一种基于物联网的重点对象看护系统及方法技术方案

本发明专利技术提出一种基于物联网的重点对象看护系统及方法，基于物联网的重点对象看护系统设置多个第一终端、至少一个用于管理所述第一终端的第一终端管理服务器、多个第二终端、至少一个用于管理所述第二终端的第二终端管理服务器以及用于管理所述第一终端管理服务器和所述第二终端管理服务器的上级服务器。通过第一终端采集第一数据，在第一数据属于重点对象时，再由第一终端管理服务器上的神经网络判断第一数据对应的重点对象是否存在异常，当存在异常时由第一终端执行应对方案；不仅能在复杂的户外环境对重点对象实施看护，还能通过利用第二终端和第二终端管理服务器实现跨区域的寻找和看护重点对象。的寻找和看护重点对象。的寻找和看护重点对象。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的重点对象看护系统及方法


[0001]本专利技术涉及物联网安防
，具体涉及一种基于物联网的重点对象看护系统及方法。

技术介绍

[0002]众所周知，老年人、小孩、残障人士等群体在社会生活中会面对许多不便，陷入危险的几率也比普通人要高很多。随着社会生活水平、医疗水平的提高以及生育率的下降，全球很多地区都步入了老龄化社会，老人由于反应力的下降以及身体机能的下降，很容易在生活中出现意外；而5岁以下的小孩在自理生活能力、分辨能力、体能、反应能力都比较弱，残障人士因本身在生理上的一些缺失而面临很多无法解决的危机。因此，以上提到的这几类群体都应成为整个社会所关注的“重点对象”。
[0003]随着技术的发展，出现了许多智能看护系统或产品，这类系统/产品利用传感器技术、通信技术、视频处理技术、生物识别技术、大数据技术和物联网技术等，通过采集特定人员的生理特征数据或视频数据，以实现看护的功能。但是此类系统更多是应用于室内看护或者小范围内的户外(如养老院范围内)看护，而且看护的体验并不好；而对于较大范围的户外缺失有效的针对性监护，但上述重点对象在户外面临的危险比在户内甚至要多得多。

