一种船舶用的防水钢板缺陷检测方法技术

本发明专利技术涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种船舶用的防水钢板缺陷检测方法，该方法包括：获取待检测船用防水钢板的防水钢板图像，对防水钢板图像进行预处理；对目标钢板图像中的像素点进行聚类处理；从像素点类别集合中筛选出亮像素点类别和暗像素点类别；确定目标区域集合；对目标区域集合中的目标区域进行聚类处理；对目标区域类别中的目标区域进行拟合检测处理，确定目标区域类别对应的缺陷可能性；确定目标钢板图像对应的缺陷信息。本发明专利技术通过对防水钢板图像进行图像处理，解决了对钢板进行辊印缺陷检测的准确度低下的技术问题，提高了对钢板进行辊印缺陷检测的准确度，主要应用于对钢板进行辊印缺陷检测。应用于对钢板进行辊印缺陷检测。应用于对钢板进行辊印缺陷检测。

【技术实现步骤摘要】
一种船舶用的防水钢板缺陷检测方法


[0001]本专利技术涉及图像数据处理
，具体涉及一种船舶用的防水钢板缺陷检测方法。

技术介绍

[0002]钢板在生产制造过程中，往往会出现辊印缺陷。其中，存在多个间断的条状辊印是比较常见的辊印缺陷。辊印缺陷在生产制造过程中如果不能及时被检测到，容易产生批量性质量事故，造成严重的经济损失。因此，对钢板进行辊印缺陷检测至关重要。目前，对钢板进行辊印缺陷检测时，通常采用的方式为：对待检测钢板的图像与标准钢板的图像进行灰度值对比，检测待检测钢板上是否存在相应的缺陷，其中，标准钢板是未发生缺陷的与待检测钢板的规格型号相同的钢板。
[0003]然而，当采用上述方式时，经常会存在如下技术问题：当通过对待检测钢板的图像与标准钢板的图像进行灰度值对比，检测待检测钢板上是否存在条状辊印时，由于不仅条状辊印的灰度值往往与标准钢板的灰度值不同，除了条状辊印之外的缺陷的灰度值往往也与标准钢板的灰度值不同，因此，仅仅考虑待检测钢板的图像与标准钢板的图像之间的灰度值的差别，判断待检测钢板上是否存在条状辊印，当待检测钢板上存在除了条状辊印之外的缺陷时，可能会将除了条状辊印之外的缺陷，误判为条状辊印，往往会导致对钢板进行辊印缺陷检测的准确度低下。

