态的数据；
10、通过所述工业互联网平台实时监控所述温度、湿度、产品位置、运输条件以及作物生长状态的数据，实时获取数据发生的变化；
11、将所述温度、湿度、产品位置、运输条件以及作物生长状态的数据和监控到的数据进行整合，得到包含各个环节的数据的数据池。
12、可选地，所述通过所述工业互联网平台对所述农产品在生产、包装、运输以及销售的环节进行实时监控并获取各个环节的数据之后，还包括：
13、通过机器学习算法和人工智能算法来处理和分析所述各个环节的数据，构建数据分析和预测模型；
14、通过所述数据分析和预测模型来预测所述农产品的保质期和品质变化。
15、可选地，还包括：
16、对所述数据分析和预测模型进行交叉验证和参数调整，改进所述数据分析和预测模型的泛化能力和性能；
17、定期地通过工业互联网平台监控到的数据对所述数据分析和预测模型进行训练和微调，并持续监控所述数据分析和预测模型的性能指标。
18、可选地，所述通过所述数据分析和预测模型来预测所述农产品的保质期和品质变化，包括：
19、获取所述农产品的历史数据和实时数据；
20、通过分析所述农产品在不同条件下的历史表现，通过所述数据分析和预测模型预测所述农产品未来的保质期；
21、通过机器学习算法分析环境因素对产品品质的影响，通过所述数据分析和预测模型预测所述农产品品质的变化趋势。
22、可选地，所述通过区块链网络中的预设个节点对所述标识后各个环节的数据进行验证，包括：
23、将所述标识后各个环节的数据存入农产品溯源系统的数据库；
24、通过数据库请求将所述标识后各个环节的数据上传至区块链网络；
25、通过所述区块链网络中的预设个节点对所述标识后各个环节的数据进行验证，判断所述标识后各个环节的数据是否正确；
26、当验证结果正确，则成功将所述标识后各个环节的数据上传至所述区块链，其中，所述区块链上每个数据块都包含了一个时间戳和前一个数据块的加密散列；
27、当验证结果错误，则判定上传失败。
28、此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种农产品溯源系统，所述农产品溯源系统包括物理层、数据层、业务层以及表示层；
29、所述物理层，用于和实际的物理设备以及传感器进行交互，收集所述农产品在各个环节的实时数据；
30、所述数据层，用于将所述传感器采集到的数据传输至工业互联网标识解析二级节点管理系统进行标识，将标识后的数据传输到分布式网络；
31、所述业务层，用于采用区块链领域的开源工具和软件对所述分布式网络中的数据进行封装，将封装后的数据存储在区块链网络中；
32、所述表示层，用于提供用户界面，展示所述农产品的溯源信息和状态。
33、可选地，所述表示层，用于提供用户界面，展示所述农产品的溯源信息和状态，包括：
34、通过所述用户界面响应系统管理员的注册和登记请求，进行公司注册和用户账户登记；
35、将不同的公司的数据进行数据隔离，对每个用户授予相应的操作权限；
36、对用户进行权限核验，允许符合农产品信息管理权限的用户进行农产品信息的添加和查询；
37、允许符合溯源数据管理权限的用户选择添加所述用户所属的企业的农产品的溯源记录以及质量检验作业信息。
38、可选地，所述农产品溯源系统的数据库包括：农产品信息表，产品环节表，区块链上数据表，公司用户表以及公司信息表；
39、所述农产品信息表用于存储农产品的基本信息；
40、所述产品环节表用于记录农产品的生产过程；
41、所述区块链上数据表用于存储需要记录到区块链上的数据；
42、所述公司用户表用于存储企业用户信息；
43、所述公司信息表用于记录农产品本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种农产品溯源方法，其特征在于，所述农产品溯源方法应用于农产品溯源系统，所述农产品溯源系统包括通过工业互联网平台管理的数据采集模块以及通过区块链管理的数据存储模块，所述农产品溯源方法包括：
2.如权利要求1所述的农产品溯源方法，其特征在于，所述通过所述工业互联网平台对所述农产品在生产、包装、运输以及销售的环节进行实时监控并获取各个环节的数据，包括：
3.如权利要求1所述的农产品溯源方法，其特征在于，所述通过所述工业互联网平台对所述农产品在生产、包装、运输以及销售的环节进行实时监控并获取各个环节的数据之后，还包括：
4.如权利要求3所述的农产品溯源方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求3所述的农产品溯源方法，其特征在于，所述通过所述数据分析和预测模型来预测所述农产品的保质期和品质变化，包括：
6.如权利要求1所述的农产品溯源方法，其特征在于，所述通过区块链网络中的预设个节点对所述标识后各个环节的数据进行验证，包括：
7.一种农产品溯源系统，其特征在于，所述农产品溯源系统包括物理层、数据层、业务层以及表示
8.如权利要求7所述的农产品溯源系统，其特征在于，所述表示层，用于提供用户界面，展示所述农产品的溯源信息和状态，包括：
9.如权利要求7所述的农产品溯源系统，其特征在于，所述农产品溯源系统的数据库包括：农产品信息表，产品环节表，区块链上数据表，公司用户表以及公司信息表；
10.如权利要求7所述的农产品溯源系统，其特征在于，所述农产品溯源系统包括技术栈的前端部分、用户界面、主要开发语言、开发环境和包管理工具、集成开发环境以及后端框架；
...【技术特征摘要】
1.一种农产品溯源方法，其特征在于，所述农产品溯源方法应用于农产品溯源系统，所述农产品溯源系统包括通过工业互联网平台管理的数据采集模块以及通过区块链管理的数据存储模块，所述农产品溯源方法包括：
2.如权利要求1所述的农产品溯源方法，其特征在于，所述通过所述工业互联网平台对所述农产品在生产、包装、运输以及销售的环节进行实时监控并获取各个环节的数据，包括：
3.如权利要求1所述的农产品溯源方法，其特征在于，所述通过所述工业互联网平台对所述农产品在生产、包装、运输以及销售的环节进行实时监控并获取各个环节的数据之后，还包括：
4.如权利要求3所述的农产品溯源方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求3所述的农产品溯源方法，其特征在于，所述通过所述数据分析和预测模型来预测所述农产品的保质期...
【专利技术属性】
技术研发人员：杭波，台嘉伟，胡剑星，黄健，黄金洲，袁晓洋，
申请(专利权)人：湖北文理学院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。