驾驶人员健康监测疲劳预警方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:34007417 阅读:16 留言:0更新日期:2022-07-02 13:44
本发明专利技术涉及数据处理技术领域,公开了一种驾驶人员健康监测疲劳预警方法、装置、设备及存储介质。本发明专利技术通过获取车辆驾驶员的睡眠信息和初始生理特征信息,根据睡眠信息和初始生理特征信息生成车辆驾驶员的疲劳监测条件,获取车辆驾驶员的当前生理特征信息,并根据疲劳监测条件和当前生理特征信息对车辆驾驶员进行疲劳监测。由于本发明专利技术是根据车辆驾驶员的初始生理特征信息生成疲劳监测条件,再根据疲劳监测条件对车辆驾驶员的当前生理特征信息进行疲劳监测,从而提升了对车辆驾驶员的疲劳监测效率,有效避免了车辆驾驶员危险驾驶的风险。险。险。

【技术实现步骤摘要】
驾驶人员健康监测疲劳预警方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
,尤其涉及一种驾驶人员健康监测疲劳预警方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着科学技术的发展,汽车成为了交通运输中必不可少的交通工具,为了避免危险驾驶,在驾驶员驾驶汽车时,需要对驾驶员的身体健康进行实时监测。而现有技术中无法针对驾驶员的实际身体状态来设置监测条件,从而导致在驾驶过程中对驾驶员进行疲劳监测的效果较差,进而导致存在驾驶安全隐患。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种驾驶人员健康监测疲劳预警方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术无法针对驾驶员的实际身体状况来设置监测条件,从而导致驾驶人员健康监测疲劳预警的效果较差的技术问题。
[0005]为实现上述目的,本专利技术提供了一种驾驶人员健康监测疲劳预警方法,所述方法包括以下步骤:
[0006]获取车辆驾驶员的睡眠信息和初始生理特征信息;
[0007]根据所述睡眠信息和所述初始生理特征信息生成所述车辆驾驶员的疲劳监测条件;
[0008]获取所述车辆驾驶员的当前生理特征信息,并根据所述疲劳监测条件和所述当前生理特征信息对所述车辆驾驶员进行疲劳监测。
[0009]可选地,所述根据所述睡眠信息和所述初始生理特征信息生成所述车辆驾驶员的疲劳监测条件之前,还包括:
[0010]根据所述睡眠信息确定所述车辆驾驶员的历史睡眠时长和历史睡眠状态;
[0011]根据所述历史睡眠时长和所述历史睡眠状态对所述车辆驾驶员的进行睡眠分析;
[0012]根据睡眠分析结果和所述初始生理特征信息判断所述车辆驾驶员是否处于异常状态;
[0013]相应地,所述根据所述睡眠信息和所述初始生理特征信息生成所述车辆驾驶员的疲劳监测条件,包括:
[0014]若否,则根据所述睡眠信息和所述初始生理特征信息生成所述车辆驾驶员的疲劳监测条件。
[0015]可选地,所述根据所述历史睡眠时长和所述历史睡眠状态对所述车辆驾驶员的进行睡眠分析,包括:
[0016]根据所述历史睡眠时长和所述历史睡眠状态生成所述车辆驾驶员的历史睡眠画
像;
[0017]根据所述初始生理特征信息确定所述车辆驾驶员的年龄信息;
[0018]获取所述年龄信息对应的正常睡眠画像;
[0019]根据所述历史睡眠画像和所述正常睡眠画像对所述车辆驾驶员的进行睡眠分析。
[0020]可选地,所述根据所述睡眠信息和所述初始生理特征信息生成所述车辆驾驶员的疲劳监测条件,包括:
[0021]根据所述睡眠信息确定所述车辆驾驶员的驾驶时长阈值;
[0022]根据所述初始生理特征信息确定所述车辆驾驶员的生理参数阈值;
[0023]根据所述驾驶时长阈值和所述生理参数阈值生成所述车辆驾驶员的疲劳监测条件。
[0024]可选地,所述获取所述车辆驾驶员的当前生理特征信息,并根据所述疲劳监测条件和所述当前生理特征信息对所述车辆驾驶员进行疲劳监测,包括:
[0025]获取所述车辆驾驶员的当前方向盘握力;
[0026]在所述方向盘握力低于预设握力阈值的时长超过预设时长时,获取所述车辆驾驶员的当前生理特征信息和当前驾驶时长;
[0027]根据所述疲劳监测条件、所述当前生理特征信息和所述当前驾驶时长对所述车辆驾驶员进行疲劳监测。
[0028]可选地,所述根据所述疲劳监测条件、所述当前生理特征信息和所述当前驾驶时长对所述车辆驾驶员进行疲劳监测之后,还包括:
[0029]根据所述疲劳监测条件、所述当前生理特征信息和所述当前驾驶时长确定所述车辆驾驶员的当前驾驶状态;
[0030]在所述当前驾驶状态存在异常时,根据所述疲劳监测条件、所述当前生理特征信息和所述当前驾驶时长对所述车辆驾驶员进行安全提醒。
[0031]可选地,所述在所述当前驾驶状态存在异常时,根据所述疲劳监测条件、所述当前生理特征信息和所述当前驾驶时长对所述车辆驾驶员进行安全提醒之后,还包括:
[0032]根据所述当前驾驶状态对所述车辆驾驶员进行疲劳评价;
[0033]在所述疲劳评价结果满足上传条件时,获取所述车辆驾驶员的当前位置信息;
[0034]将所述疲劳评价结果和所述当前位置信息上传至所述车辆驾驶员对应的管理机构。
