本发明专利技术属于数据监测与分析技术领域，公开了一种基于生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测装置及系统。该装置包括：获取用户的实时体征数据；将所述实时体征数据输入器官健康模型，得到生理参数曲线图；根据所述生理参数曲线图得到异常波动区间；根据所述异常波动区间向所述用户展示器官健康提示信息。通过上述方式，实现了根据实时获取到的用户的实时体征数据以及器官健康模型得到生理参数曲线图，然后再根据生理参数曲线图确定异常波动区间，最后向用户展示器官健康提示信息，实现了基于生理参数的偏移向用户展示脏腑器官健康的提示信息，以辅助用户可以提前发现脏腑病变。以辅助用户可以提前发现脏腑病变。以辅助用户可以提前发现脏腑病变。
【技术实现步骤摘要】
基于生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测装置及系统
[0001]本专利技术涉及数据监测与分析
，尤其涉及一种基于生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测装置及系统。
技术介绍
[0002]随着环境的变化及科技的发展，人类健康问题逐渐被重视，身体健康状态的平衡及免疫系统的组建越来越引起关注，尤其是等身体出现各项症状才去医院就医的治疗医学迫切的需要向健康医学转变，随身携带的智能穿戴设备和大型先进的精密医疗仪器可以进行各项生理参数的数据采集和监测，但是这样仅能对生命体征指标监测，监测数据相对独立、片面，并且为点状静态数据，这些数据无法提前发现脏腑器官发生器质性、功能性病变的风险。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种基于生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测装置及系统，旨在解决现有技术无法根据生理参数偏移提前发现脏腑病变的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测装置，所述基于生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测程序，所述基于生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测程序配置为实现如下步骤：
[0006]获取用户的实时体征数据；
[0007]将所述实时体征数据输入器官健康模型，得到生理参数曲线图；
[0008]根据所述生理参数曲线图得到异常波动区间；
[0009]根据所述异常波动区间向所述用户展示器官健康提示信息。
[0010]可选地，所述基于生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测程序配置为实现如下步骤：
[0011]获取预设数据库中存储的历史患者临床数据；
[0012]根据所述历史患者临床数据得到多个对应不同患者体质的体质临床数据；
[0013]根据所述体质临床数据建立器官健康模型。
[0014]可选地，所述基于生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测程序配置为实现如下步骤：
[0015]根据预设的时间节律分类规则将各所述体质临床数据分类为多个节律
‑
体质临床数据；
[0016]根据所述节律
‑
体质临床数据建立多个对应不同体质在不同时间的节律
‑
体质器官健康模型；
[0017]将各所述节律
‑
体质器官健康模型进行整合，得到器官健康模型。
[0018]可选地，所述基于生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测程序配置为实现如下步骤：
[0019]根据所述实时体征数据确定所述实时体征数据对应的数据采集时间和所述用户的目标体质；
[0020]将所述实时体征数据、数据采集时间和目标体质输入所述器官健康模型，得到所述实时体征数据对应的生理参数曲线图。
[0021]可选地，所述基于生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测程序配置为实现如下步骤：
[0022]根据所述异常波动区间生成器官状态信息；
[0023]根据所述器官状态信息生成风险提示信息；
[0024]根据所述风险提示信息生成展示颜色预警策略；
[0025]根据所述展示颜色预警策略在APP中向用户展示健康提示信息。
[0026]可选地，所述基于生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测程序配置为实现如下步骤：
[0027]根据所述健康提示信息确定提示器官信息；
[0028]根据所述提示器官信息确定各器官的异常提示次数和器官提示时间；
[0029]根据所述异常提示次数和器官提示时间确定重点监护器官；
[0030]根据所述重点监护器官和所述健康提示信息生成并向用户展示健康报告。
[0031]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测系统，所述生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测系统包括：依次连接的获取模块、制图模块、分析模块和展示模块；
[0032]所述获取模块，用于获取用户的实时体征数据；
[0033]所述制图模块，用于将所述实时体征数据输入器官健康模型，得到生理参数曲线图；
[0034]所述分析模块，用于根据所述生理参数曲线图得到异常波动区间；
[0035]所述展示模块，用于根据所述异常波动区间向所述用户展示器官健康提示信息。
[0036]可选地，所述制图模块包括：历史数据模块、体质分类模块和模型建立模块；
