信息处理方法、装置以及系统制造方法及图纸

本申请提供一种信息处理方法、装置以及系统，其中信息处理方法包括：通过图像采集设备，采集用户的肢体图像序列，其中，用户为使用运行状态下目标应用程序的用户；根据肢体图像序列，确定与所述用户生理变化关联的目标特征数据；基于特征数据与情绪信息的对应关系，确定所述目标特征数据对应的目标情绪信息，以及确定所述目标应用程序的程序运行信息；将所述目标情绪信息和所述程序运行信息上传至服务器，用于生成所述用户使用所述目标应用程序的使用反馈信息。实现了通过用户的生理变化反应用户的真实情绪信息，以及将程序运行信息与情绪信息同步上传，生成的使用反馈信息更具有准确性和可靠性。性和可靠性。性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、装置以及系统


[0001]本申请涉及互联网
，特别涉及一种信息处理方法。本申请同时涉及一种信息处理装置、一种信息处理系统、一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，用户对众多互联网产品的使用反馈变得尤为重要。众多互联网产品能够满足用户日常的信息获取、交流互动、游戏娱乐等需求，用户在使用这些互联网产品的过程中，通常会因为互联网产品的设计，产生各种各样的使用感受，获取用户的使用感受，能够更好地对互联网产品进行优化。
[0003]现有技术中，一般采用问卷调查的方法去征集用户的使用感受，问卷中包含了与互联网产品相关的开放式问题或者封闭式问题，用户在使用互联网产品时，或者使用完互联网产品之后，用户会收到问卷，然后根据问卷中的内容进行自由填答或者选择填答。在用户对问卷完成填答之后，由工作人员对这些问卷进行整理，再结合用户的填答情况，分析用户的使用感受。
[0004]然而，用户在填答的过程中可能会出现漏填、乱填等情况，这样的问卷无法反映用户的真实感受。因此，就导致采用问卷调查得到的用户使用反馈可信度和准确性较低。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请实施例提供了一种信息处理方法，以解决现有技术中存在的技术缺陷。本申请实施例同时提供了一种信息处理装置，一种信息处理系统，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。
[0006]根据本申请实施例的第一方面，提供了一种信息处理方法，应用于客户端，包括：
[0007]通过图像采集设备，采集用户的肢体图像序列，其中，所述用户为使用运行状态下目标应用程序的用户；
[0008]根据所述肢体图像序列，确定与所述用户生理变化关联的目标特征数据；
[0009]基于特征数据与情绪信息的对应关系，确定所述目标特征数据对应的目标情绪信息，以及确定所述目标应用程序的程序运行信息；
[0010]将所述目标情绪信息和所述程序运行信息上传至服务器，用于生成所述用户使用所述目标应用程序的使用反馈信息。
[0011]可选地，所述通过图像采集设备，采集用户的肢体图像序列之前，还包括：
[0012]确定图像采集引导策略，并根据所述图像采集引导策略向所述用户反馈提醒信息；其中，所述图像采集引导策略用于引导用户调整肢体位姿和/或设备参数。
[0013]可选地，所述根据所述肢体图像序列，确定与所述用户生理变化关联的目标特征数据，包括：
[0014]对所述肢体图像序列中包含的肢体图像进行预处理，获得目标肢体图像序列；
[0015]根据所述目标肢体图像序列绘制目标波形曲线，确定所述目标波形曲线对应的n
个峰值间期，其中，n为大于或等于2的正整数；
[0016]根据n个峰值间期确定n
‑
1个初始特征数据，在n
‑
1个初始特征数据中选择目标特征数据。
[0017]可选地，所述根据所述目标肢体图像序列绘制目标波形曲线，包括：
[0018]确定所述目标肢体图像序列中每个肢体图像帧对应的目标特征值；
[0019]对每个肢体图像帧对应的目标特征值进行多项式拟合计算，根据计算结果绘制初始波形曲线；
[0020]对所述初始波形曲线进行修正，得到所述目标波形曲线。
[0021]可选地，所述在n
‑
1个初始特征数据中选择目标特征数据，包括：
[0022]在n
‑
1个初始特征数据中选择满足预设条件的所述初始特征数据作为所述目标特征数据。
[0023]可选地，所述确定所述目标应用程序的程序运行信息，包括：
[0024]确定与所述肢体图像序列对应的时间区间；
[0025]在所述目标应用程序对应的全局程序运行信息中，选择与所述时间区间关联的所述程序运行信息。
[0026]根据本申请实施例的第二方面，提供了一种信息处理装置，包括：
[0027]采集模块，被配置通过图像采集设备，采集用户的肢体图像序列，其中，所述用户为使用运行状态下目标应用程序的用户；
[0028]第一确定模块，被配置为根据所述肢体图像序列，确定与所述用户生理变化关联的目标特征数据；
[0029]第二确定模块，被配置为基于特征数据与情绪信息的对应关系，确定所述目标特征数据对应的目标情绪信息，以及确定所述目标应用程序的程序运行信息；
