一种智能化冲洗控制方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，具体涉及一种智能化冲洗控制方法及系统。该方法首先基于玻璃瓶内残留液参数数据计算冲洗难易程度；计算任意两个玻璃瓶的污渍相似度，对多个玻璃瓶进行分类得到多个组别；冲洗难易程度和碱液浓度均值之积得到玻璃瓶的残留衰减系数；获取各组别的最佳碱液浓度区间和最佳冲洗功率区间，筛选出最佳冲洗功率及对应的最优成本，进一步计算业内评价值；业内评价值小于预设评价阈值时，更新最佳冲洗功率，计算更新后对应的调节成本，并更新业内评价值，利用更新后的最佳冲洗功率冲洗玻璃瓶。本发明专利技术实施例将多个玻璃瓶分至多个分组，结合业内评价值调节每个分组的碱液浓度和冲洗功率，实现在节能的基础上完成玻璃瓶的清洗。玻璃瓶的清洗。玻璃瓶的清洗。

【技术实现步骤摘要】
一种智能化冲洗控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种智能化冲洗控制方法及系统。

技术介绍

[0002]市面上部分玻璃瓶会回收再利用，即在经过清洗灌装后对玻璃瓶再利用。而回收时玻璃瓶的质量和卫生状态由于存储条件和使用次数的不同参差不齐。洗瓶的效率和成本是洗瓶厂需要控制的重要因素，提高回收玻璃瓶的清洗效率，控制成本投入，对洗瓶厂具有重要意义。回收玻璃瓶的质量受回收周期、气候条件等各种因素的影响，正常来说，玻璃瓶存放时间越长，瓶内的细菌污渍越多。
[0003]目前，常见的对玻璃瓶进行清洗的方法是采用固定的清洗液浓度和冲洗功率对玻璃瓶进行清洗，该方法效率相对较低，难以控制投入成本，且对较易清洗和较难清洗的玻璃瓶均采用同样的清洗液浓度和冲洗功率，会造成资源浪费且会导致清洗厂家的清洗成本较高。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种智能化冲洗控制方法及系统，所采用的技术方案具体如下：第一方面，本专利技术一个实施例提供了一种智能化冲洗控制方法，该方法包括以下步骤：获取玻璃瓶内残留液面积、残留液遮光量和残留液气体浓度；基于所述残留液面积、所述残留液遮光量和所述残留液气体浓度的大小计算冲洗难易程度；基于任意两个玻璃瓶，所述冲洗难易程度的相似度和所述残留液面积的相似度的比值为污渍相似度；基于所述污渍相似度对多个玻璃瓶进行分类，得到多个组别；基于任意组别内的各玻璃瓶任意分配碱液浓度，所述冲洗难易程度和组别对应的碱液浓度均值之积得到每个玻璃瓶的残留衰减系数；玻璃瓶内碱液反应后，根据玻璃瓶瓶侧的透光程度获取各组别的最佳碱液浓度区间；对碱液反应后的玻璃瓶进行冲洗，获取各组别的最佳冲洗功率区间；基于任意组别，将所述最佳碱液浓度区间和所述最佳冲洗功率区间映射到样本空间中，根据样本空间中每个点对应的目标成本的大小筛选出最优成本及对应的最佳冲洗功率和最佳碱液浓度；获取预设交付时间和预测完成时间之差为时间差值，所述时间差值和所述最优成本的比值为业内评价值；当所述业内评价值小于预设评价阈值时，更新每组最佳冲洗功率，计算更新最佳冲洗功率后每组对应的调节成本，根据所述调节成本更新所述业内评价值，直至更新后的所述业内评价值大于预设评价阈值，利用更新后的每组的最佳冲洗功率冲洗玻璃瓶。
[0005]优选的，所述基于所述残留液面积、所述残留液遮光量和所述残留液气体浓度的大小计算冲洗难易程度，包括：
所述冲洗难易程度的计算公式为：其中，为第个玻璃瓶的所述冲洗难易程度；为第个玻璃瓶内的所述残留液面积；为第个玻璃瓶内的所述残留液遮光量；为第个玻璃瓶内的所述残留液气体浓度；为自然常数。
