本发明专利技术公开一种基于项目资产知识沉淀管理的文档管理方法、装置及系统，获取项目知识数据以及实时语音数据，将实时语音数据通过语音文字转换模型，转化成文字数据，通过对文字数据进行词汇的聚类分析，筛选出银行业务人员与客户沟通交流过程中出现的高频词汇。服务器将生成的项目知识推荐数据发送到移动终端，移动终端接收到服务器发送的项目知识推荐数据显示在显示屏上，银行业务人员可以通过手机或平台电脑观看到项目知识推荐数据，也就是与银行业务人员与客户交流过程中涉及的项目知识点，银行业务人员通过阅读屏幕可以快速实时获取项目沉淀知识，实现让知识数据与业务相结合通过数字化引领业务发展的效果的问题。通过数字化引领业务发展的效果的问题。通过数字化引领业务发展的效果的问题。
【技术实现步骤摘要】
基于项目资产知识沉淀管理的文档管理方法、装置及系统
[0001]本专利技术涉及金融科技
，尤其涉及一种基于项目资产知识沉淀管理的文档管理方法、装置及系统。
技术介绍
[0002]随着“数字化经济”步伐加快，未来将有越来越多的企业的通过数字化提升企业竞争力，通过数据驱动业务发展进步，让沉淀积累的数据能够为业务服务。对于企业而言，一个项目的知识沉淀积累，是项目的资产，项目知识沉淀后的文档需要合理的管理，才能够成为企业数字化转型的推手，提升企业的综合竞争力。
[0003]企业数字化转型的关键是数据，数据是驱动生产力发展的生产要素。项目知识数据的生成、存储、应用都面临着问题，企业在面对海量的信息，如果能做到数据从“收集、存储、价值挖掘、应用”全周期的安全可保障，那么企业项目沉淀积累的数据能够为业务服务提供很大的竞争力。
[0004]现有的项目知识管理系统，多属于文档管理类型的服务系统，只是将企业项目过程中的文档进行存储，建立检索以及协调共享的功能，只是做到了数据的沉淀，银行市场业务人员在使用现有知识沉淀服务系统时，只能是进行检索查询项目资料，阅读项目资料，不能起到让沉淀积累的知识数据能够为业务服务的作用，没有做到让知识数据与业务相结合通过数字化引领业务发展的效果。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于项目资产知识沉淀管理的文档管理方法、装置及系统，以解决银行市场业务人员在使用现有知识沉淀服务系统时，只能是进行检索查询项目资料，阅读项目资料，不能起到让沉淀积累的知识数据能够为业务服务的作用，没有做到让知识数据与业务相结合通过数字化引领业务发展的效果的问题。
[0006]第一方面，本专利技术提供一种基于项目资产知识沉淀管理的文档管理方法，包括：
[0007]获取项目知识数据以及实时语音数据，将所述项目知识数据以及实时语音数据进行存储构建项目知识数据库；
[0008]所述实时语音数据通过语音文字转换模型，得到实时文字数据，对所述实时文字数据进行词汇聚类分析，构成词汇聚类库并筛选出高频知识聚类词汇；
[0009]将所述项目知识数据与所述实时文字数据进行特征抽取构建词频数据库，并对所述项目知识数据通过所述词频数据库进行特征标记，生成项目知识数据标签；
[0010]将所述高频知识聚类词汇与所述项目知识数据标签匹配，并对匹配结果进行加权聚类分析，生成高频知识数据清单；
[0011]根据所述高频知识数据清单调取所述项目知识数据库内的数据，生成项目知识推荐数据。
[0012]进一步地，所述实时语音数据通过语音文字转换模型，得到实时文字数据，对所述
实时文字数据进行词汇聚类分析，构成词汇聚类库并筛选出高频知识聚类词汇，包括；
[0013]对所述实时语音数据进行降噪处理，生成预处理实时语音数据；
[0014]所述预处理实时语音数据通过语音文字转换模型，得到实时文字数据；
[0015]将所述实时文字数据带入至语言处理模型得到待筛选文字数据，所述语言处理模型包括错别字处理模型、叠字处理模型、语句修正模型；
[0016]根据所述待筛选文字数据进行词汇聚类分析，构成词汇聚类库并筛选出高频知识聚类词汇。
[0017]进一步地，将所述项目知识数据与所述实时文字数据进行特征抽取构建词频数据库，并对所述项目知识数据通过所述词频数据库进行特征标记，生成项目知识数据标签，包括：
[0018]获取所述项目知识数据与所述实时文字数据；
[0019]所述项目知识数据与所述实时文字数据进行断词处理，构建预处理词汇数据集；
[0020]将所述预处理词汇数据集进行特征抽取，构建词频数据库；
[0021]对所述词频数据库进行特征标记并所述项目知识数据匹配，生成项目知识数据标签。
[0022]进一步地，将所述高频知识聚类词汇与所述项目知识数据标签匹配，并对匹配结果进行加权聚类分析，生成高频知识数据清单，包括：
[0023]将所述高频知识聚类词汇进行特征标记，得到所述高频知识聚类词汇标记结果；
[0024]根据所述高频知识聚类词汇标记结果与所述项目知识数据标签匹配，若匹配结果符合则生成匹配成功待加权评估数据；
[0025]将所述待加权评估数据进行加权聚类分析，生成高频知识数据清单。
[0026]第二方面，本专利技术提供一种基于项目资产知识沉淀管理的文档管理装置，包括：
[0027]获取单元，获取项目知识数据以及实时语音数据，将所述项目知识数据以及实时语音数据进行存储构建项目知识数据库；
[0028]语音处理单元，所述实时语音数据通过语音文字转换模型，得到实时文字数据，对所述实时文字数据进行词汇聚类分析，构成词汇聚类库并筛选出高频知识聚类词汇；
