一种商品标题优化中关键词得分的计算方法技术

本发明专利技术提供了一种商品标题优化中关键词得分的计算方法，属于信息处理技术领域，包括如下步骤，S1：获取商品标题相关联的用于描述商品特征的描述信息；S2：从获取的商品特征的描述信息中得到相关关键词，由全部相关关键词组成相关词词库；S3：建立排名与关键词覆盖率函数、排名与点击量函数和增量与基数函数；S4：通过上述构建的三个函数对所有相关关键词进行计算，分别求得对应函数下的相关关键词的分数；S5：对商品特征的不同描述信息所包含的各相关关键词的得分分别求和，得出标题优化后的最终得分。筛选高得分的一个或者多个相关关键词组合，在有限篇幅内，简练精准的描述商品特征，改善现有商品标题盲目拆词或者组合。改善现有商品标题盲目拆词或者组合。改善现有商品标题盲目拆词或者组合。

【技术实现步骤摘要】
一种商品标题优化中关键词得分的计算方法


[0001]本专利技术涉及信息处理
，尤其涉及一种商品标题优化中关键词得分的计算方法。

技术介绍

[0002]随着信息网络技术的发展，以商品交换为中心的商务活动，即电子商务，以电子方式进行的营销、交易或者服务，电子商务利用计算机技术和互联网，连接了商品/服务的提供者、广告商、推广平台、物流提供商、客户或者合作伙伴。电商已广泛应用在全球各领域的贸易中。根据交易方的不同，电子商务分为ABC、B2C、B2B、C2C、B2M或者M2C等等模式。在电商平台中，进行产品或者服务推广时，需要提供包含若干关键字的标题，进行商品特征的描述，给予买家或者用户一定的指导，使买家能够在短时间内找到自己需要的商品或者服务，另外精准化的标题引导，能够提高标题的默认排名的权重，进一步增加商品的曝光率或者点击量。如何让商品的标题搜索既符合商品的特征，又有利于买家检索，成了电阻商务平台检索的核心问题。因此，做好标题内容优化能够为商家或者卖家的商品流量的转化带来正向影响。
[0003]但是就实际情况而言，卖家自己制定标题时相当随意，其所制定的标题名一般很难获得好的搜索排名。而卖家如果想通过自己对标题名规则的学习、以及通过各大数据库来寻找最优的商品标题，其工作量过于繁重复杂且难实现。专利文献CN111651722A公开了一种针对广告主广告投放效果的风险评估方法，其采用线性插值模型预测关键词的展示量，用概率模型预测关键词的点击量，并用线性插值和概率模型预测关键词的价格，通过预测的关键词的效果来调整当天的关键词的竞价，该方案关注的是广告主的投入与关键词竞价预期效果之间的风险关系，但是对于有多种关键词组合形式的若干待投放的商品标题缺乏充分的比较和筛选能力。因此，如何更有效地帮助用户进行商品对象的标题优化，筛选有竞争力、便于筛选和提高搜索排名的商品标题成为需要本领域技术人员解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提出了一种根据商品标题内容中不同关键字形成的组合内容，量化考核商品标题中关键词得分以及不同组合的商品标题总体得分的计算方法。
[0005]本专利技术的技术方案是这样实现的：本专利技术提供了一种商品标题优化中关键词得分的计算方法，包括如下步骤，
[0006]S1：获取商品标题相关联的用于描述商品特征的描述信息；
[0007]S2：从获取的商品特征的描述信息中得到相关关键词，由全部相关关键词组成相关关键词词库；
[0008]S3：建立排名与关键词覆盖率函数、排名与点击量函数和增量与基数函数；
[0009]S4：通过上述构建的三个函数对所有相关关键词进行计算，得到相关关键词的排名与覆盖率、点击量或者增量相互影响下的相关关键词的分数；
[0010]S5：从相关关键词词库中选取不同的相关关键词进行组合得到商品标题，对商品标题内的各相关关键词的得分进行累计求和。
[0011]在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S2中所述获取商品特征的描述信息中的标题关键词，是通过lucene全文搜索得到标题关键词，对标题关键词进行索引、查询并进行拆词处理得到相关关键词。
[0012]在以上技术方案的基础上，优选的，所述排名与关键词覆盖率函数表达式为：
[0013]其中R为指定排名零点，R∈[1，+∞)；x1为搜索排名，x1∈[1，R)；M为最大覆盖率，M∈(0，1]；c1为覆盖率，c1∈[0，M]；求得的排名与关键词覆盖率相互影响下的相关关键词得分y1≤100。
[0014]优选的，当不同的相关关键词具有相同的搜索排名时，且搜索排名不超过指定排名零点R时，相关关键词得分y1与最大覆盖率M成正比；当不同的相关关键词具有相同的最大覆盖率时，且搜索排名不超过指定排名零点R时，相关关键词得分y1与相关关键词的搜索排名成反比。