[0006]优选的，所述基于任意两个玻璃瓶，所述冲洗难易程度的相似度和所述残留液面积的相似度的比值为污渍相似度，包括：基于任意两个玻璃瓶，计算两个玻璃瓶的所述冲洗难易程度的余弦相似度，作为所述冲洗难易程度的相似度；计算两个玻璃瓶的所述残留液面积的绝对差值，作为所述残留液面积的相似度；一加所述残留液面积的相似度得到第一相似度，所述冲洗难易程度的相似度和所述第一相似度的比值为污渍相似度。
[0007]优选的，所述基于所述污渍相似度对多个玻璃瓶进行分类，得到多个组别，包括：基于所述污渍相似度，利用K
‑
Means聚类算法对多个玻璃瓶进行分类，得到多个组别。
[0008]优选的，所述基于任意组别，将所述最佳碱液浓度区间和所述最佳冲洗功率区间映射到样本空间中，根据样本空间中每个点对应的目标成本的大小筛选出最优成本及对应的最佳冲洗功率和最佳碱液浓度，包括：每个玻璃瓶的碱液浓度对应的残留衰减系数和冲洗功率的乘积为初始成本，各玻璃瓶的初始成本之和为目标成本；利用鲸鱼算法，从样本空间中的多个目标成本中筛选出最优成本及其对应的最佳冲洗功率和最佳碱液浓度。
[0009]优选的，所述预测完成时间的获取方法为：获取待冲洗玻璃瓶的玻璃瓶数量，所述玻璃瓶数量和预设冲洗时间的乘积为所述预测完成时间。
[0010]优选的，所述当所述业内评价值小于预设评价阈值时，更新每组最佳冲洗功率，包括：当所述业内评价值小于预设评价阈值时，计算最佳冲洗功率每增加一瓦时对应的每个玻璃瓶的第一清洗时间，所述第一清洗时间和玻璃瓶数量的乘积为第一完成时间，所述预设完成时间和所述第一完成时间的差值为第一差值；所述时间差值的绝对值和所述第一差值的比值为第一冲洗功率，将所述第一冲洗功率作为更新后的最佳冲洗功率。
[0011]优选的，所述计算更新最佳冲洗功率后每组对应的调节成本，包括：获取更新后的最佳冲洗功率对应的调节完成时间；根据更新后最佳冲洗功率在所述最佳冲洗功率区间中的次序得到经济程度的占比和效率程度的占比；基于最佳冲洗功率，获取最佳冲洗功率左侧区间的左侧功率均值和最佳冲洗功率右侧区间的右侧功率均值；所述残留衰减系数、所述左侧功率均值、所述调节完成时间和所述经济程度的占比为调节经济成本；所述残留衰减系数、所述右侧功率均值、所述调节完成时间和所述效率程度的占比为调节效率成本；
组别内每个玻璃瓶的所述调节经济成本和所述调节效率成本之和为每组对应的调节成本。
[0012]优选的，所述根据更新后最佳冲洗功率在所述最佳冲洗功率区间中的次序得到经济程度的占比和效率程度的占比，包括：所述经济程度的占比的计算公式为：其中，为所述经济程度的占比；为最佳冲洗功率在最佳冲洗功率区间内的次序；为最佳冲洗功率区间的最佳冲洗功率的数量；所述效率程度的占比的计算公式为：其中，为所述效率程度的占比；为最佳冲洗功率在最佳冲洗功率区间内的次序；为最佳冲洗功率区间的最佳冲洗功率的数量。第二方面，本专利技术一个实施例提供了一种智能化冲洗控制系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种智能化冲洗控制方法。
[0013]本专利技术实施例至少具有如下有益效果：该方法涉及人工智能