[0030]上传模块，被配置为将所述目标情绪信息和所述程序运行信息上传至服务器，用于生成所述用户使用所述目标应用程序的使用反馈信息。
[0031]根据本申请实施例的第三方面，提供了一种信息处理系统，包括：
[0032]客户端，被配置为通过图像采集设备，采集用户的肢体图像序列，其中，所述用户为使用运行状态下目标应用程序的用户；根据所述肢体图像序列，确定与所述用户生理变化关联的目标特征数据；基于特征数据与情绪信息的对应关系，确定所述目标特征数据对应的目标情绪信息，以及确定所述目标应用程序的程序运行信息；将所述目标情绪信息和所述程序运行信息上传至服务器；
[0033]服务器，被配置为接收所述目标情绪信息和所述程序运行信息；基于所述目标情绪信息和所述程序运行信息，生成所述用户使用所述目标应用程序的使用反馈信息。
[0034]可选地，所述服务器，还被配置为：
[0035]基于所述使用反馈信息，对所述目标应用程序进行优化。
[0036]根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算设备，包括：
[0037]存储器和处理器；
[0038]所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令实现所述信息处理方法的步骤。
[0039]根据本申请实施例的第五方面，提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，该
指令被处理器执行时实现所述信息处理方法的步骤。
[0040]根据本申请实施例的第六方面，提供了一种芯片，其存储有计算机程序，该计算机程序被芯片执行时实现所述信息处理方法的步骤。
[0041]本申请提供的信息处理方法，在应用程序运行的状态下，通过图像采集设备，采集用户的肢体图像序列，之后根据肢体图像序列，确定与所述用户生理变化关联的目标特征数据，再基于特征数据与情绪信息的对应关系，确定目标特征数据对应的目标情绪信息，以及确定所述目标应用程序的程序运行信息，之后将目标情绪信息和程序运行信息上传至服务器，用于生成所述用户使用所述目标应用程序的使用反馈信息，实现了通过用户的生理变化反应用户的真实情绪信息，以及将程序运行信息与情绪信息同步上传，生成的使用反馈信息更具有准确性和可靠性。
附图说明
[0042]图1是本申请一实施例提供的一种信息处理方法的流程图；
[0043]图2是本申请一实施例提供的初始波形曲线的示意图；
[0044]图3是本申请一实施例提供的目标波形曲线的示意图；
[0045]图4是本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，应用于客户端，包括：通过图像采集设备，采集用户的肢体图像序列，其中，所述用户为使用运行状态下目标应用程序的用户；根据所述肢体图像序列，确定与所述用户生理变化关联的目标特征数据；基于特征数据与情绪信息的对应关系，确定所述目标特征数据对应的目标情绪信息，以及确定所述目标应用程序的程序运行信息；将所述目标情绪信息和所述程序运行信息上传至服务器，用于生成所述用户使用所述目标应用程序的使用反馈信息。2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述通过图像采集设备，采集用户的肢体图像序列之前，还包括：确定图像采集引导策略，并根据所述图像采集引导策略向所述用户反馈提醒信息；其中，所述图像采集引导策略用于引导用户调整肢体位姿和/或设备参数。3.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述肢体图像序列，确定与所述用户生理变化关联的目标特征数据，包括：对所述肢体图像序列中包含的肢体图像进行预处理，获得目标肢体图像序列；根据所述目标肢体图像序列绘制目标波形曲线，确定所述目标波形曲线对应的n个峰值间期，其中，n为大于或等于2的正整数；根据n个峰值间期确定n
‑
1个初始特征数据，在n
‑
1个初始特征数据中选择目标特征数据。4.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述目标肢体图像序列绘制目标波形曲线，包括：确定所述目标肢体图像序列中每个肢体图像帧对应的目标特征值；对每个肢体图像帧对应的目标特征值进行多项式拟合计算，根据计算结果绘制初始波形曲线；对所述初始波形曲线进行修正，得到所述目标波形曲线。5.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，所述在n
‑
1个初始特征数据中选择目标特征数据，包括：在n
‑
1个初始特征数据中选择满足预设条件的所述初始特征数据作为所述目标特征数据。6.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：林崇颖，
申请(专利权)人：珠海金山数字网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：