[0015]优选的，当搜索排名x1不小于指定排名零点R时，相关关键词得分y1＝0。
[0016]优选的，所述排名与点击量函数，表达式为
[0017][0018]其中c2为点击量；x2为搜索排名，x2∈[1，+∞)；求得排名与点击量函数相互影响下的相关关键词得分y2；当搜索排名x2为1时，相关关键词得分y2具有最大值100；相关关键词得分y2随着搜索排名增大而降低。
[0019]优选的，所述增量与基数函数，表达式为
[0020][0021]其中，x3为增量；b为基数；根据增量x3所在的不同区间，采用不同的排名与点击量函数计算相关关键词得分y3。
[0022]优选的，步骤S5所述从相关关键词词库中选取不同的相关关键词进行组合得到商品标题，对商品标题内的各相关关键词的得分进行累计求和，是对各相关关键词分别利用关键词覆盖率函数、排名与点击量函数和增量与基数函数求取对应的相关关键词得分并依次累加，得到各种相关关键词组合情形的得到商品标题的总得分。
[0023]本专利技术提供的一种商品标题优化中关键词得分的计算方法，相对于现有技术，具有以下有益效果：
[0024](1)本方案通过设定排名与关键词覆盖率函数、排名与点击量函数和增量与基数
函数，分别对商品标题中获取的各相关关键词，对各管线关键词进行量化得分，便于筛选高得分的一个或者多个相关关键词组合，在有限篇幅内，简练精准的描述商品特征，改善现有商品标题盲目拆词或者组合，推广和检索排名不理想的缺点；
[0025](2)专门构建了相关函数，分别针对排名与关键词覆盖率、检索排名与点击量或者增量与基数的关系，为商品标题对应的商品带来更多流量的同时，提高商品检索的精确性；通过对标题优化得分的从高到低排列，可以直观的展现标题的预估的推广程度。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0027]图1为本专利技术一种商品标题优化中关键词得分的计算方法的流程图；
[0028]图2为本专利技术一种商品标题优化中关键词得分的计算方法的排名与关键词覆盖率函数的示意图；
[0029]图3为本专利技术一种商品标题优化中关键词得分的计算方法的排名与点击量函数的示意图；
[0030]图4为本专利技术一种商品标题优化中关键词得分的计算方法的增量与基数函数的示意图。
具体实施方式
[0031]下面将结合本专利技术实施方式，对本专利技术实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本专利技术一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本专利技术中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本专利技术保护的范围。
[0032]如图1所示，本专利技术提供了一种商品标题优化中关键词得分的计算方法，包括如下步骤，
[0033]S1：获取本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品标题优化中关键词得分的计算方法，其特征在于，包括如下步骤，S1：获取商品标题相关联的用于描述商品特征的描述信息；S2：从获取的商品特征的描述信息中得到相关关键词，由全部相关关键词组成相关词词库；S3：建立排名与关键词覆盖率函数、排名与点击量函数和增量与基数函数；S4：通过上述构建的三个函数对所有相关关键词进行计算，得到相关关键词的排名与覆盖率、点击量或者增量相互影响下的相关关键词的分数；S5：从相关关键词词库中选取不同的相关关键词进行组合得到商品标题，对商品标题内的各相关关键词的得分进行累计求和。2.根据权利要求1所述的一种商品标题优化中关键词得分的计算方法，其特征在于，步骤S2中所述获取商品特征的描述信息中的标题关键词，是通过lucene全文搜索得到标题关键词，对标题关键词进行索引、查询并进行拆词处理得到相关关键词。3.根据权利要求1所述的一种商品标题优化中关键词得分的计算方法，其特征在于，所述排名与关键词覆盖率函数，是令函数表达式为：其中R为指定排名零点，R∈[1，+∞)；X1为搜索排名，X1∈[1，R)；M为最大覆盖率，M∈(0，1]；c1为覆盖率，c1∈[0，M]；求得的排名与关键词覆盖率相互影响下的相关关键词得分y1≤100。4.根据权利要求3所述的一种商品标题优化中关键词得分的计算方法，其特征在于，当不同的相关关键词具有相同的搜索排名时，且搜索排名不超过指定排名零点R时...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨德江，邢光浩，
申请(专利权)人：中教畅享北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：