用于门窗制造的质量检测方法、系统及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图像识别技术领域，具体涉及一种用于门窗制造的质量检测方法、系统及装置，该方法包括：将表面图像中非0梯度值对应的像素点转换至霍夫空间得到每个像素点对应的正弦曲线，获取目标亮点及对应的直线，根据直线上的非0梯度值的像素点个数确定直线上存在划痕的第一概率，获取极角相同的目标亮点的极坐标序列，获取极坐标序列中每两个目标亮点对应的极坐标的极径差值，根据极经差值、第一概率、线段之间的最小距离计算第二概率，根据第二概率确定平行划痕线，获取门窗表面质量的影响程度，根据影响程度判断待检测门窗表面质量是否合格，本发明专利技术避免了凹坑对划痕检测影响，实现对门窗表面质量的准确判断。对门窗表面质量的准确判断。对门窗表面质量的准确判断。

【技术实现步骤摘要】
用于门窗制造的质量检测方法、系统及装置


[0001]本专利技术涉及图像识别
，具体涉及一种用于门窗制造的质量检测方法、系统及装置。

技术介绍

[0002]随着社会的发展，房屋门窗也从原来的木质门窗发展至铝合金门窗，由于铝合金门窗的生产工艺较为复杂，在铝合金门窗的生产过程中，难免会因为碰撞或工人的操作不当，导致门窗表面出现划痕，在门窗的外观的质量检测时需要对划痕检测，以免影响划痕质量。
[0003]现有技术利用边缘检测或者阈值分割算法对划痕的进行识别，当铝合金门窗上的划痕深浅不一，出现有些划痕较浅时，就难以确定检测阈值，进而难以实现对此类划痕的识别，尤其是对于需要喷砂处理的铝合金门窗，由于喷砂会提高铝合金门窗表面的粗糙度，使得铝合金门窗表面出现很多微小凹坑，这些微小的凹坑对光照产生反射现象，从而会使得相邻连续的微小凹坑形成一条线，进而在光照产生反射下的图像中表现为较浅的线，因此，当划痕较浅时其表现也为一条较浅的线，故相邻连续的微小凹坑在光照产生反射下表现出来的线会影响铝合金门窗表面划痕的识别，使得利用阈值分割识别的划痕并不准确，进而本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于门窗制造的质量检测方法，其特征在于，该方法包括：获取铝合金门窗的表面图像；获取表面图像中各个像素点的梯度值，将非0梯度值对应的像素点转换至霍夫空间得到每个像素点对应的正弦曲线；获取正弦曲线的峰值大于预设峰值的所有目标亮点，获取每个目标亮点对应的直线，根据直线上的连续且相邻的非0梯度值的像素点得到多个线段，根据直线的所有线段上的非0梯度值的像素点个数获取该直线上存在划痕的第一概率；根据极角相同的目标亮点获取极坐标序列，并得到多个极坐标序列，获取每个极坐标序列中每两个目标亮点对应的极坐标的极径差值，其中，极坐标序列中两个目标亮点对应的直线为平行直线；根据每两个目标亮点对应的极经差值、对应的直线上存在划痕的第一概率、所有平行线段之间的最小距离计算该平行直线属于划痕的第二概率；根据第二概率及第二概率阈值确定平行直线中的平行划痕线，根据所有平行划痕线的像素点的梯度值获取门窗表面质量的影响程度，根据影响程度判断待检测门窗表面质量是否合格。2.根据权利要求1所述的一种用于门窗制造的质量检测方法，其特征在于，根据直线上的连续且相邻的非0梯度值的像素点得到多个线段的步骤包括：沿直线自上到下的方向遍历直线上各个非0梯度值的像素点；获取属于每个非0梯度值的像素点对应的8邻域中非0梯度值的像素点，并将属于该直线上的非0梯度值的像素点划分为一组得到非0梯度值的像素点组成的线段。3.根据权利要求1所述的一种用于门窗制造的质量检测方法，其特征在于，根据直线的所有线段上的非0梯度值的像素点个数获取该直线上存在划痕的第一概率的步骤包括：获取每条直线的所有线段上非0梯度值的像素点个数的和值；计算和值的反正切值；将反正切值与的乘积作为该直线上存在划痕的第一概率。4.根据权利要求1所述的一种用于门窗制造的质量检测方法，其特征在于，根据每两个目标亮点对应的极经差值、对应的直线上存在划痕的第一概率、所有平行线段之间的最小距离计算该平行直线属于划痕的第二概率的步骤包括：获取两个目标亮点对应的直线上存在划痕的第一概率中小的第一概率作为目标概率；计算目标概率与该两个目标亮点对应的极经差值的第一比值；获取两个目标亮点的直线上每个平行线段之间的最小距离；计算每个最小距离与该两个目标亮点对应的极经差值的第二比值；根据第一比值与第二比值计算两个目...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭银利，解成，
申请(专利权)人：南通市金月亮新材料科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：