技术实现思路

[0004]本专利技术正是基于上述问题，提出了一种基于物联网的重点对象看护系统及方法，通过第一终端采集第一数据，在第一数据属于重点对象时，再由第一终端管理服务器上的神经网络判断第一数据对应的重点对象是否存在异常，当存在异常时由第一终端执行应对方案；不仅能在复杂的户外环境对重点对象实施看护，还能通过利用第二终端和第二终端管理服务器实现跨区域的寻找和看护重点对象。
[0005]有鉴于此，本专利技术的一方面提出了一种基于物联网的重点对象看护系统，包括：多个第一终端、至少一个用于管理所述第一终端的第一终端管理服务器、多个第二终端、至少一个用于管理所述第二终端的第二终端管理服务器以及用于管理所述第一终端管理服务器和所述第二终端管理服务器的上级服务器；
[0006]所述第一终端包括摄像头、用于接收和发送数据的5G通信模块、声音采集模块、定位模块、发光模块、事件处理模块以及控制处理器；
[0007]所述第一终端被配置为：
[0008]通过所述摄像头和所述声音采集模块获取第一数据，所述第一数据至少包括人物行为数据、车辆行为数据、动物行为数据和环境数据；
[0009]将所述第一数据发送至所述第一终端管理服务器；
[0010]所述第一终端管理服务器被配置为：
[0011]利用历史数据对神经网络进行训练，生成重点对象神经网络模型，其中，所述历史数据至少包括人物行为历史数据、车辆行为历史数据、动物行为历史数据和环境历史数据；
[0012]根据预设规则判断所述第一数据是否属于预设的重点对象，若否，则将所述第一数据发送至所述上级服务器，由所述上级服务器发送至其管理的第二终端管理服务器，由所述第二终端管理服务器判断是否属于预设的重点对象；
[0013]若所述第一数据属于预设的重点对象，则将所述第一数据输入所述重点对象神经网络模型；
[0014]判断所述重点对象是否存在异常；
[0015]当所述重点对象存在异常时，生成异常应对方案，并将所述异常应对方案发送至所述第一终端；
[0016]所述第一终端被配置为：接收所述异常应对方案，执行所述异常应对方案并将执行结果反馈至所述第一终端管理服务器。
[0017]可选地，所述神经网络包括输入层、初始层、模拟输出层、二次初始层、验证系数层以及输出层；
[0018]所述重点对象神经网络模型至少包括重点人物神经网络模型、重点车辆神经网络模型、重点动物神经网络模型和重点环境神经网络模型；
[0019]其中，在所述利用历史数据对神经网络进行训练，生成重点对象神经网络模型的步骤中，所述第一终端管理服务器被配置为：
[0020]对所述历史数据进行分类，生成多个不同的数据组；
[0021]以所述数据组作为输入值发送至输入层；
[0022]所述输入层与初始层通过矩阵运算建立连接；
[0023]所述初始层得出第一输出结果，并将所述第一输出结果进行激活，将激活后的第二输出结果发送至模拟输出层；
[0024]所述模拟输出层通过矩阵计算得出模拟输出值，并将所述模拟输出值输入二次初始层；
[0025]所述二次初始层通过矩阵计算得出验证输出结果；
[0026]将所述输入层的所述输入值与二次初始层进行数据连接；
[0027]所述二次初始层通过矩阵计算得出二次输出结果，将二次输出结果与验证输出结果发送至验证系数层进行验证，并得出正规化系数；
[0028]将所述正规化系数与模拟输出值发送至输出层，所述输出层对模拟输出值进行正规化处理，得到拟态结果；
[0029]收集正反馈和/或逆反馈信息；
[0030]根据所述正反馈和/或所述逆反馈信息对所述拟态结果进行学习修正，生成重点对象神经网络模型。
[0031]可选地，所述应对方案包括：
[0032]提供所述重点对象所需的救急药物；和/或，
[0033]播放与所述重点对象当前症状对应的急救视频；和/或，
[0034]提供管理动物的物资；和/或，提供应对当前环境变化的物资。
[0035]可选地，所述第一终端管理服务器配置有重点对象监护模型；
[0036]所述第一终端管理服务器被配置为：
[0037]将所述第一数据输入所述重点对象监护模型，判断所述第一数据与所述重点对象
监护模型是否匹配；
[0038]当所述第一数据与所述重点对象监护模型匹配时，将所述第一数据输入所述重点对象神经网络模型判断是否存在异常；
[0039]当所述第一数据与所述重点对象监护模型不匹配时，将所述重点对象监护模型发送至所述上级服务器，由所述上级服务器向其管理的所述第二终端管理服务器发送协同查找指令；
[0040]所述第二终端管理服务器被配置为：
[0041]接收所述协同查找指令，利用所述第二终端采集第二数据；
[0042]根据所述第二数据判断是否查找到所述重点对象监护模型对应的重点对象；
[0043]所述上级服务器被配置为：
[0044]当查找到所述重点对象监护模型对应的重点对象时，控制所述第二终端管理服务器获取将所述重点对象的当前数据，并将所述当前数据发送至所述第一终端管理服务器；
[0045]所述第一终端管理服务器被配置为：将所述当前数据输入所述重点对象神经网络模型判断是否存在异常。
[0046]可选地，所述重点对象看护系统还包括重点对象监护终端，所述第一终端被配置为：
[0047]当监测到所述重点对象时，通过所述定位模块获取自身的位置信息；
