用于联合收发机神经网络训练的梯度反馈框架制造技术

一种由接收设备执行的无线通信的方法包括确定传输参考点值，并且基于传输参考点值来确定损耗的传输参考点梯度。接收设备还可以向发送设备发送包括传输参考点梯度的消息。一种由发送设备执行的无线通信的方法包括从接收设备接收损耗的传输参考点梯度。发送设备可以确定传输参考点值关于由发射机神经网络生成的编码值的传输点有效载荷梯度。发送设备还可以基于传输参考点梯度和传输点有效载荷梯度的乘积来确定损耗的有效载荷梯度。发送设备还可以基于有效载荷梯度来更新发射机神经网络的权重。的权重。的权重。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于联合收发机神经网络训练的梯度反馈框架
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求享受于2020年7月1日提交的并且名称为“GRADIENT FEEDBACK FRAMEWORK FOR JOINT TRANSCEIVER NEURAL NETWORK TRAINING”的美国专利申请16/918,782号的优先权，上述申请要求享受于2020年2月24日提交的并且名称为“GRADIENT FEEDBACK FRAMEWORK FOR JOINT TRANSCEIVER NEURAL NETWORK TRAINING”的美国临时专利申请62/980,941号的优先权，这些申请的公开内容明确地通过引用方式整体并入本文中。


[0003]概括地说，本公开内容的各方面涉及无线通信，并且更具体地说，本公开内容的各方面涉及用于联合地训练发射机和接收机人工神经网络的技术和装置。

技术介绍

[0004]无线通信系统被广泛地部署以提供诸如电话、视频、数据、消息传送以及广播之类的各种电信服务。典型的无线通信系统可以采用能够通过共享可用的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种由接收设备执行的无线通信的方法，包括：确定传输参考点值；基于所述传输参考点值来确定损耗的传输参考点梯度；以及向发送设备发送包括所述传输参考点梯度的消息。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于接收的导频信号来估计信道。3.根据权利要求2所述的方法，还包括：确定导频测量点值；基于信道估计来确定所述导频测量点值关于所述传输参考点值的传输点导频点梯度；以及确定所述损耗关于所述导频测量点值的导频测量点梯度。4.根据权利要求3所述的方法，还包括：基于所述接收的导频信号来训练非线性神经网络以学习非线性信道响应；以及从所述非线性神经网络估计所述导频测量点值。5.根据权利要求3所述的方法，还包括：基于所述导频测量点梯度和所述传输点导频点梯度的乘积来确定所述传输参考点梯度。6.根据权利要求3所述的方法，还包括：确定所述传输参考点值关于参考点函数的输入的参考点输入输出梯度；以及基于所述导频测量点梯度、所述传输点导频点梯度和所述参考点输入输出梯度的乘积来确定所述传输参考点梯度。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述接收设备和所述发送设备两者都知道所述参考点函数。8.根据权利要求1所述的方法，还包括：对所述传输参考点梯度进行压缩。9.根据权利要求1所述的方法，还包括：在多个时间步上累积所述传输参考点梯度；以及发送所累积的传输参考点梯度。10.一种由发送设备进行无线通信的方法，包括：从接收设备接收损耗的传输参考点梯度；确定传输参考点值关于由发射机神经网络生成的编码值的传输点有效载荷梯度；基于所述传输参考点梯度和所述传输点有效载荷梯度的乘积来确定所述损耗的有效载荷梯度；以及基于所述有效载荷梯度来更新所述发射机神经网络的权重。11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述损耗是基于被发送到所述接收设备或在所述接收设备处重构的有效载荷的基本真值、所述传输参考点值的估计、以及信道估计的。12.根据权利要求10所述的方法，其中，所述传输参考点梯度是基于所述损耗关于导频测量点值的梯度来确定的。13.根据权利要求10所述的方法，其中，所述传输参考点梯度包括所述损耗关于所述传输参考点值的梯度。14.根据权利要求10所述的方法，其中，所述传输参考点梯度包括所述损耗关于参考点函数的输入的梯度。
15.根据权利要求14所述的方法，其中，所述接收设备和所述发送设备两者都知道所述参考点函数。16.根据权利要求10所述的方法，还包括：对所述传输参考点梯度进行解压缩。17.一种用于由接收设备执行的无线通信的装置，包括：处理器，与所述处理器耦合的存储器；以及指令，其被存储在所述存储器中并且在由所述处理器执行时可操作用于使得所述装置进行以下操作：确定传输参考点值；基于所述传输参考点值来确定损耗的传输参考点梯度；以及向发送设备发送包括所述传输参考点梯度的消息。18.根据权利要求17所述的装置，其中，所述处理器使得所述装置进行以下操作：基于接收的导频信号来估计信道。19.根据权利要求18所述的装置，其中，所述处理器使得所述装置进行以下操作：确定导频测量点值；基于信道估计来确定所述导频测量点值关于所述传输参考点值的传输点导频点梯度；以及确定所述损耗关于所述导频测量点值的导频测量点梯度。20.根据权利要求19所述的装置，其中，所述处理器使得所述装置进行以下操作：基于所述接收的导频信号来训练非线性神经网络以学习非线性信道响应；以及从所述非线性神经网络估计所述导频测量点值。21.根据权利要求19所述的装置，其中，所述处理器使得所述装置进行以下操作：基于所述导频测量点梯度和所述传输点导频点梯度的乘积来确定所述传输参考点梯度。22.根据权利要求19所述的装置，其中，所述处理器使得所述装置进行以下操作：确定所述传输参考点值关于参考点函数的输入的参考点输入输出梯度；以及基于所述导频测量点梯度、所述传输点导频点梯度和所述参考点输入输出梯度的乘积来确定所述传输参考点梯度。23.根据权利要求22所述的装置，其中，所述接收设备和所述发送设备两者都知道所述参考点函数。24.根据权利要求17所述的装置，其中，所述处理器使得所述装置进行以下操作：对所述传输参考点梯度进行压缩。25.根据权利要求17所述的装置，其中，所述处理器使得所述装置进行以下操作：在多个时间步上累积所述传输参考点梯度；以及发送所累积的传输参考点梯度。26.一种用于由发送设备进行无线通信的装置，包括：处理器，与所述处理器耦合的存储器；以及指令，其被存储在所述存储器中并且在由所述处理器执行时可操作用于使得所述装置进行以下操作：
从接收设备接收损耗的传输参考点梯度；确定传输参考点值关于由发...

【专利技术属性】
技术研发人员：T，
申请(专利权)人：高通股份有限公司，
类型：发明
国别省市：