一种推广关键词模拟筛选方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种推广关键词模拟筛选方法及系统，属于网店推广技术领域，所述方法包括：通过大数据获取用户群体的搜索关键词集合；根据搜索关键词集合构建搜索排名数据库；根据给定的推广物品信息为目标用户推荐候选关键词集合；获取目标用户筛选的多个选定关键词，计算选定关键词的产品相关性得分、创意相关性得分和产品质量分，并加权求和计算得到各个选定关键词的关键词质量分；将各个选定关键词按照关键词质量分从高到低的顺序排序，并以列表形式展示排序结果。本发明专利技术可以通过质量分和预估排名等数值排序直观模拟关键词推广程度，避免目标用户进行网店推广时盲目选词，提高推广优化效果。化效果。化效果。

【技术实现步骤摘要】
一种推广关键词模拟筛选方法及系统


[0001]本专利技术属于网店推广
，具体涉及一种推广关键词模拟筛选方法及系统。

技术介绍

[0002]在互联网经济大潮的推动下，随着电商行业不断的突破和创新，电商也在不断的改变着我们的生活，成为我们日常生活中必不可少的一部分。相对于过去，流量红利时期已过，现阶段已经到了精细化运营的时期，如何获得更多的流量，获得更高的营销转化率，是各大电子商务企业面临的难题，市场上急需网店推广人才，但是网店推广人才的培养需要付出巨大的流量推广费用，学员很难借助真实的环境训练推广技能，单纯的课堂讲解太过抽象，效果甚微。
[0003]在筛选推广关键词方面，部分现有技术在提取候选推广关键词的特征后，利用训练的关键词筛选模型来进行优质推广关键词的预测，替代了传统的单纯依靠固定阈值的规则性较强的筛选方式，对于在推广系统中尚未有效果的关键词也能够进行预测，提高了优质推广关键词筛选的准确性。但这种方式依赖于大量训练样本，且不能为需要掌握推广技能的学员提供助益。
[0004]还有一些推广关键词的动态调整方法可以在预热投放时段内，根据关键词的质量分对关键词进行筛选，并动态增加和删除关键词实现动态调整，但其质量分依赖于实际的预热投放效果，这对于难以借助真实的环境进行电子商务运营推广技能培养的学员来说并不切实际。
[0005]而网店推广是任何一个电商从业者必须掌握的核心技能，但目前对于推广技能的培养仅仅停留在理论讲解层面，对于理论应用以及应用结果无法进行验证。
[0006]因此，为了避免盲目筛选推广关键词，需要一种方法或系统帮助学员进行关键词模拟推广演练，逐步提高推广关键词选取能力。

