一种商品标题优化中重复率的计算方法技术

本发明专利技术提出了一种商品标题优化中重复率的计算方法，包括如下步骤：

【技术实现步骤摘要】
一种商品标题优化中重复率的计算方法


[0001]本专利技术涉及信息处理
，尤其涉及一种商品标题优化中重复率的计算方法
。

技术介绍

[0002]随着电商平台的不断发展，商家在不断进行标题优化的过程中，掌握了一定的标题优化技巧，通过部分商品特征关键词，使买家能够在短时间内找到自己需要的商品或者服务，另外精准化的标题引导，能够提高标题的默认排名的权重，进一步增加商品的曝光率或者点击量
。
这引发了商家对常用关键词以及高分关键词的重复滥用和堆砌行为，从而提高曝光量
。
[0003]为了防止商家出现滥用关键词
、
恶意竞争提高搜索排名，保障买家对商品信息的准确性，以及标题真实准确
、
有吸引力，同时避免任何违规操作，以维护商品信息的质量和用户体验，本公司在先申请的专利文献
CN115169337A
公开了一种商品标题优化中关键词得分的计算方法，其中通过排名与关键词覆盖率函数
、
排名与点击量函数和增量与基数函数，通过函数对商品标题内容中不同关键字形成的组合内容，量化考核商品标题中关键词得分以及不同组合的商品标题总体得分，来寻找较合适的标题，但是没有涉及到如何防止在优化过程中出现大量重复使用关键词堆砌，或是关键词的分布模式过于集中，所出现的分数预估不准确，虚假曝光量等问题
。
因此，如何更有效的避免关键词堆砌对标题所带来的不准准确性，成为急需解决的问题
。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提出了一种提出改善商品标题中恶意冗余
、
堆砌关键词，导致标题内容滥用
、
臃肿，优化商品信息描述内容中的失真或者混乱现象，提高标题预估分数准确性的
、
商品标题优化中重复率的计算方法
。
[0005]本专利技术的技术方案是这样实现的：本专利技术提供了一种商品标题优化中重复率的计算方法，包括如下步骤：
S1
：获取商品的标题的相关关键词；
S2
：将具有重复次数的相关关键词分开统计；
S3
：建立重复率计算函数，将具有重复次数的相关关键词导入计算，获得具有重复次数的相关关键词的重复率得分；
S4
：根据重复率计算函数的计算结果，对各重复的相关关键词衰减得分，再进行相关关键词得分的累计求代数和
。
[0006]在以上技术方案的基础上，优选的，步骤
S2
中所述的将具有重复次数的相关关键词分开统计，是将商品的标题中的所有的标点符号都替换为空格，得到商品的标题的输入字符串；将顺序临近的字符进行两两组合，得到组合后的各相关关键词；对组合后的各相关关键词的重复次数分别进行计数，每发现重复的相关关键词则计数加1，直到完成字符串的
内容搜索
。
[0007]优选的，步骤
S3
中所述建立重复率计算函数，将具有重复次数的相关关键词导入计算，获得具有重复次数的相关关键词的重复率得分，是定义自变量
x
为不同相关关键词的重复次数，因变量
y
为重复率得分；
min
为定义域的最小值，
max
为定义域的最大值；
m
为确定重复率计算函数趋势的横坐标，
m
的取值范围为（
min
，
max
）；
n
为确定重复率计算函数趋势的纵坐标，
n
的取值范围为（0，
100
），且
min
不等于
max
；重复率计算函数中，重复次数越多的相关关键词，其重复率得分越低，即重复率得分与重复次数成反比关系；令（
min
，
100
）
、
（
m
，
n
）和（
max
，0）为重复率计算函数上的三个不同点，令重复率计算函数的表达式为：；其中，
、
和为常数项
。
[0008]优选的，所述重复率计算函数中，常数项的表达式分别为：
[0009][0010]。
[0011]在以上技术方案的基础上，优选的，步骤
S4
中所述根据重复率计算函数的计算结果，对各重复的相关关键词衰减得分，是根据重复率计算函数获取重复率得分后，根据相关关键词重复出现的次数引入缩放因子，对重复率得分进行缩放调整
。
[0012]优选的，所述缩放因子的表达式为；
p
为缩放因子；
n
为相关关键词出现的次数，
n
为非负整数；
D
为给定非零常数
。
[0013]优选的，步骤
S4
中所述进行相关关键词得分的累计求代数和，是对同一相关关键词分别求取排名与关键词覆盖率函数对应的得分
y1、
排名与点击量函数对应的得分
y2和增量与基数函数对应的得分
y3，结合缩放因子
p
调整后的重复率得分
y
，通过代数运算求取相关关键词的整体得分（
y1+y2+y3）
‑
py
；对全部相关关键词进行代数运算的累加，得到修正后的商品的标题的不同的相关关键词的总得分
。
[0014]本专利技术提供的一种商品标题优化中重复率的计算方法，相对于现有技术，具有以下有益效果：（1）本申请根据标题描述中的多个相关关键词的重复度或者相似度，分别进行统计和计算，对其进行重复率衰减，保证标题优化的准确性和质量，有利于降低标题的冗余和臃肿程度，剔除筛选出的不相关的无意义的重复内容，使商品标题的整体得分更加真实可靠；
（2）通过引入关键词重复率得分和缩放因子，在参与相关关键词的整体得分计算时对重复次数更多的相关关键词具有更大的扣分，更符合实际的筛选评分需求
。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0016]图1为本专利技术一种商品标题优化中重复率的计算方法的流程图；图2为本专利技术一种商品标题优化中重复率的计算方法的一种重复率计算函数的变化趋势图；图3为本专利技术一种商品标题优化中重复率的计算方法的另一种重复率计算函数的变化趋势图；图4为本专利技术一种商品标题优化中重复率的计算方法的又一种重复率计算函数的变化趋势图
。
具体实施方式
[0017]下面将结合本专利技术实施方式，对本专利技术实施方式中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种商品标题优化中重复率的计算方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1
：获取商品的标题的相关关键词；
S2
：将具有重复次数的相关关键词分开统计；
S3
：建立重复率计算函数，将具有重复次数的相关关键词导入计算，获得具有重复次数的相关关键词的重复率得分；
S4
：根据重复率计算函数的计算结果，对各重复的相关关键词衰减得分，再进行相关关键词得分的累计求代数和
。2.
根据权利要求1所述的一种商品标题优化中重复率的计算方法，其特征在于，步骤
S2
中所述的将具有重复次数的相关关键词分开统计，是将商品的标题中的所有的标点符号都替换为空格，得到商品的标题的输入字符串；将顺序临近的字符进行两两组合，得到组合后的各相关关键词；对组合后的各相关关键词的重复次数分别进行计数，每发现重复一次的相关关键词则计数加1，直到完成字符串的内容搜索
。3.
根据权利要求2所述的一种商品标题优化中重复率的计算方法，其特征在于，步骤
S3
中所述建立重复率计算函数，将具有重复次数的相关关键词导入计算，获得具有重复次数的相关关键词的重复率得分，是定义自变量
x
为不同相关关键词的重复次数，因变量
y
为重复率得分；
min
为定义域的最小值，
max
为定义域的最大值；
m
为确定重复率计算函数趋势的横坐标，
m
的取值范围为（
min
，
max
）；
n
为确定重复率计算函数趋势的纵坐标，
n
的取值范围为（0，
100
），且
min
不等于
max
；重复率计算函数中，重复次数越多的相关关键词，其重复率得分越...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨德江，樊旭鹏，邢光浩，
申请(专利权)人：中教畅享北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：