[0037]所述历史数据模块，用于获取预设数据库中存储的历史患者临床数据；
[0038]所述体质分类模块，用于根据所述历史患者临床数据得到多个对应不同患者体质的体质临床数据；
[0039]所述模型建立模块，用于根据所述体质临床数据建立器官健康模型。
[0040]可选地，所述模型建立模块，还用于根据预设的时间节律分类规则将各所述体质临床数据分类为多个节律
‑
体质临床数据；
[0041]根据所述节律
‑
体质临床数据建立多个对应不同体质在不同时间的节律
‑
体质器官健康模型；
[0042]将各所述节律
‑
体质器官健康模型进行整合，得到器官健康模型。
[0043]可选地，所述展示模块，还用于根据所述健康提示信息确定提示器官信息；
[0044]根据所述提示器官信息确定各器官的异常提示次数和器官提示时间；
[0045]根据所述异常提示次数和器官提示时间确定重点监护器官；
[0046]根据所述重点监护器官和所述健康提示信息生成并向用户展示健康报告。
[0047]本专利技术获取用户的实时体征数据；将所述实时体征数据输入器官健康模型，得到生理参数曲线图；根据所述生理参数曲线图得到异常波动区间；根据所述异常波动区间向所述用户展示器官健康提示信息。通过这种方式，实现了根据实时获取到的用户的实时体征数据以及器官健康模型得到生理参数曲线图，然后再根据生理参数曲线图确定异常波动区间，最后向用户展示器官健康提示信息，实现了基于生理参数的偏移向用户展示脏腑器官健康的提示信息，以辅助用户可以提前发现脏腑病变。
附图说明
[0048]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测装置的结构示意图；
[0049]图2为本专利技术生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测装置第一实施例的流程示意图；
[0050]图3为本专利技术生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测装置第二实施例的流程示意图；
[0051]图4为本专利技术生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测系统第一实施例的结构框图。
[0052]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0053]应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测装置，其特征在于，所述基于生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测程序，所述基于生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测程序配置为实现如下步骤：获取用户的实时体征数据；将所述实时体征数据输入器官健康模型，得到生理参数曲线图；根据所述生理参数曲线图得到异常波动区间；根据所述异常波动区间向所述用户展示器官健康提示信息。2.如权利要求1所述的基于生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测装置，其特征在于，所述基于生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测程序配置为实现如下步骤：获取预设数据库中存储的历史患者临床数据；根据所述历史患者临床数据得到多个对应不同患者体质的体质临床数据；根据所述体质临床数据建立器官健康模型。3.如权利要求2所述的基于生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测装置，其特征在于，所述基于生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测程序配置为实现如下步骤：根据预设的时间节律分类规则将各所述体质临床数据分类为多个节律
‑
体质临床数据；根据所述节律
‑
体质临床数据建立多个对应不同体质在不同时间的节律
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体质器官健康模型；将各所述节律
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体质器官健康模型进行整合，得到器官健康模型。4.如权利要求1所述的基于生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测装置，其特征在于，所述基于生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测程序配置为实现如下步骤：根据所述实时体征数据确定所述实时体征数据对应的数据采集时间和所述用户的目标体质；将所述实时体征数据、数据采集时间和目标体质输入所述器官健康模型，得到所述实时体征数据对应的生理参数曲线图。5.如权利要求1所述的基于生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测装置，其特征在于，所述基于生理参数偏离提前发现脏腑病变的监测程序配置为实现如下步骤：根据所述异常波动区间生成器官状态信息；根据所述器官状态信息生成风险提示信息；根据所述风险提示信息生成展示颜色预警策略；根据所述展示颜色预警策略在APP中向用户展示健康提示信息。6.如权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：饶定东，
申请(专利权)人：湖北智奥物联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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