技术实现思路

[0007]有鉴于此，本专利技术提出了一种推广关键词模拟筛选方法及系统，用于解决网店推广时盲目筛选推广关键词的问题。
[0008]本专利技术第一方面，公开一种推广关键词模拟筛选方法，所述方法包括：通过大数据获取用户群体的搜索关键词集合；根据搜索关键词集合构建搜索排名数据库；根据给定的推广物品信息为目标用户推荐候选关键词集合；获取目标用户从候选关键词集合中筛选的多个选定关键词，计算选定关键词的产品相关性得分、创意相关性得分和产品质量分；对产品相关性得分、创意相关性得分和产品质量分加权求和计算得到各个选定关键词的关键词质量分；将各个选定关键词按照关键词质量分从高到低的顺序排序，并以列表形式展示排
序结果。
[0009]在以上技术方案的基础上，优选的，所述根据搜索关键词集合构建搜索排名数据库具体包括：获取用户群体中第n用户的搜索关键词，提取搜索关键词的核心关键词，n=1,2,
…
,N，N为用户群体中的用户总数；根据核心关键词提取搜索关键词的产品相关词、关键词相关词；将核心关键词、产品相关词、关键词相关词组成第n搜索词；根据第n搜索词的搜索结果中各产品出现的概率获得第n搜索结果信息；重复以上步骤，直到获得第N搜索结果信息；将所有的搜索结果信息进行收集汇总，形成搜索排名数据库。
[0010]在以上技术方案的基础上，优选的，所述搜索排名数据库中的各个搜索关键词对应的搜索结果自带多个属性信息，包括展现量、点击量、转化量、点击率、转化率、好评数、总评数、好评率和产品评分。
[0011]在以上技术方案的基础上，优选的，获取目标用户从候选关键词集合中筛选的多个选定关键词之后，计算选定关键词的产品相关性得分、创意相关性得分和产品质量分之前，还包括：对选定关键词进行分词，得到子关键词序列；根据子关键词序列和给定的推广物品信息计算选定关键词的紧密度得分；根据选定关键词的紧密度得分计算各个子关键词的相关性得分；整合各个子关键词的相关性得分，计算选定关键词的综合得分，将选定关键词的综合得分作为选定关键词的关键词相关性得分。
[0012]在以上技术方案的基础上，优选的，所述根据子关键词序列和给定的推广物品信息计算选定关键词的紧密度得分具体包括：寻找子关键词序列在给定的推广物品信息中的位置，根据分词后的子关键词在给定的推广物品信息中间隔的词数计算子关键词之间的距离，紧密度得分ρ的计算公式为：其中，MaxForScore为预设的最大得分距离，Max为小于最大得分距离的子关键词中的距离最大值，remove为子关键词中与给定的推广物品信息不相关或距离超过最大得分距离的词数，removeMax为remove的上限。
[0013]在以上技术方案的基础上，优选的，所述根据选定关键词的紧密度得分计算各个子关键词的相关性得分具体包括：其中，为第j个子关键词的相关性得分，j=1,2,
…
,t+1，t+1为选定关键词的子关键词总数，f为选定关键词的子关键词在给定的推广物品信息中的总词频；PVScore为浏览量得分，即当前选定关键词的浏览量与搜索排名数据库中浏览量的平均值的比值，CTRScore为点击率得分，即当前选定关键词的点击率与搜索排名数据库中点击率的平均值的比值，。
[0014]在以上技术方案的基础上，优选的，所述整合各个子关键词的相关性得分，计算选定关键词的综合得分具体包括：设序列{x1,x2,
…
,x
t，
x
t+1
}为子关键词序列的相关性得分序列，t+1为子关键词总数，采用如下递归公式整合各个子关键词的相关性得分：其中，{S1,S2,
…
,S
t
}为整合后的得分序列，为选定关键词的综合得分。
[0015]在以上技术方案的基础上，优选的，所述计算选定关键词的产品相关性得分、创意相关性得分和产品质量分具体包括：根据给定的推广物品信息查找所有的产品相关词，组成产品相关词集合，从产品相关词集合中查找当前选定关键词的相关词，组成关键词相关词集合；判断关键词相关词集合与选定关键词是否存在包含关系，根据选定关键词的关键词相关性得分计算选定关键词的产品相关性得分；将给定的推广物品信息进行分词，判断选定关键词与给定的推广物品信息分词后的子关键词的是否存在包含或被包含关系，计算存在包含或被包含关系的子关键词的关键词相关性得分，根据子关键词的关键词相关性得分计算创意相关性得分；将选定关键词对应的产品属性信息与当前产品所属类别下所有的产品的各个平均属性值做比较，基于设定的产品属性权重占比计算每个属性的得分，将各个属性的得分的总和作为选定关键词的产品质量分。
[0016]在以上技术方案的基础上，优选的，所述将选定关键词对应的产品属性信息与当前产品所属类别下所有的产品的各个平均属性值做比较，基于设定的产品属性权重占比计算每个属性的得分具体包括：设属性i的权重占比为W
i
，，当前产品属性信息中属性i的属性值为R
i
，当前产品所属类别下所有的产品的各个平均属性值为R
i_0
，则各个属性i的得分T
i
的计算公式为：其中i=1,2,
…
,M，M为属性总数。
[0017]本专利技术第二方面，公开一种推本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推广关键词模拟筛选方法，其特征在于，所述方法包括：通过大数据获取用户群体的搜索关键词集合；根据搜索关键词集合构建搜索排名数据库；根据给定的推广物品信息为目标用户推荐候选关键词集合；获取目标用户从候选关键词集合中筛选的多个选定关键词，计算选定关键词的关键词相关性得分；所述计算选定关键词的关键词相关性得分具体包括：对选定关键词进行分词，得到子关键词序列；根据子关键词序列和给定的推广物品信息计算选定关键词的紧密度得分；根据选定关键词的紧密度得分计算各个子关键词的相关性得分；整合各个子关键词的相关性得分，计算选定关键词的综合得分，将选定关键词的综合得分作为选定关键词的关键词相关性得分；计算选定关键词的产品相关性得分、创意相关性得分和产品质量分；对产品相关性得分、创意相关性得分和产品质量分加权求和计算得到各个选定关键词的关键词质量分；将各个选定关键词按照关键词质量分从高到低的顺序排序，并以列表形式展示排序结果。2.根据权利要求1所述的推广关键词模拟筛选方法，其特征在于，所述根据搜索关键词集合构建搜索排名数据库具体包括：获取用户群体中第n用户的搜索关键词，提取搜索关键词的核心关键词，n=1,2,
…
,N，N为用户群体中的用户总数；根据核心关键词提取搜索关键词的产品相关词、关键词相关词；将核心关键词、产品相关词、关键词相关词组成第n搜索词；根据第n搜索词的搜索结果中各产品出现的概率获得第n搜索结果信息；重复以上步骤，直到获得第N搜索结果信息；将所有的搜索结果信息进行收集汇总，形成搜索排名数据库。3.根据权利要求2所述的推广关键词模拟筛选方法，其特征在于，所述搜索排名数据库中的各个搜索关键词对应的搜索结果自带多个属性信息，包括展现量、点击量、转化量、点击率、转化率、好评数、总评数、好评率和产品评分。4.根据权利要求1所述的推广关键词模拟筛选方法，其特征在于，所述根据子关键词序列和给定的推广物品信息计算选定关键词的紧密度得分具体包括：寻找子关键词序列在给定的推广物品信息中的位置，根据分词后的子关键词在给定的推广物品信息中间隔的词数计算子关键词之间的距离，紧密度得分ρ的计算公式为：其中，MaxForScore为预设的最大得分距离，Max为小于最大得分距离的子关键词中的距离最大值，remove为子关键词中与给定的推广物品信息不相关或距离超过最大得分距离的词数，removeMax为remove的上限。5.根据权利要求4所述的推广关键词模拟筛选方法，其特征在于，所述根据选定关键词
的紧密度得分计算各个子关键词的相关性得分具体包括：其中，为第j个子关键词的相关性得分，j=1,2,
…
,t+1，t+1为选定关键词的子关键词总数，f为选定关键词的子关键词在给定的推广物品信息中的总词频，ρ为紧密度得分；PVScore为浏览量得分，即当前选定关键词的浏览量与搜索排名数据库中浏览量的平均值的比值，CTRScore为点击率得分，即当前选定关键词的点击率与搜索排名数据库中点击率的平均值的比值，。6.根据权利要求5所述的推广关键词模拟筛选方法，其特征在于，所述整合各个...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨德江，邢光浩，
申请(专利权)人：中教畅享北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：