[0035]此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种驾驶人员健康监测疲劳预警装置,所述驾驶人员健康监测疲劳预警装置包括:
[0036]信息获取模块,用于获取车辆驾驶员的睡眠信息和初始生理特征信息;
[0037]条件生成模块,用于根据所述睡眠信息和所述初始生理特征信息生成所述车辆驾驶员的疲劳监测条件;
[0038]疲劳监测模块,用于获取所述车辆驾驶员的当前生理特征信息,并根据所述疲劳监测条件和所述当前生理特征信息对所述车辆驾驶员进行疲劳监测。
[0039]此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种驾驶人员健康监测疲劳预警设备,所述驾驶人员健康监测疲劳预警设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的驾驶人员健康监测疲劳预警程序,所述驾驶人员健康监测疲劳预警程序配
置为实现如上文所述的驾驶人员健康监测疲劳预警方法的步骤。
[0040]此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有驾驶人员健康监测疲劳预警程序,所述驾驶人员健康监测疲劳预警程序被处理器执行时实现如上文所述的驾驶人员健康监测疲劳预警方法的步骤。
[0041]本专利技术通过获取车辆驾驶员的睡眠信息和初始生理特征信息,根据所述睡眠信息和所述初始生理特征信息生成所述车辆驾驶员的疲劳监测条件,获取所述车辆驾驶员的当前生理特征信息,并根据所述疲劳监测条件和所述当前生理特征信息对所述车辆驾驶员进行疲劳监测。由于本专利技术是根据车辆驾驶员的初始生理特征信息生成疲劳监测条件,再根据疲劳监测条件对车辆驾驶员的当前生理特征信息进行疲劳监测,从而实现了针对驾驶员的实际身体状态设置疲劳监测条件,提升了对车辆驾驶员的疲劳监测效率,有效避免了车辆驾驶员危险驾驶的风险。
附图说明
[0042]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的驾驶人员健康监测疲劳预警设备的结构示意图;
[0043]图2为本专利技术驾驶人员健康监测疲劳预警方法第一实施例的流程示意图;
[0044]图3为本专利技术驾驶人员健康监测疲劳预警方法第二实施例的流程示意图;
[0045]图4为本专利技术驾驶人员健康监测疲劳预警方法第三实施例的流程示意图;
[0046]图5为本专利技术驾驶人员健康监测疲劳预警装置第一实施例的结构框图。
[0047]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[00本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种驾驶人员健康监测疲劳预警方法,其特征在于,所述驾驶人员健康监测疲劳预警方法包括:获取车辆驾驶员的睡眠信息和初始生理特征信息;根据所述睡眠信息和所述初始生理特征信息生成所述车辆驾驶员的疲劳监测条件;获取所述车辆驾驶员的当前生理特征信息,并根据所述疲劳监测条件和所述当前生理特征信息对所述车辆驾驶员进行疲劳监测。2.如权利要求1所述的驾驶人员健康监测疲劳预警方法,其特征在于,所述根据所述睡眠信息和所述初始生理特征信息生成所述车辆驾驶员的疲劳监测条件之前,还包括:根据所述睡眠信息确定所述车辆驾驶员的历史睡眠时长和历史睡眠状态;根据所述历史睡眠时长和所述历史睡眠状态对所述车辆驾驶员的进行睡眠分析;根据睡眠分析结果和所述初始生理特征信息判断所述车辆驾驶员是否处于异常状态;相应地,所述根据所述睡眠信息和所述初始生理特征信息生成所述车辆驾驶员的疲劳监测条件,包括:若否,则根据所述睡眠信息和所述初始生理特征信息生成所述车辆驾驶员的疲劳监测条件。3.如权利要求2所述的驾驶人员健康监测疲劳预警方法,其特征在于,所述根据所述历史睡眠时长和所述历史睡眠状态对所述车辆驾驶员的进行睡眠分析,包括:根据所述历史睡眠时长和所述历史睡眠状态生成所述车辆驾驶员的历史睡眠画像;根据所述初始生理特征信息确定所述车辆驾驶员的年龄信息;获取所述年龄信息对应的正常睡眠画像;根据所述历史睡眠画像和所述正常睡眠画像对所述车辆驾驶员的进行睡眠分析。4.如权利要求1所述的驾驶人员健康监测疲劳预警方法,其特征在于,所述根据所述睡眠信息和所述初始生理特征信息生成所述车辆驾驶员的疲劳监测条件,包括:根据所述睡眠信息确定所述车辆驾驶员的驾驶时长阈值;根据所述初始生理特征信息确定所述车辆驾驶员的生理参数阈值;根据所述驾驶时长阈值和所述生理参数阈值生成所述车辆驾驶员的疲劳监测条件。5.如权利要求4所述的驾驶人员健康监测疲劳预警方法,其特征在于,所述获取所述车辆驾驶员的当前生理特征信息,并根据所述疲劳监测条件和所述当前生理特征信息对所述车辆驾驶员进行疲劳监测,包括:获取所述车辆驾驶员的当前方向盘握力;在所述方向盘握力低于预设握力阈值...

【专利技术属性】
技术研发人员:饶定东
申请(专利权)人:湖北智奥物联网科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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