一种PDCCH盲检测的过滤方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:35102642 阅读:68 留言:0更新日期:2022-10-01 17:10
本发明专利技术实施例公开了一种PDCCH盲检测的过滤方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取待输入至译码器进行DCI检测的软比特集,通过对目标PDCCH候选集的解调结果进行速度匹配后得到;根据软比特集的数值特征,筛选满足合理DCI编码条件的软比特集;将满足合理DCI编码条件的软比特集输入至译码器,以减少译码器在PDCCH的盲检测过程中的译码次数。本发明专利技术实施例的技术方案解决了译码器在PDCCH的盲检测过程中,计算复杂度高的问题,减少了译码器的工作量,降低了译码器的功耗。降低了译码器的功耗。降低了译码器的功耗。

【技术实现步骤摘要】
一种PDCCH盲检测的过滤方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术实施例涉及无线通信技术,尤其涉及一种PDCCH盲检测的过滤方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]在LTE(Long

Term Evolution,长期演进)系统中,基站使用PDCCH(Physical Downlink Control Channel,物理下行控制信道)承载DCI(Downlink Control Information,下行链路控制信息)。UE(User Equipment,用户设备)通过解码PDCCH得到所需DCI,获取资源分配信息。
[0003]现有技术中,UE主要通过盲检测的方式获取DCI,具体的盲检测方式为:在搜索空间内,根据多种可能的DCI聚合等级,计算出全部PDCCH候选集的位置后,对提取得到的每个PDCCH候选集进行译码,验证该译码结果中是否包含正确的DCI,以最终盲检测出PDCCH中的DCI。
[0004]专利技术人在实现本专利技术的过程中,发现现有技术存在如下缺陷:用于指示UE资源分配信息的DCI可以存储在公共搜索空间,也可以存储在UE专用存储空间,再结合DCI聚合等级,所需进行译码的PDCCH候选集的数量非常大,再考虑不同的传输模式下,可能具有2种可能的DCI长度,最终的译码次数会再次翻倍。进而在一次PDCCH的盲检过程中,译码器需要进行多次的译码次操作,译码器计算复杂度很高,从而会带来过高的译码功耗。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种PDCCH盲检测的过滤方法、装置、设备及介质,以减少PDCCH盲检测过程中的译码次数,降低了译码器的计算复杂度。
[0006]第一方面,本专利技术实施例提供了一种PDCCH盲检测的过滤方法,其中,包括:
[0007]获取待输入至译码器进行DCI检测的软比特集,所述软比特集通过对目标PDCCH候选集的解调结果进行速度匹配后得到;
[0008]根据所述软比特集的数值特征,筛选满足合理DCI编码条件的软比特集;
[0009]将满足合理DCI编码条件的软比特集输入至所述译码器,以减少所述译码器在PDCCH的盲检测过程中的译码次数。
[0010]第二方面,本专利技术实施例还提供了一种PDCCH盲检测的过滤装置,所述PDCCH盲检测的过滤装置包括:
[0011]软比特集获取模块,用于获取待输入至译码器进行DCI检测的软比特集,所述软比特集通过对目标PDCCH候选集的解调结果进行速度匹配后得到;
[0012]软比特集筛选模块,用于根据所述软比特集的数值特征,筛选满足合理DCI编码条件的软比特集;
[0013]译码次数减少模块,用于将满足合理DCI编码条件的软比特集输入至所述译码器,以减少所述译码器在PDCCH的盲检测过程中的译码次数。
[0014]第三方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述计算机程序时实现如本专利技术任意实施例所述的PDCCH盲检测的过滤方法。
[0015]第四方面,本专利技术实施例还提供了一种包含计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,该计算机程序被处理器执行时实现如本专利技术任意实施例所述的PDCCH盲检测的过滤方法。
[0016]本专利技术实施例所提供的技术方案,通过获取待输入至译码器进行DCI检测的软比特集,通过对目标PDCCH候选集的解调结果进行速度匹配后得到;根据软比特集的数值特征,筛选满足合理DCI编码条件的软比特集;将满足合理DCI编码条件的软比特集输入至译码器的技术手段,仅将满足合理DCI编码条件的软比特集输入至译码器,而将明显不可能译码得到DCI的软比特值进行过滤,可以大大减少译码器在PDCCH的盲检测过程中的译码次数。解决了译码器在PDCCH的盲检测过程中,计算复杂度高的问题,减少了译码器的工作量,降低了译码器的功耗。
附图说明
[0017]图1是本专利技术实施例一中的一种PDCCH盲检测的过滤方法的流程图;
