基于图像特征解析的防火面料质量分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图像特征解析的防火面料质量分析方法，涉及图像识别领域。主要包括：本发明专利技术提供了一种基于图像特征解析的防火面料质量分析方法，利用图像处理技术对防火实验前后防火面料的表面图像进行分析，通过分析后所获得的表面图像的特征，判断待检测防火面料是否能够满足防火的预设温度以及预设时长。本发明专利技术实施例避免了人为进行观察或测量可能带来的误差，使得对于防火面料的防火功能的测试结果更为准确。测试结果更为准确。测试结果更为准确。

【技术实现步骤摘要】
基于图像特征解析的防火面料质量分析方法


[0001]本申请涉及图像识别领域，具体涉及一种基于图像特征解析的防火面料质量分析方法。

技术介绍

[0002]目前，安全问题越来越成为被社会广泛关注的焦点，在各种灾害事故中，火灾是发生频率较高且造成后果较为严重的灾害之一。因此，进行针对包括阻燃窗帘以及防火毯在内的防火面料的防火性能的测试，从而辅助研发具有防火性能的防火面料，对于保证人民群众的生命及财产安全具有重要意义。
[0003]目前针对防火面料的防火质量或防火性能的测试，主要停留在利用肉眼进行观察，根据观察结果人为给出对于测试结果的判断，同时，在测试过程中还可能存在人工利用测量工具进行测量的情况。
[0004]专利技术人在实现本专利技术实施例的过程中，发现
技术介绍
中至少存在以下缺陷：利用人工进行观察或者测量，所获得的测试结果的主观性较大，且可能存在较大的测量或者观察误差，从而无法获得准确且稳定的测试结果。

技术实现思路

[0005]针对上述技术问题，本专利技术提供了一种基于图像特征解析的防火面料质量分析方法，利用图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像特征解析的防火面料质量分析方法，其特征在于，包括：采集待测防火面料在防火实验前的第一表面图像以及防火实验后的第二表面图像，所述防火实验指的是将待测防火面料在预设温度的火焰中放置预设时长；对第二表面图像进行灰度化获得第二灰度图像，并对第二灰度图像进行边缘检测，将边缘检测结果中各边缘线向边缘线两侧延展预设宽度，以将延展后的区域作为褶皱区域；将第二灰度图像中灰度值在预设范围内的像素点组成的区域作为炭化区域，并根据炭化区域的面积、褶皱区域的面积以及第一表面图像的面积，获得待测防火面料的第一质量评价系数；对第一表面图像进行灰度化获得第一灰度图像，并计算第一灰度图像的灰度均值与第二灰度图像的灰度均值之间的差值，利用该灰度均值之间的差值与炭化区域在第二灰度图像中所占的比例获得第二质量评价系数；获取第一灰度图像与第二灰度图像的差分图像，并利用对差分图像进行图像分割得到其中存在的破洞区域，利用破洞区域面积、第一质量评价系数以及第二质量评价系数获得防火性能指标；根据防火性能指标是否小于预设第一阈值，判断待检测防火面料是否能够满足防火的预设温度以及预设时长。2.根据权利要求1所述的基于图像特征解析的防火面料质量分析方法，其特征在于，据炭化区域的面积、褶皱区域的面积以及第一表面图像的面积，获得待测防火面料的第一质量评价系数，包括：其中，为待测防火面料的第一质量评价系数，表示第一表面图像的面积，表示炭化区域的面积，表示炭化区域面积。3.根据权利要求1所述的基于图像特征解析的防火面料质量分析方法，其特征在于，根据灰度均值之间的差值与炭化区域在第二灰度图像中所占的比例获得第二质量评价系数，包括：其中，表示待测防火面料的第二质量评价系数，表示第一灰度图像的灰度均值与第...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘洪林，
申请(专利权)人：如皋市金轶纺织有限公司，
类型：发明
国别省市：