技术实现思路

[0004]本专利技术的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本专利技术的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。/>[0005]为了解决对钢板进行辊印缺陷检测的准确度低下的技术问题，本专利技术提出了一种船舶用的防水钢板缺陷检测方法。
[0006]本专利技术提供了一种船舶用的防水钢板缺陷检测方法，该方法包括：获取待检测船用防水钢板的防水钢板图像，对所述防水钢板图像进行预处理，得到目标钢板图像；根据所述目标钢板图像中的像素点对应的灰度值，对所述目标钢板图像中的像素点进行聚类处理，得到像素点类别集合；从所述像素点类别集合中筛选出亮像素点类别和暗像素点类别；根据所述亮像素点类别和所述暗像素点类别，确定目标区域集合；根据所述目标区域集合中目标区域的位置，对所述目标区域集合中的目标区域进行聚类处理，得到目标区域类别集合；对于所述目标区域类别集合中的每个目标区域类别，对所述目标区域类别中的目标区域进行拟合检测处理，确定所述目标区域类别对应的缺陷可能性；
根据所述目标区域类别集合中的各个目标区域类别对应的缺陷可能性，确定所述目标钢板图像对应的缺陷信息。
[0007]进一步的，所述根据所述亮像素点类别和所述暗像素点类别，确定目标区域集合，包括：分别对所述亮像素点类别和所述暗像素点类别中的像素点进行区域生长，得到高亮区域集合和阴影区域集合；对所述高亮区域集合和所述阴影区域集合进行匹配，得到所述目标区域集合。
[0008]进一步的，所述对所述高亮区域集合和所述阴影区域集合进行匹配，得到所述目标区域集合，包括：对于所述高亮区域集合中的每个高亮区域，确定所述高亮区域与所述阴影区域集合中的各个阴影区域之间的最短距离；对于所述高亮区域集合中的每个高亮区域，从所述高亮区域与所述阴影区域集合中的各个阴影区域之间的最短距离中筛选出最小的最短距离，作为所述高亮区域对应的目标距离；对于所述高亮区域集合中的每个高亮区域，当所述高亮区域对应的目标距离小于预先设置的组合阈值时，将所述高亮区域与所述高亮区域对应的目标距离对应的阴影区域，组合为目标区域。
[0009]进一步的，所述根据所述目标区域集合中目标区域的位置，对所述目标区域集合中的目标区域进行聚类处理，得到目标区域类别集合，包括：根据所述目标区域集合中目标区域的位置，将所述目标区域集合中的目标区域，聚类为预设数量个初始类别，得到初始类别集合；根据类内差异最小原则，确定初始类别集合对应的第一聚类效果因子；根据类间差异最大原则，确定初始类别集合对应的第二聚类效果因子；根据初始类别集合中的初始类别中的目标区域的位置，确定初始类别集合对应的第三聚类效果因子；根据初始类别集合对应的第一聚类效果因子、第二聚类效果因子和第三聚类效果因子，确定初始类别集合对应的整体聚类效果因子；当初始类别集合对应的整体聚类效果因子大于预先设置的聚类效果阈值时，将初始类别集合中的初始类别，确定为目标区域类别集合中的目标区域类别；当初始类别集合对应的整体聚类效果因子小于或等于聚类效果阈值时，对预设数量进行更新，执行以上步骤，直至初始类别集合对应的整体聚类效果因子大于聚类效果阈值，将初始类别集合中的初始类别，确定为目标区域类别集合中的目标区域类别。
[0010]进一步的，所述根据初始类别集合中的初始类别中的目标区域的位置，确定初始类别集合对应的第三聚类效果因子，包括：对于初始类别集合中的每个初始类别，确定所述初始类别中的任意两个目标区域的中心点的连线与预先设置的参考直线的夹角，作为这两个目标区域对应的目标夹角；根据所述初始类别中的任意两个目标区域对应的目标夹角、初始类别集合中的初始类别的数量和初始类别中的目标区域的数量，确定初始类别集合对应的第三聚类效果因子。
[0011]进一步的，所述根据初始类别集合对应的第一聚类效果因子、第二聚类效果因子和第三聚类效果因子，确定初始类别集合对应的整体聚类效果因子，包括：将初始类别集合对应的第一聚类效果因子和第三聚类效果因子的乘积，确定为目标乘积；将目标乘积与初始类别集合对应的第二聚类效果因子的商，确定为目标商；对目标商的相反数进行归一化，得到初始类别集合对应的整体聚类效果因子。
[0012]进一步的，所述对预设数量进行更新，执行以上步骤，包括：根据所述目标区域集合中目标区域的位置，将所述目标区域集合中的目标区域，聚类为更新后的预设数量个初始类别，得到初始类别集合；根据类内差异最小原则，确定初始类别集合对应的第一聚类效果因子；根据类间差异最大原则，确定初始类别集合对应的第二聚类效果因子；根据初始类别集合中的初始类别中的目标区域的位置，确定初始类别集合对应的第三聚类效果因子；根据初始类别集合对应的第一聚类效果因子、第二聚类效果因子和第三聚类效果因子，确定初始类别集合对应的整体聚类效果因子；当初始类别集合对应的整体聚类效果因子大于预先设置的聚类效果阈值时，将初始类别集合中的初始类别，确定为目标区域类别集合中的目标区域类别；当初始类别集合对应的整体聚类效果因子小于或等于聚类效果阈值时，对预设数量进行更新，再次执行以上步骤。
