一种地铁潜污泵的故障诊断方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种地铁潜污泵的故障诊断方法和装置，该方法包括：实时采集潜污泵的运行数据；所述运行数据包括：电流数据，出水流量数据以及集水池液位数据；获取所述运行数据的特征向量；将所述特征向量输入预设的潜污泵故障诊断专家系统进行故障诊断；所述潜污泵故障诊断专家系统是预先根据专家对各种故障的判断规则建立的具有依据输入数据进行故障判断功能的模块。通过该实施例方案，实现了对潜污泵故障的自行诊断，降低了人力消耗，提高了故障诊断的准确度和精确度，为潜污泵的预防性维修提供了指导。防性维修提供了指导。防性维修提供了指导。

【技术实现步骤摘要】
一种地铁潜污泵的故障诊断方法和装置


[0001]本申请实施例涉及地铁潜污泵的故障诊断技术，尤指一种地铁潜污泵的故障诊断方法和装置。

技术介绍

[0002]潜污泵作为地铁给排水系统的重要设备，是保证车站和区间排水通畅的关键。潜污泵是水泵和电动机一体化的水泵，安装于集水池中运行。一般水泵房集水池内设有潜污泵两台(部分区间设三台)，平时一用一备，消防或必要可同时使用。水泵通过控制箱可实现液位自动控制，现场手动控制和综合监控系统监控。
[0003]目前地铁潜污泵维检修主要是通过运维人员定期巡检，依据运维人员长期的经验知识对潜污泵的设备状态进行判断和维修。由于潜污泵位于水下，工作环境恶劣，巡检和维修难度大、效率低，会消耗大量人力。另外，目前综合监控中潜污泵监测数据有限，不能全面监测潜污泵运行状态，及时发现故障并修复。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种地铁潜污泵的故障诊断方法和装置，能够实现对潜污泵故障的自行诊断，降低人力消耗，提高故障诊断的准确度和精确度，为潜污泵的预防性维修提供指导。
[0005]本申请实施例提供了一种地铁潜污泵的故障诊断方法，所述方法可以包括：
[0006]实时采集潜污泵的运行数据；所述运行数据可以包括：电流数据，出水流量数据以及集水池液位数据；
[0007]获取所述运行数据的特征向量；
[0008]将所述特征向量输入预设的潜污泵故障诊断专家系统进行故障诊断；所述潜污泵故障诊断专家系统是预先根据专家对各种故障的判断规则建立的具有依据输入数据进行故障判断功能的模块。
[0009]在本申请的示例性实施例中，所述地铁潜污泵设置于集水池中，所述地铁潜污泵包括：水泵和电动机；所述实时采集潜污泵的运行数据，可以包括：
[0010]通过设置于所述水泵的控制箱处的电流传感器采集所述电流数据；
[0011]通过设置于所述水泵的出水管处的流量传感器采集所述出水流量数据；
[0012]通过设置于所述集水池顶部的液位传感器采集所述集水池液位数据。
[0013]在本申请的示例性实施例中，在获取所述运行数据的特征向量之前，所述方法还可以包括：对所述运行数据进行预处理。
[0014]在本申请的示例性实施例中，所述对所述运行数据进行预处理，可以包括：对所述运行数据执行以下任意一种或多种：数据清洗、数据集成和数据规约。
[0015]在本申请的示例性实施例中，所述获取所述运行数据的特征向量，可以包括：
[0016]应用滑动窗口算法，将所述运行数据沿时间维度划分为多个数据子集；
[0017]分别提取每个数据子集中所述运行数据的特征；
[0018]由所述运行数据的特征构成所述特征向量。
[0019]在本申请的示例性实施例中，所述应用滑动窗口算法，将所述运行数据沿时间维度划分为多个数据子集，可以包括：
[0020]按照时间顺序，采用滑动窗口以预设步长和预设窗口宽度对所述运行数据进行分割；其中，所述预设步长大于或等于所述窗口宽度；
[0021]将每个滑动窗口所分割出的运行数据组成一个数据子集。
[0022]在本申请的示例性实施例中，所述分别提取每个数据子集中所述运行数据的特征，可以包括：针对每个数据子集中的所述运行数据，计算以下任意一种或多种特征数据：
[0023]最大值、最小值、方差、平均值、峭度和偏斜度。
[0024]在本申请的示例性实施例中，所述将所述特征向量输入预设的潜污泵故障诊断专家系统进行故障诊断，可以包括：
[0025]在所述潜污泵故障诊断专家系统中，将输入的所述特征向量与预存的一种或多种故障判断标准相比较；
[0026]当所述特征向量与任意一种或多种故障对应的故障判断标准相匹配时，判定所述地铁潜污泵存在所述一种或多种故障。
[0027]在本申请的示例性实施例中，所述方法还可以包括：随地铁潜污泵的使用年限的增加，根据所述地铁潜污泵处于正常工作状态时所述运行数据的变化对所述故障判断标准进行调整，以对所述潜污泵故障诊断专家系统进行优化。
[0028]本申请实施例还提供了一种地铁潜污泵的故障诊断装置，可以包括处理器和计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令被所述处理器执行时，实现所述的地铁潜污泵的故障诊断方法。
