基于图像特征解析的防火面料质量分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图像特征解析的防火面料质量分析方法，涉及图像识别领域。主要包括：本发明专利技术提供了一种基于图像特征解析的防火面料质量分析方法，利用图像处理技术对防火实验前后防火面料的表面图像进行分析，通过分析后所获得的表面图像的特征，判断待检测防火面料是否能够满足防火的预设温度以及预设时长。本发明专利技术实施例避免了人为进行观察或测量可能带来的误差，使得对于防火面料的防火功能的测试结果更为准确。测试结果更为准确。测试结果更为准确。

【技术实现步骤摘要】
基于图像特征解析的防火面料质量分析方法


[0001]本申请涉及图像识别领域，具体涉及一种基于图像特征解析的防火面料质量分析方法。

技术介绍

[0002]目前，安全问题越来越成为被社会广泛关注的焦点，在各种灾害事故中，火灾是发生频率较高且造成后果较为严重的灾害之一。因此，进行针对包括阻燃窗帘以及防火毯在内的防火面料的防火性能的测试，从而辅助研发具有防火性能的防火面料，对于保证人民群众的生命及财产安全具有重要意义。
[0003]目前针对防火面料的防火质量或防火性能的测试，主要停留在利用肉眼进行观察，根据观察结果人为给出对于测试结果的判断，同时，在测试过程中还可能存在人工利用测量工具进行测量的情况。
[0004]专利技术人在实现本专利技术实施例的过程中，发现
技术介绍
中至少存在以下缺陷：利用人工进行观察或者测量，所获得的测试结果的主观性较大，且可能存在较大的测量或者观察误差，从而无法获得准确且稳定的测试结果。