[0048]将所述位置信息发送至所述第一终端管理服务器；
[0049]所述第一终端管理服务器被配置为：
[0050]根据所述位置信息和所述重点对象监本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的重点对象看护系统，其特征在于，包括：多个第一终端、至少一个用于管理所述第一终端的第一终端管理服务器、多个第二终端、至少一个用于管理所述第二终端的第二终端管理服务器以及用于管理所述第一终端管理服务器和所述第二终端管理服务器的上级服务器；所述第一终端包括摄像头、用于接收和发送数据的5G通信模块、声音采集模块、定位模块、发光模块、事件处理模块以及控制处理器；所述第一终端被配置为：通过所述摄像头和所述声音采集模块获取第一数据，所述第一数据至少包括人物行为数据、车辆行为数据、动物行为数据和环境数据；将所述第一数据发送至所述第一终端管理服务器；所述第一终端管理服务器被配置为：利用历史数据对神经网络进行训练，生成重点对象神经网络模型，其中，所述历史数据至少包括人物行为历史数据、车辆行为历史数据、动物行为历史数据和环境历史数据；根据预设规则判断所述第一数据是否属于预设的重点对象，若否，则将所述第一数据发送至所述上级服务器，由所述上级服务器发送至其管理的第二终端管理服务器，由所述第二终端管理服务器判断是否属于预设的重点对象；若所述第一数据属于预设的重点对象，则将所述第一数据输入所述重点对象神经网络模型；判断所述重点对象是否存在异常；当所述重点对象存在异常时，生成异常应对方案，并将所述异常应对方案发送至所述第一终端；所述第一终端被配置为：接收所述异常应对方案，执行所述异常应对方案并将执行结果反馈至所述第一终端管理服务器。2.根据权利要求1所述的基于物联网的重点对象看护系统，其特征在于，所述神经网络包括输入层、初始层、模拟输出层、二次初始层、验证系数层以及输出层；所述重点对象神经网络模型至少包括重点人物神经网络模型、重点车辆神经网络模型、重点动物神经网络模型和重点环境神经网络模型；其中，在所述利用历史数据对神经网络进行训练，生成重点对象神经网络模型的步骤中，所述第一终端管理服务器被配置为：对所述历史数据进行分类，生成多个不同的数据组；以所述数据组作为输入值发送至输入层；所述输入层与初始层通过矩阵运算建立连接；所述初始层得出第一输出结果，并将所述第一输出结果进行激活，将激活后的第二输出结果发送至模拟输出层；所述模拟输出层通过矩阵计算得出模拟输出值，并将所述模拟输出值输入二次初始层；所述二次初始层通过矩阵计算得出验证输出结果；将所述输入层的所述输入值与二次初始层进行数据连接；所述二次初始层通过矩阵计算得出二次输出结果，将二次输出结果与验证输出结果发
送至验证系数层进行验证，并得出正规化系数；将所述正规化系数与模拟输出值发送至输出层，所述输出层对模拟输出值进行正规化处理，得到拟态结果；收集正反馈和/或逆反馈信息；根据所述正反馈和/或所述逆反馈信息对所述拟态结果进行学习修正，生成重点对象神经网络模型。3.根据权利要求2所述的基于物联网的重点对象看护系统，其特征在于，所述应对方案包括：提供所述重点对象所需的救急药物；和/或，播放与所述重点对象当前症状对应的急救视频；和/或，提供管理动物的物资；和/或，提供应对当前环境变化的物资。4.根据权利要求2所述的基于物联网的重点对象看护系统，其特征在于，所述第一终端管理服务器配置有重点对象监护模型；所述第一终端管理服务器被配置为：将所述第一数据输入所述重点对象监护模型，判断所述第一数据与所述重点对象监护模型是否匹配；当所述第一数据与所述重点对象监护模型匹配时，将所述第一数据输入所述重点对象神经网络模型判断是否存在异常；当所述第一数据与所述重点对象监护模型不匹配时，将所述重点对象监护模型发送至所述上级服务器，由所述上级服务器向其管理的所述第二终端管理服务器发送协同查找指令；所述第二终端管理服务器被配置为：接收所述协同查找指令，利用所述第二终端采集第二数据；根据所述第二数据判断是否查找到所述重点对象监护模型对应的重点对象；所述上级服务器被配置为：当查找到所述重点对象监护模型对应的重点对象时，控制所述第二终端管理服务器获取将所述重点对象的当前数据，并将所述当前数据发送至所述第一终端管理服务器；所述第一终端管理服务器被配置为：将所述当前数据输入所述重点对象神经网络模型判断是否存在异常。5.根据权利要求1
‑
4所述的基于物联网的重点对象看护系统，其特征在于，所述重点对象看护系统还包括重点对象监护终端，所述第一终端被配置为：当监测到所述重点对象时，通过所述定位模块获取自身的位置信息；将所述位置信息发送至所述第一终端管理服务器；所述第一终端管理服务器被配置为：根据所述位置信息和所述重点对象监护终端的位置信息生成导航数据，并发送至所述重点对象监护终端。6.一种基于物联...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄冲帆，周京涛，黄瑞峰，欧阳群刚，
申请(专利权)人：深圳市银河通信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：