，首先基于玻璃瓶内残留液参数数据计算冲洗难易程度；计算任意两个玻璃瓶的污渍相似度，对多个玻璃瓶进行分类得到多个组别；对玻璃瓶进行分组，调节每组的冲洗功率和碱液浓度，减小易冲洗组别的冲洗功率和碱液浓度，在实现节能的目的下保证玻璃瓶的清洗；冲洗难易程度和碱液浓度均值之积得到每个玻璃瓶的残留衰减系数；获取各组别的最佳碱液浓度区间和最佳冲洗功率区间，筛选出最佳冲洗功率及对应的最优成本，进一步计算业内评价值；业内评价值小于预设评价阈值时，更新最佳冲洗功率，计算更新最佳冲洗功率后的调节成本，并更新业内评价值，利用更新后的最佳冲洗功率冲洗玻璃瓶，仅考虑节能而未考虑业内评价值的情况下，可能会对厂家未来的声誉有影响，故近一步调节冲洗功率，使得在最大节能的情况下不降低业内评价值。本专利技术实施例通过获取玻璃瓶的冲洗难易程度，将多个玻璃瓶分至多条流水线也即多个分组，并结合业内评价值调节每条流水线的碱液浓度和冲洗功率，尽可能的在节能的基础上完成玻璃瓶的清洗。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能化冲洗控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取玻璃瓶内残留液面积、残留液遮光量和残留液气体浓度；基于所述残留液面积、所述残留液遮光量和所述残留液气体浓度的大小计算冲洗难易程度；基于任意两个玻璃瓶，所述冲洗难易程度的相似度和所述残留液面积的相似度的比值为污渍相似度；基于所述污渍相似度对多个玻璃瓶进行分类，得到多个组别；基于任意组别内的各玻璃瓶任意分配碱液浓度，所述冲洗难易程度和组别对应的碱液浓度均值之积得到每个玻璃瓶的残留衰减系数；玻璃瓶内碱液反应后，根据玻璃瓶瓶侧的透光程度获取各组别的最佳碱液浓度区间；对碱液反应后的玻璃瓶进行冲洗，获取各组别的最佳冲洗功率区间；基于任意组别，将所述最佳碱液浓度区间和所述最佳冲洗功率区间映射到样本空间中，根据样本空间中每个点对应的目标成本的大小筛选出最优成本及对应的最佳冲洗功率和最佳碱液浓度；获取预设交付时间和预测完成时间之差为时间差值，所述时间差值和所述最优成本的比值为业内评价值；当所述业内评价值小于预设评价阈值时，更新每组最佳冲洗功率，计算更新最佳冲洗功率后每组对应的调节成本，根据所述调节成本更新所述业内评价值，直至更新后的所述业内评价值大于预设评价阈值，利用更新后的每组的最佳冲洗功率冲洗玻璃瓶。2.根据权利要求1所述的一种智能化冲洗控制方法，其特征在于，所述基于所述残留液面积、所述残留液遮光量和所述残留液气体浓度的大小计算冲洗难易程度，包括：所述冲洗难易程度的计算公式为：其中，为第个玻璃瓶的所述冲洗难易程度；为第个玻璃瓶内的所述残留液面积；为第个玻璃瓶内的所述残留液遮光量；为第个玻璃瓶内的所述残留液气体浓度；为自然常数。3.根据权利要求1所述的一种智能化冲洗控制方法，其特征在于，所述基于任意两个玻璃瓶，所述冲洗难易程度的相似度和所述残留液面积的相似度的比值为污渍相似度，包括：基于任意两个玻璃瓶，计算两个玻璃瓶的所述冲洗难易程度的余弦相似度，作为所述冲洗难易程度的相似度；计算两个玻璃瓶的所述残留液面积的绝对差值，作为所述残留液面积的相似度；一加所述残留液面积的相似度得到第一相似度，所述冲洗难易程度的相似度和所述第一相似度的比值为污渍相似度。4.根据权利要求1所述的一种智能化冲洗控制方法，其特征在于，所述基于所述污渍相似度对多个玻璃瓶进行分类，得到多个组别，包括：基于所述污渍相似度，利用K
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Means聚类算法对多个玻璃瓶进行分类，得到多个组别。5.根据权利要求1所述的一种智能化冲洗控制方法，其特征在于，所述基于任意组别，将所述最佳碱液浓度区间和所述最佳冲洗功率区...

【专利技术属性】
技术研发人员：豆保安，陈春华，
申请(专利权)人：江苏杰德机械科技有限公司，
类型：发明
国别省市：