[0029]特征标记单元，将所述项目知识数据与所述实时文字数据进行特征抽取构建词频数据库，并对所述项目知识数据通过所述词频数据库进行特征标记，生成项目知识数据标签；
[0030]匹配单元，将所述高频知识聚类词汇与所述项目知识数据标签匹配，并对匹配结果进行加权聚类分析，生成高频知识数据清单；
[0031]数据生成单元，根据所述高频知识数据清单调取所述项目知识数据库内的数据，生成项目知识推荐数据。
[0032]进一步地，所述语音处理单元，包括：
[0033]降噪单元，对所述实时语音数据进行降噪处理，生成预处理实时语音数据；
[0034]语音文字转换单元，所述预处理实时语音数据通过语音文字转换模型，得到实时文字数据；
[0035]文字修正单元，将所述实时文字数据带入至语言处理模型得到待筛选文字数据，所述语言处理模型包括错别字处理模型、叠字处理模型、语句修正模型；
[0036]词汇筛选单元，根据所述待筛选文字数据进行词汇聚类分析，构成词汇聚类库并筛选出高频知识聚类词汇。
[0037]进一步地，所述特征标记单元，包括：
[0038]知识数据获取单元，获取所述项目知识数据与所述实时文字数据；
[0039]预处理词汇构建单元，所述项目知识数据与所述实时文字数据进行断词处理，构建预处理词汇数据集；
[0040]预处理词汇特征抽取单元，将所述预处理词汇数据集进行特征抽取，构建词频数据库；
[0041]项目知识数据标签生成单元，对所述词频数据库进行特征标记并所述项目知识数据匹配，生成项目知识数据标签。
[0042]进一步地，所述匹配单元，包括：
[0043]词汇标记单元，将所述高频知识聚类词汇进行特征标记，得到所述高频知识聚类词汇标记结果；
[0044]标签匹配单元，根据所述高频知识聚类词汇标记结果与所述项目知识数据标签匹配，若匹配结果符合则生成匹配成功待加权评估数据；
[0045]清单生成单元，将所述待加权评估数据进行加权聚类分析，生成高频知识数据清单。
[0046]进一步地，所述匹配单元，包括：
[0047]第本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于项目资产知识沉淀管理的文档管理方法，其特征在于，包括；获取项目知识数据以及实时语音数据，将所述项目知识数据以及实时语音数据进行存储构建项目知识数据库；所述实时语音数据通过语音文字转换模型，得到实时文字数据，对所述实时文字数据进行词汇聚类分析，构成词汇聚类库并筛选出高频知识聚类词汇；将所述项目知识数据与所述实时文字数据进行特征抽取构建词频数据库，并对所述项目知识数据通过所述词频数据库进行特征标记，生成项目知识数据标签；将所述高频知识聚类词汇与所述项目知识数据标签匹配，并对匹配结果进行加权聚类分析，生成高频知识数据清单；根据所述高频知识数据清单调取所述项目知识数据库内的数据，生成项目知识推荐数据。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时语音数据通过语音文字转换模型，得到实时文字数据，对所述实时文字数据进行词汇聚类分析，构成词汇聚类库并筛选出高频知识聚类词汇，包括；对所述实时语音数据进行降噪处理，生成预处理实时语音数据；所述预处理实时语音数据通过语音文字转换模型，得到实时文字数据；将所述实时文字数据带入至语言处理模型得到待筛选文字数据，所述语言处理模型包括错别字处理模型、叠字处理模型、语句修正模型；根据所述待筛选文字数据进行词汇聚类分析，构成词汇聚类库并筛选出高频知识聚类词汇。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述项目知识数据与所述实时文字数据进行特征抽取构建词频数据库，并对所述项目知识数据通过所述词频数据库进行特征标记，生成项目知识数据标签，包括：获取所述项目知识数据与所述实时文字数据；所述项目知识数据与所述实时文字数据进行断词处理，构建预处理词汇数据集；将所述预处理词汇数据集进行特征抽取，构建词频数据库；对所述词频数据库进行特征标记并所述项目知识数据匹配，生成项目知识数据标签。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述高频知识聚类词汇与所述项目知识数据标签匹配，并对匹配结果进行加权聚类分析，生成高频知识数据清单，包括：将所述高频知识聚类词汇进行特征标记，得到所述高频知识聚类词汇标记结果；根据所述高频知识聚类词汇标记结果与所述项目知识数据标签匹配，若匹配结果符合则生成匹配成功待加权评估数据；将所述待加权评估数据进行加权聚类分析，生成高频知识数据清单。5.一种基于项目资产知识沉淀管理的文档管理装置，其特征在于，包括：获取单元，获取项目知识数据以及实时语音数据，将所述项目知识数据以及实时语音数据进行存储构建项目知识数据库；语音处理单元，所述实时语音数据通过语音文字转换模型，得到实时文字数据，对所述实时文字数据进行词汇聚类分析，构成词汇聚类库并筛选出高频知识聚类词汇；特征标记单元，将所述项目知识数据与所述实时文...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁艳美，张德文，陈丽辉，袁平，张迪，
申请(专利权)人：湖南三湘银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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