本发明专利技术公开了一种基于个人健康大数据的健康管理方法、装置及系统，该方法包括：根据当前生理数据与基准生理数据的对比结果判断用户的当前生理数据是否存在异常；在存在异常时，获取预设历史时段内用户的健康数据；对健康数据进行标准化处理获得标准健康数据；根据标准健康数据通过预设朴素贝叶斯模型预测用户的身体状况；在身体状况为非健康状况时，根据身体状况和预设健康图谱向用户推送健康调控信息。通过在用户的当前生理数据存在异常时，根据标准健康数据通过预设朴素贝叶斯模型预测用户的身体状况，根据身体状况和预设健康图谱向推送健康调控信息，能够根据用户的身体状况推送对应的健康调控信息，提升了用户体验。验。验。
【技术实现步骤摘要】
基于个人健康大数据的健康管理方法、装置及系统
[0001]本专利技术涉及健康大数据
，尤其涉及一种基于个人健康大数据的健康管理方法、装置及系统。
技术介绍
[0002]随着电子技术的发展，可穿戴设备的能实现的功能也越来越多，除了实现简单的计步功能外，还能实现心率或血压监测等功能，并在心率或血压异常时，发出异常提示，但是无法根据用户当前的身体状况预测判断用户的健康趋势走向，同时在用户身体健康状况趋于不正常时，向用户推送对应的健康调控措施。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
[0004]本专利技术的主要目的在于提供了一种基于个人健康大数据的健康管理方法、装置及系统，旨在解决现有技术无法根据用户的身体状况推送对应的健康调控信息的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于个人健康大数据的健康管理方法，所述方法包括以下步骤:
[0006]将用户的当前生理数据与基准生理数据进行对比，根据对比结果判断所述用户的当前生理数据是否存在异常；
[0007]在所述用户的当前生理数据存在异常时，获取预设历史时段内所述用户的健康数据；
[0008]对所述健康数据进行标准化处理，获得标准健康数据；
[0009]根据所述标准健康数据通过预设朴素贝叶斯模型预测所述用户的身体状况；
[0010]在所述身体状况为非健康状况时，根据所述身体状况和预设健康图谱向所述用户推送健康调控信息。<br/>[0011]可选地，所述将用户的当前生理数据与基准生理数据进行对比，根据对比结果判断所述用户的当前生理数据是否存在异常之前，所述方法还包括：
[0012]根据用户的历史健康数据确定所述用户的历史生理数据和对应的历史身体状况；
[0013]为所述历史生理数据添加标签，并根据添加标签的历史生理数据和对应的历史身体状况生成训练样本集；
[0014]对所述训练样本集进行向量化处理，获得向量训练样本集；
[0015]通过所述向量训练样本集训练朴素贝叶斯模型，并在模型迭代次数到达预设次数时，获得预设朴素贝叶斯模型。
[0016]可选地，所述将用户的当前生理数据与标准生理数据进行对比，根据对比结果判断所述用户的当前生理数据是否存在异常之前，所述方法还包括：
[0017]获取用户的身份信息，并根据所述身份信息构建用户画像；
[0018]根据所述用户画像在预设画像库中进行匹配，根据匹配结果确定对应的健康问题信息；
[0019]根据所述健康问题信息向用户发送健康调控信息。
[0020]可选地，所述对所述健康数据进行标准化处理，获得标准健康数据，包括：
[0021]对所述健康数据进行格式清洗，获得标准格式健康数据；
[0022]对所述标准格式健康数据进行异常数据检测，并将检测到的异常数据去除，获得去异常健康数据；
[0023]对所述去异常健康数据进行数据降噪，获得标准健康数据。
[0024]可选地，所述将用户的当前生理数据与标准生理数据进行对比，根据对比结果判断所述用户的当前生理数据是否存在异常，包括：
[0025]根据所述用户的当前生理数据和标准生理数据确定生理数据偏差值；
[0026]累计预设时长内所述生理数据偏差值大于预设偏差阈值的次数，在累计次数大于预设次数时，判定所述用户的当前生理数据存在异常。
[0027]可选地，所述根据所述健康问题信息向用户发送健康调控信息，包括：
[0028]根据所述健康问题信息在预设数据库中进行匹配；
[0029]根据匹配结果向所述用户发送健康调控信息，所述健康调控信息包括运动建议、饮食建议以及就医建议。
[0030]可选地，基准生理数据包括健康基准生理数据或异常基准生理数据；
[0031]所述将用户的当前生理数据与基准生理数据进行对比，根据对比结果判断所述用户的当前生理数据是否存在异常，包括：
[0032]将所述用户的当前生理数据与所述健康基准生理数据进行对比，根据对比结果判断所述用户的当前生理数据是否存在异常；或
[0033]将所述用户的当前生理数据与所述异常基准生理数据进行对比，根据对比结果确定所述的当前生理数据是否存在异常。
[0034]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种基于个人健康大数据的健康管理装置，所述装置包括：
[0035]判断模块，用于将用户的当前生理数据与基准生理数据进行对比，根据对比结果判断所述用户的当前生理数据是否存在异常；