[0018]图2是本专利技术实施例二中的另一种PDCCH盲检测的过滤方法的流程图;
[0019]图3是本专利技术实施例三中的一种PDCCH盲检测的过滤装置结构示意图;
[0020]图4是本专利技术实施例四中的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0021]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术,而非对本专利技术的限定。
[0022]另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
[0023]本专利技术实施例的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象,而不是用于描述特定的顺序。此外术语“包括”和“具有”以及其他任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有设定于已列出的步骤或单元,而是可包括没有列出的步骤或单元。
[0024]为了后文便于说明,首先将现有技术中的PDCCH盲检测完整过程进行简单介绍。
[0025]如前所述,PDCCH中承载的是DCI,包含一个或多个UE上的资源分配和其他的控制信息。在LTE中上下行的资源调度信息(MCS,Resource allocation等等的信息)都是由PDCCH来承载的。一般来说,在一个子帧内,可以有多个PDCCH。UE需要首先解调PDCCH中的DCI,然后才能够在相应的资源位置上解调属于UE自己的PDSCH(Physical Downlink Shared Channel,物理下行共享信道),包括广播消息,寻呼,UE的数据等。UE一般不知道当
前PDCCH占用的CCE(Channel Control Element,信道控制单元)的数目大小,传送的是什么DCI format(样式)的信息,也不知道自己需要的信息在哪个位置。但是UE知道自己当前在期待什么信息,对于不同的期望信息UE用相应的RNTI(Radio Network Tempory Identity,无线网络临时标识)信息做CRC校验,如果CRC(Cyclic Redundancy Check,循环冗余校验)校验成功,那么UE就知道这个信息是自己需要的,也可以进一步知道相应的DCI format,调制方式,从而得到所需的DCI内容。这就是所谓的PDCCH盲检测过程。
[0026]其中,PDCCH发送端的处理流程如下:
[0027]本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物理下行控制信道PDCCH盲检测的过滤方法,其特征在于,包括:获取待输入至译码器进行下行链路控制信息DCI检测的软比特集,所述软比特集通过对目标PDCCH候选集的解调结果进行速度匹配后得到;根据所述软比特集的数值特征,筛选满足合理DCI编码条件的软比特集;将满足合理DCI编码条件的软比特集输入至所述译码器,以减少所述译码器在PDCCH的盲检测过程中的译码次数。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述软比特集的数值特征,筛选满足合理DCI编码条件的软比特集,包括:根据生成所述软比特集所使用的目标DCI长度,将所述软比特集划分为至少一个软比特子集;根据各相邻软比特子集中相同比特位置的比特值差异,计算与所述软比特集对应的DCI编码指数;验证所述DCI编码指数是否满足合理DCI编码条件。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据生成所述软比特集所使用的目标DCI长度,将所述软比特集划分为至少一个软比特子集,包括:根据所述目标DCI长度,计算编码DCI长度;以所述编码DCI长度为划分单元,将所述软比特集划分为至少一个软比特子集。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各相邻软比特子集中相同比特位置的比特值差异,计算与所述软比特集对应的DCI编码指数,包括:将每个软比特子集与前序的全部软比特子集对应的累加软比特子集中相同比特位置的比特值进行对应相加;将各相加结果相比计算时使用的累加软比特子集所发生的符号翻转总次数,确定为与所述软比特集对应的DCI编码指数。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在将每个软比特子集与前序的全部软比特子集对应的累加软比特子集中相同比特位置的比特值进行对应相加之前,还包括:检测当前计算的当前软比特子集是否与前序的全部软比特子集对应的当前累加软比特子集中的软比特总数相同;若否,则按照所述当前软比特子集中的软比特总...

【专利技术属性】
技术研发人员:聂聪
申请(专利权)人:北京神经元网络技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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