[0029]与相关技术相比，本申请实施例可以包括：实时采集潜污泵的运行数据；所述运行数据可以包括：电流数据，出水流量数据以及集水池液位数据；获取所述运行数据的特征向量；将所述特征向量输入预设的潜污泵故障诊断专家系统进行故障诊断；所述潜污泵故障诊断专家系统是预先根据专家对各种故障的判断规则建立的具有依据输入数据进行故障判断功能的模块。通过该实施例方案，实现了对潜污泵故障的自行诊断，降低了人力消耗，提高了故障诊断的准确度和精确度，为潜污泵的预防性维修提供了指导。
[0030]本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的其他优点可通过在说明书以及附图中所描述的方案来实现和获得。
附图说明
[0031]附图用来提供对本申请技术方案的理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案，并不构成对本申请技术方案的限制。
[0032]图1为本申请实施例的地铁潜污泵的故障诊断方法流程图；
[0033]图2为本申请实施例的地铁潜污泵的故障诊断方法示意图；
[0034]图3为本申请实施例的潜污泵故障诊断专家系统组成示意图；
[0035]图4为本申请实施例的地铁潜污泵的故障诊断装置组成框图。
具体实施方式
[0036]本申请描述了多个实施例，但是该描述是示例性的，而不是限制性的，并且对于本领域的普通技术人员来说显而易见的是，在本申请所描述的实施例包含的范围内可以有更多的实施例和实现方案。尽管在附图中示出了许多可能的特征组合，并在具体实施方式中进行了讨论，但是所公开的特征的许多其它组合方式也是可能的。除非特意加以限制的情况以外，任何实施例的任何特征或元件可以与任何其它实施例中的任何其他特征或元件结合使用，或可以替代任何其它实施例中的任何其他特征或元件。
[0037]本申请包括并设想了与本领域普通技术人员已知的特征和元件的组合。本申请已经公开的实施例、特征和元件也可以与任何常规特征或元件组合，以形成由权利要求限定的独特的专利技术方案。任何实施例的任何特征或元件也可以与来自其它专利技术方案的特征或元件组合，以形成另一个由权利要求限定的独特的专利技术方案。因此，应当理解，在本申请中示出和/或讨论的任何特征可以单独地或以任何适当的组合来实现。因此，除了根据所附权利要求及其等同替换所做的限制以外，实施例不受其它限制。此外，可以在所附权利要求的保护范围内进行各种修改和改变。
[0038]此外，在描述具有代表性的实施例时，说明书可能已经将方法和/或过程呈现为特定的步骤序列。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种地铁潜污泵的故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：实时采集潜污泵的运行数据；所述运行数据包括：电流数据，出水流量数据以及集水池液位数据；获取所述运行数据的特征向量；将所述特征向量输入预设的潜污泵故障诊断专家系统进行故障诊断；所述潜污泵故障诊断专家系统是预先根据专家对各种故障的判断规则建立的具有依据输入数据进行故障判断功能的模块。2.根据权利要求1所述的地铁潜污泵的故障诊断方法，其特征在于，所述地铁潜污泵设置于集水池中，所述地铁潜污泵包括：水泵和电动机；所述实时采集潜污泵的运行数据，包括：通过设置于所述水泵的控制箱处的电流传感器采集所述电流数据；通过设置于所述水泵的出水管处的流量传感器采集所述出水流量数据；通过设置于所述集水池顶部的液位传感器采集所述集水池液位数据。3.根据权利要求2所述的地铁潜污泵的故障诊断方法，其特征在于，在获取所述运行数据的特征向量之前，所述方法还包括：对所述运行数据进行预处理。4.根据权利要求3所述的地铁潜污泵的故障诊断方法，其特征在于，所述对所述运行数据进行预处理，包括：对所述运行数据执行以下任意一种或多种：数据清洗、数据集成和数据规约。5.根据权利要求1
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4任意一项所述的地铁潜污泵的故障诊断方法，其特征在于，所述获取所述运行数据的特征向量，包括：应用滑动窗口算法，将所述运行数据沿时间维度划分为多个数据子集；分别提取每个数据子集中所述运行数据的特征；由所述运行数据的特征构成所述特征向量。6.根据权利要求5所述的地铁潜污泵的故障诊断方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈哲，罗昌权，杨鹏飞，张洪庆，郭启斌，黄路，甄俊健，李元鹏，刘小树，汪小亮，王小东，
申请(专利权)人：深圳地铁运营集团有限公司，
类型：发明
国别省市：