[0013]进一步的，所述对所述目标区域类别中的目标区域进行拟合检测处理，确定所述目标区域类别对应的缺陷可能性，包括：对所述目标区域类别中的目标区域进行拟合，得到所述目标区域类别对应的拟合区域；确定所述目标区域类别对应的拟合区域的最小外接矩形，作为所述目标区域类别对应的目标矩形区域；将所述目标区域类别对应的目标矩形区域对应的长与宽的比值，确定为所述目标区域类别对应的缺陷可能性。
[0014]进一步的，所述根据所述目标区域类别集合中的各个目标区域类别对应的缺陷可能性，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种船舶用的防水钢板缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待检测船用防水钢板的防水钢板图像，对所述防水钢板图像进行预处理，得到目标钢板图像；根据所述目标钢板图像中的像素点对应的灰度值，对所述目标钢板图像中的像素点进行聚类处理，得到像素点类别集合；从所述像素点类别集合中筛选出亮像素点类别和暗像素点类别；根据所述亮像素点类别和所述暗像素点类别，确定目标区域集合；根据所述目标区域集合中目标区域的位置，对所述目标区域集合中的目标区域进行聚类处理，得到目标区域类别集合；对于所述目标区域类别集合中的每个目标区域类别，对所述目标区域类别中的目标区域进行拟合检测处理，确定所述目标区域类别对应的缺陷可能性；根据所述目标区域类别集合中的各个目标区域类别对应的缺陷可能性，确定所述目标钢板图像对应的缺陷信息。2.根据权利要求1所述的一种船舶用的防水钢板缺陷检测方法，其特征在于，所述根据所述亮像素点类别和所述暗像素点类别，确定目标区域集合，包括：分别对所述亮像素点类别和所述暗像素点类别中的像素点进行区域生长，得到高亮区域集合和阴影区域集合；对所述高亮区域集合和所述阴影区域集合进行匹配，得到所述目标区域集合。3.根据权利要求2所述的一种船舶用的防水钢板缺陷检测方法，其特征在于，所述对所述高亮区域集合和所述阴影区域集合进行匹配，得到所述目标区域集合，包括：对于所述高亮区域集合中的每个高亮区域，确定所述高亮区域与所述阴影区域集合中的各个阴影区域之间的最短距离；对于所述高亮区域集合中的每个高亮区域，从所述高亮区域与所述阴影区域集合中的各个阴影区域之间的最短距离中筛选出最小的最短距离，作为所述高亮区域对应的目标距离；对于所述高亮区域集合中的每个高亮区域，当所述高亮区域对应的目标距离小于预先设置的组合阈值时，将所述高亮区域与所述高亮区域对应的目标距离对应的阴影区域，组合为目标区域。4.根据权利要求1所述的一种船舶用的防水钢板缺陷检测方法，其特征在于，所述根据所述目标区域集合中目标区域的位置，对所述目标区域集合中的目标区域进行聚类处理，得到目标区域类别集合，包括：根据所述目标区域集合中目标区域的位置，将所述目标区域集合中的目标区域，聚类为预设数量个初始类别，得到初始类别集合；根据类内差异最小原则，确定初始类别集合对应的第一聚类效果因子；根据类间差异最大原则，确定初始类别集合对应的第二聚类效果因子；根据初始类别集合中的初始类别中的目标区域的位置，确定初始类别集合对应的第三聚类效果因子；根据初始类别集合对应的第一聚类效果因子、第二聚类效果因子和第三聚类效果因子，确定初始类别集合对应的整体聚类效果因子；
当初始类别集合对应的整体聚类效果因子大于预先设置的聚类效果阈值时，将初始类别集合中的初始类别，确定为目标区域类别集合中的目标区域类别；当初始类别集合对应的整体聚类效果因子小于或等于聚类效果阈值时，对预设数量进行更新，执行以上步骤，直至初始类别集合对应的整体聚类效果因子大于聚类效果阈值，将初始类别集合中的初始类别，确定为目标区域类别集合中的目标区域类别。5.根据权利要求4所述的一种船舶用的防水钢板缺陷检测方法，其特征在于，所述根据初始类别集合中的初始类别中的目标区域的位置，确定初始类别集合对应的第三聚类效果因子，包括：对于初始类别集合中的每个初始类别，确定所...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱夕波，任娟，王栋，何冬晓，贺伟，李杨，
申请(专利权)人：山东创乾海洋科技有限公司，
类型：发明
国别省市：