技术实现思路

[0005]针对上述技术问题，本专利技术提供了一种基于图像特征解析的防火面料质量分析方法，利用图像处理技术对防火实验前后防火面料的表面图像进行分析，通过分析所获得的表面图像的特征判断防火面料是否具有与防火实验环境相对应的防火功能，避免了人为进行观察或测量可能带来的误差，使得对于防火面料的防火功能的测试结果更为准确。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提出了一种基于图像特征解析的防火面料质量分析方法，包括：采集待测防火面料在防火实验前的第一表面图像以及防火实验后的第二表面图像，所述防火实验指的是将待测防火面料在预设温度的火焰中放置预设时长。
[0007]对第二表面图像进行灰度化获得第二灰度图像，并对第二灰度图像进行边缘检测，将边缘检测结果中各边缘线向边缘线两侧延展预设宽度，以将延展后的区域作为褶皱区域。
[0008]将第二灰度图像中灰度值在预设范围内的像素点组成的区域作为炭化区域，并根据炭化区域的面积、褶皱区域的面积以及第一表面图像的面积，获得待测防火面料的第一质量评价系数。
[0009]对第一表面图像进行灰度化获得第一灰度图像，并计算第一灰度图像的灰度均值与第二灰度图像的灰度均值之间的差值，利用该灰度均值之间的差值与炭化区域在第二灰度图像中所占的比例获得第二质量评价系数。
[0010]获取第一灰度图像与第二灰度图像的差分图像，并利用对差分图像进行图像分割得到其中存在的破洞区域，利用破洞区域面积、第一质量评价系数以及第二质量评价系数
获得防火性能指标。
[0011]根据防火性能指标是否小于预设第一阈值，判断待检测防火面料是否能够满足防火的预设温度以及预设时长。
[0012]进一步的，基于图像特征解析的防火面料质量分析方法中，据炭化区域的面积、褶皱区域的面积以及第一表面图像的面积，获得待测防火面料的第一质量评价系数，包括：其中，为待测防火面料的第一质量评价系数，表示第一表面图像的面积，表示炭化区域的面积，表示炭化区域面积。
[0013]进一步的，基于图像特征解析的防火面料质量分析方法中，利用灰度均值之间的差值与炭化区域在第二灰度图像中所占的比例获得第二质量评价系数，包括：其中，表示待测防火面料的第二质量评价系数，表示第一灰度图像的灰度均值与第二灰度图像的灰度均值之间的差距，表示炭化区域面积，表示第二灰度图像的面积，代表炭化区域在第二灰度图像中所占的比例。
[0014]进一步的，基于图像特征解析的防火面料质量分析方法中，根据破洞区域面积、第一质量评价系数以及第二质量评价系数获得防火性能指标，包括：其中，表示防火性能指标，为待测防火面料的第一质量评价系数，表示待测防火面料的第二质量评价系数，为破洞区域面积。
[0015]进一步的，基于图像特征解析的防火面料质量分析方法中，所述方法还包括：在防火实验前利用待测防火面料包裹待测猪肉。
[0016]在判定待检测防火面料能够满足防火的预设时长以及预设时长的情况下，获取防火实验后待测猪肉的第三表面图像。
[0017]利用k
‑
means聚类算法对第三表面图像中像素点聚类成3类，并根据所划分类别中所包含的像素点在RGB三通道中的像素值，将聚类后得到的3类划分为白色类别、黑色类别以及红色类别。
[0018]对白色类别、黑色类别以及红色类别中像素点的数量进行加权求和，将加权求和结果作为保护性能指标。
[0019]根据保护性能指标是否小于预设第二阈值，判断待测面料是否具有保护待测猪肉的功能。
[0020]进一步的，基于图像特征解析的防火面料质量分析方法中，对白色类别、黑色类别以及红色类别中像素点的数量进行加权求和，包括：加权求和过程中红色类别对应的权重大于白色类别对应的权重，且白色类别对应的权重大于黑色类别对应的权重。
[0021]进一步的，基于图像特征解析的防火面料质量分析方法中，对第二表面图像进行灰度化获得第二灰度图像，包括：
将第二表面图像中像素点在RGB三个通道中像素值的最大值，作为所述第二灰度图像中的像素点的灰度值。
[0022]本专利技术实施例提供了一种基于图像特征解析的防火面料质量分析方法，相比于现有技术，本专利技术实施例的有益效果在于：利用图像处理技术对防火实验前后防火面料的表面图像进行分析，通过分析所获得的表面图像的特征判断防火面料是否具有与防火实验环境相对应的防火功能，避免了人为进行观察或测量可能带来的误差，使得对于防火面料的防火功能的测试结果更为准确。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1是本专利技术实施例提供的一种基于图像特征解析的防火面料质量分析方法的流程示意图。
具体实施方式
[0025]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0026]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
[0027]术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征；在本实施例的描述中，除非另有说明，“多个”本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像特征解析的防火面料质量分析方法，其特征在于，包括：采集待测防火面料在防火实验前的第一表面图像以及防火实验后的第二表面图像，所述防火实验指的是将待测防火面料在预设温度的火焰中放置预设时长；对第二表面图像进行灰度化获得第二灰度图像，并对第二灰度图像进行边缘检测，将边缘检测结果中各边缘线向边缘线两侧延展预设宽度，以将延展后的区域作为褶皱区域；将第二灰度图像中灰度值在预设范围内的像素点组成的区域作为炭化区域，并根据炭化区域的面积、褶皱区域的面积以及第一表面图像的面积，获得待测防火面料的第一质量评价系数；对第一表面图像进行灰度化获得第一灰度图像，并计算第一灰度图像的灰度均值与第二灰度图像的灰度均值之间的差值，利用该灰度均值之间的差值与炭化区域在第二灰度图像中所占的比例获得第二质量评价系数；获取第一灰度图像与第二灰度图像的差分图像，并利用对差分图像进行图像分割得到其中存在的破洞区域，利用破洞区域面积、第一质量评价系数以及第二质量评价系数获得防火性能指标；根据防火性能指标是否小于预设第一阈值，判断待检测防火面料是否能够满足防火的预设温度以及预设时长。2.根据权利要求1所述的基于图像特征解析的防火面料质量分析方法，其特征在于，据炭化区域的面积、褶皱区域的面积以及第一表面图像的面积，获得待测防火面料的第一质量评价系数，包括：其中，为待测防火面料的第一质量评价系数，表示第一表面图像的面积，表示炭化区域的面积，表示炭化区域面积。3.根据权利要求1所述的基于图像特征解析的防火面料质量分析方法，其特征在于，根据灰度均值之间的差值与炭化区域在第二灰度图像中所占的比例获得第二质量评价系数，包括：其中，表示待测防火面料的第二质量评价系数，表示第一灰度图像的灰度均值与第...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘洪林，
申请(专利权)人：如皋市金轶纺织有限公司，
类型：发明
国别省市：