一种X光影像处理系统技术方案

本申请涉及一般的图像数据处理或产生技术领域，特别是涉及一种X光影像处理系统，所述处理系统的处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取膝关节X光影像中初始的胫骨区域的像素点集mask=[pt1，pt2，

【技术实现步骤摘要】
一种X光影像处理系统


[0001]本专利技术涉及一般的图像数据处理或产生
，特别是涉及一种X光影像处理系统。

技术介绍

[0002]作为膝关节运动力学的关键因素之一，胫骨平台后倾角具有重要的参考价值。X光影像是常用的影像之一，膝关节的侧位X光影像常被用于胫骨平台后倾角的测量。目前基于X光影像的平台后倾角测量方法是通过用户进行手动测量，或者借助医学影像软件进行半自动测量，上述方法需要耗费大量的测量时间，存在测量胫骨平台后倾角效率较低的问题。如何提高测量胫骨平台后倾角的效率，是亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术目的在于，提供一种X光影像处理系统，提高了测量胫骨平台后倾角的效率。
[0004]根据本专利技术，提供了一种X光影像处理系统，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：S100，获取膝关节X光影像中初始的胫骨区域的像素点集mask=[pt1，pt2，
…
，pt
i
，
…
，pt
n
]，其中，mask中第i个像素点pt
i
=(x
i
，y
i
)，i的取值范围为1到n，n为mask包含的像素点的总数量，x
i
为第i个像素点pt
i
的横坐标，y
i
为第i个像素点pt
i
的纵坐标。
[0005]S200，遍历mask，将pt
i
‑
c追加到res，得到res=[pt1‑
c，pt2‑
c，
…
，pt
i
‑
c，
…
，pt
n
‑
c]，res的初始化为Null，c为mask的中心点，c=(x0，y0)，，，round为取整。
[0006]S300，获取θ=atan2(y
max
，x
max
)，y
max
为cov的最大特征值对应的特征向量v
m
=(x
max
，y
max
)中的第二个元素，x
max
为v
m
中的第一个元素，cov为res的协方差矩阵。
[0007]S400，获取矫正后的胫骨区域的像素点集mask
’
=[pt
’1，pt
’2，
…
，pt
’
i
，
…
，pt
’
n
]，其中，mask
’
中第i个像素点pt
’
i
=(x
’
i
，y
’
i
)；当θ>0时，x
’’
i
=x
i
*cosθ
‑
y
i
*sinθ，y
’’
i
=y
i
*cosθ+x
i
*sinθ；当θ<0时，x
’’
i
=x
i
*cosθ+y
i
*sin|θ|，y
’’
i
=y
i
*cosθ
‑
x
i
*sin|θ|；x
’
i
和y
’
i
分别为将x
’’
i
和y
’’
i
保留小数点后Q位得到的定点数，Q为正整数。
[0008]S500，获取edge，edge为mask
’
中边缘像素点的集合。
[0009]S600，获取第一参考测量轴的垂线与胫骨平台前后缘连线的夹角；所述第一参考测量轴为经过PT1和PT2的直线，PT1=[(x
11
+x
12
)/2，(y
11
+y
12
)/2]，PT2=[(x
21
+x
22
)/2，(y
21
+y
22
)/2]，x
11
和x
12
分别为PT
11
和PT
12
的横坐标，x
21
和x
22
分别为PT
21
和PT
22
的横坐标，y
11
和y
12
分别为PT
11
和PT
12
的纵坐标，y
21
和y
22
分别为PT
21
和PT
22
的纵坐标；PT
11
和PT
12
分别为L1与edge的第一交点和第二交点，PT
21
和PT
22
分别为L2与edge的第一交点和第二交点，L1为与L0垂直且距离
L
’
为第一设定距离的直线，L2为与L0垂直且距离L
’
为第二设定距离的直线，L0为mask
’
的中心线，L
’
为经过PT0且与L0垂直的参考线，PT0为edge中纵坐标最小或最大的像素点。
[0010]本专利技术与现有技术相比具有明显的有益效果，借由上述技术方案，本专利技术提供的X光影像处理系统可达到相当的技术进步性及实用性，并具有产业上的广泛利用价值，其至少具有以下有益效果：本专利技术基于膝关节X光影像，实现了对胫骨平台后倾角的自动测量，相较于现有手动测量或者半自动测量的方法，提高了测量胫骨平台后倾角的效率。而且，本专利技术还包括对X光影中胫骨区域进行矫正的过程，且矫正后的胫骨区域中像素点的坐标为保留小数点后Q位的定点数，由此校正后的胫骨区域中各像素点的相对位置关系更为明确，且矫正后的胫骨区域的像素点的精确性更高，更有利于快速和准确获取第一参考测量轴，提高测量胫骨平台后倾角的效率和准确性。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0012]图1为本专利技术实施例提供的X光影像处理方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的膝关节X光影像；图3为本专利技术实施例提供的胫骨平台前后缘连线的示意图；图4为本专利技术实施例提供的第一参考测量轴的示意图。
具体实施方式
[0013]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种X光影像处理系统，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：S100，获取膝关节X光影像中初始的胫骨区域的像素点集mask=[pt1，pt2，
…
，pt
i
，
…
，pt
n
]，其中，mask中第i个像素点pt
i
=(x
i
，y
i
)，i的取值范围为1到n，n为mask包含的像素点的总数量，x
i
为第i个像素点pt
i
的横坐标，y
i
为第i个像素点pt
i
的纵坐标；S200，遍历mask，将pt
i
‑
c追加到res，得到res=[pt1‑
c，pt2‑
c，
…
，pt
i
‑
c，
…
，pt
n
‑
c]，res的初始化为Null，c为mask的中心点，c=(x0，y0)，，，round为取整；S300，获取θ=atan2(y
max
，x
max
)，y
max
为cov的最大特征值对应的特征向量v
m
=(x
max
，y
max
)中的第二个元素，x
max
为v
m
中的第一个元素，cov为res的协方差矩阵；S400，获取矫正后的胫骨区域的像素点集mask
’
=[pt
’1，pt
’2，
…
，pt
’
i
，
…
，pt
’
n
]，其中，mask
’
中第i个像素点pt
’
i
=(x
’
i
，y
’
i
)；当θ>0时，x
’’
i
=x
i
*cosθ
‑
y
i
*sinθ，y
’’
i
=y
i
*cosθ+x
i
*sinθ；当θ<0时，x
’’
i
=x
i
*cosθ+y
i
*sin|θ|，y
’’
i
=y
i
*cosθ
‑
x
i
*sin|θ|；x
’
i
和y
’
i
分别为将x
’’
i
和y
’’
i
保留小数点后Q位得到的定点数，Q为正整数；S500，获取edge，edge为mask
’
中边缘像素点的集合；S600，获取第一参考测量轴的垂线与胫骨平台前后缘连线的夹角；所述第一参考测量轴为经过PT1和PT2的直线，PT1=[(x
11
+x
12
)/2，(y
11
+y
12
)/2]，PT2=[(x
21
+x
22
)/2，(y
21
+y
22
)/2]，x
11
和x
12
分别为PT
11
和PT
12
的横坐标，x
21
和x
22
分别为PT
21
和PT
...

【专利技术属性】
技术研发人员：张洪凯，李健增，彭修乾，郭佳，钱文伟，孙娜，孙华文，孟祥飞，马瑞辰，
申请(专利权)人：天河超级计算淮海分中心，
类型：发明
国别省市：