数据处理器及包含该处理器的一种废气智能处理系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及数据处理器及包含该处理器的一种废气智能处理系统。该数据处理器包括数据获取模块、去除率矩阵补全模块和参考元素获取模块。数据获取模块用于获取历史数据库中的催化温度、催化空速和对应的废气去除率，构建不完整的去除率矩阵；去除率矩阵补全模块用于根据去除率矩阵中的已知数据对空白数据进行补全，得到补全后的去除率矩阵；参考元素获取模块用于对补全后的去除率矩阵进行数据分析，得到对应的参考元素。该基于参考元素所对应的催化温度和催化空速作为处理参数，以实现高效催化处理的目的。以实现高效催化处理的目的。以实现高效催化处理的目的。

【技术实现步骤摘要】
数据处理器及包含该处理器的一种废气智能处理系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及数据处理器及包含该处理器的一种废气智能处理系统。

技术介绍

[0002]工业废气一旦没有经过严格的处理被排放出来是具有极强的危害性的，这些气体资源在经过使用之后往往会含有大量的有毒有害物质，重视工业废气处理技术在大气环境净化中是至关重要的。常见的废气处理技术为催化废气，通过控制催化温度和催化空速来实现对催化废气的处理控制。
[0003]目前，常见的对废气处理过程中处理参数的设定方法为通常依赖于经验值进行设定，而对不同情况下的废气进行处理时，仅根据经验值预定的处理参数难以做到保持高效率处理。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供数据处理器及包含该处理器的一种废气智能处理系统，所采用的技术方案具体如下：第一方面，本专利技术一个实施例提供了数据处理器，该数据处理器包括以下模块：数据获取模块，用于获取催化温度、催化空速和对应的废气去除率，构建对应的去除率矩阵，其中，所述去除率矩阵包括已知数据和空本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.数据处理器，其特征在于，所述数据处理器包括以下模块：数据获取模块，用于获取催化温度、催化空速和对应的废气去除率，构建对应的去除率矩阵，其中，所述去除率矩阵包括已知数据和空白数据；去除率矩阵补全模块，用于根据每个空白数据周围的已知数据的密集程度，对所述空白数据进行排序，标上对应的优先级；选取优先级最大的空白数据作为优选空白数据，获取所述优选空白数据的所属阶段，当所述优选空白数据的所属阶段为第一阶段和第三阶段时，获取两个不同方向上距离所述优选空白数据最近的已知数据作为参考数据，所述参考数据和所述优选空白数据的距离作为第一距离，第一距离的倒数和所述参考数据对应的废气去除率加权求和，得到所述优选空白数据的补全值；当所述优选空白数据的所属阶段为第二阶段时，利用双线性插值法，基于不同方向上的优选空白数据对应的已知数据，得到所述优选空白数据的补全值；基于所述优先级的大小，依次对所述空白数据进行补全，得到补全后的去除率矩阵；参考元素获取模块，用于对所述补全后的去除率矩阵进行多阈值分割，得到多个第二类别，选取废气去除率均值最大的第二类别作为目标类别，根据所述目标类别内各元素的催化温度、各元素与其他元素的距离，筛选出参考元素，用于对催化过程进行控制。2.根据权利要求1所述的数据处理器，其特征在于，所述获取催化温度、催化空速和对应的废气去除率，构建对应的去除率矩阵，包括：获取最大催化温度和最小催化温度，将最小催化温度和最大催化温度之间的各催化温度作为去除率矩阵的行数据；获取最大催化空速和最小催化空速，将最小催化空速和最大催化空速之间的各催化空速作为去除率矩阵的列数据；所述去除率矩阵中的填充数值数据为催化温度和催化空速所对应的废气去除率。3.根据权利要求1所述的数据处理器，其特征在于，所述根据每个空白数据周围的已知数据的密集程度，对所述空白数据进行排序，标上对应的优先级，包括：基于密集程度对所述已知数据进行聚类，得到多个类别；基于所述去除率矩阵，获取属于同一类别的已知数据对应的最小外接矩阵；选取任意空白数据作为目标空白数据，当所述目标空白数据位于任意最小外接矩阵内时，将所述目标空白数据的不同邻域范围内已知数据的数量和邻域范围对应的距离权重加权求和，得到所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：王长历，朱春占，朱春梅，王立民，王长亮，刘长征，王申彬，杨杰，
申请(专利权)人：山东超华环保智能装备有限公司，
类型：发明
国别省市：