[0036]获取模块，用于在所述用户的当前生理数据存在异常时，获取预设历史时段内所述用户的健康数据；
[0037]处理模块，用于对所述健康数据进行标准化处理，获得标准健康数据；
[0038]预测模块，用于根据所述标准健康数据通过预设朴素贝叶斯模型预测所述用户的身体状况；
[0039]推送模块，用于在所述身体状况为非健康状况时，根据所述身体状况和预设健康图谱向所述用户推送健康调控信息。
[0040]可选地，所述判断模块，还用于根据用户的历史健康数据确定所述用户的历史生理数据和对应的历史身体状况；为所述历史生理数据添加标签，并根据添加标签的历史生理数据和对应的历史身体状况生成训练样本集；对所述训练样本集进行向量化处理，获得向量训练样本集；通过所述向量训练样本集训练朴素贝叶斯模型，并在模型迭代次数到达
预设次数时，获得预设朴素贝叶斯模型。
[0041]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种基于个人健康大数据的健康管理系统，所述基于个人健康大数据的健康管理系统包括上文所述的基于个人健康大数据的健康管理装置。
[0042]本专利技术将用户的当前生理数据与基准生理数据进行对比，根据对比结果判断所述用户的当前生理数据是否存在异常；在所述用户的当前生理数据存在异常时，获取预设历史时段内所述用户的健康数据；对所述健康数据进行标准化处理，获得标准健康数据；根据所述标准健康数据通过预设朴素贝叶斯模型预测所述用户的身体状况；在所述身体状况为非健康状况时，根据所述身体状况和预设健康图谱向所述用户推送健康调控信息。由于本专利技术是在用户的当前生理数据存在异常时，对用户预设历史时段内的健康数据进行标准化处理获得标准健康数据，根据标准健康数据通过预设朴素贝叶斯模型预测用户的身体状况，并在用户的身体状况为非健康状态时，根据身体状况和预设健康图谱向用户推送健康调控信息，能够根据用户的身体状况推送对应的健康调控信息，提升了用户体验。
附图说明
[0043]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的基于个人健康大数据的健康管理设备的结构示意图；
[0044]图2为本专利技术基于个人健康大数据的健康管理方法第一实施例的流程示意图；
[0045]图3为本专利技术基于个人健康大数据的健康管理方法第二实施例的流程示意图；
[0046]图4为本专利技术基于个人本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于个人健康大数据的健康管理方法，其特征在于，所述方法包括：将用户的当前生理数据与基准生理数据进行对比，根据对比结果判断所述用户的当前生理数据是否存在异常；在所述用户的当前生理数据存在异常时，获取预设历史时段内所述用户的健康数据；对所述健康数据进行标准化处理，获得标准健康数据；根据所述标准健康数据通过预设朴素贝叶斯模型预测所述用户的身体状况；在所述身体状况为非健康状况时，根据所述身体状况和预设健康图谱向所述用户推送健康调控信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将用户的当前生理数据与基准生理数据进行对比，根据对比结果判断所述用户的当前生理数据是否存在异常之前，所述方法还包括：根据用户的历史健康数据确定所述用户的历史生理数据和对应的历史身体状况；为所述历史生理数据添加标签，并根据添加标签的历史生理数据和对应的历史身体状况生成训练样本集；对所述训练样本集进行向量化处理，获得向量训练样本集；通过所述向量训练样本集训练朴素贝叶斯模型，并在模型迭代次数到达预设次数时，获得预设朴素贝叶斯模型。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将用户的当前生理数据与基准生理数据进行对比，根据对比结果判断所述用户的当前生理数据是否存在异常之前，所述方法还包括：获取用户的身份信息，并根据所述身份信息构建用户画像；根据所述用户画像在预设画像库中进行匹配，根据匹配结果确定对应的健康问题信息；根据所述健康问题信息向用户发送健康调控信息。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述健康数据进行标准化处理，获得标准健康数据，包括：对所述健康数据进行格式清洗，获得标准格式健康数据；对所述标准格式健康数据进行异常数据检测，并将检测到的异常数据去除，获得去异常健康数据；对所述去异常健康数据进行数据降噪，获得标准健康数据。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将用户的当前生理数据与标准生理数据进行对比，根据对比结果判断所述用户的当前生理数据是否存在异常，包括：根据所述用户的当前生理数据和标准生理数据确定生理数据偏差值；累计预设时长内所述生理数据偏...
【专利技术属性】
技术研发人员：饶定东，
申请(专利权)人：湖北智奥物联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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