【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】使用编码器神经网络的经压缩的测量反馈
[0001]交叉引用
[0002]本专利申请要求由YOO等人于2020年2月24日递交的、名称为“COMPRESSED MEASUREMENT FEEDBACK USING AN ENCODER NEURAL NETWORK”的、编号为62/980,856的美国临时专利申请;以及由YOO等人于2021年2月19日递交的、名称为“COMPRESSED MEASUREMENT FEEDBACK USING AN ENCODER NEURAL NETWORK”的、编号为17/180,124的美国专利申请的利益;上述申请中的每项申请转让给本申请的受让人。
技术介绍
[0003]下文涉及无线通信,以及更具体地,涉及由用户设备(UE)进行的测量反馈。
[0004]广泛地部署无线通信系统以提供比如语音、视频、分组数据、消息传送和广播等的各种类型的通信内容。这些系统可能能够通过共享可用的系统资源(例如,时间、频率和功率)来支持与多个用户进行的通信。这样的多址系统的示例包括比如长期演进(LTE)系统、改进的
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于在用户设备(UE)处进行的无线通信的方法,包括:执行测量操作以获得与用于报告多个测量的第一数量的比特相对应的所述多个测量;使用编码器神经网络来对所述多个测量进行压缩以获得指示所述多个测量的编码器输出,所述编码器输出包括与用于报告所述多个测量的所述第一数量的比特相比要少的第二数量的比特;向基站发送用于对所述编码器输出进行解码的神经网络解码器系数的集合;以及向所述基站发送所述编码器输出。2.根据权利要求1所述的方法,还包括:从所述基站接收指示针对神经网络解码器系数反馈的周期性的配置消息,其中,所述神经网络解码器系数的集合是至少部分地基于所述针对神经网络解码器系数反馈的周期性来周期性地向所述基站发送的。3.根据权利要求1所述的方法,还包括:从所述基站接收指示用于所述发送所述编码器输出的优先级规则的配置消息;以及至少部分地基于所述优先级规则来确定在资源上发送所述编码器输出。4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述资源包括更新的资源,所述方法还包括:确定在初始资源上发送所述编码器输出;确定针对通信调度的消息至少部分地与所述初始资源重叠;以及至少部分地基于根据所述优先级规则所述消息具有与所述编码器输出相比要高的优先级来抢占对所述编码器输出的传输,其中,所述编码器输出是至少部分地基于所述抢占来在所述更新的资源上发送的。5.根据权利要求3所述的方法,还包括:确定针对通信调度的消息至少部分地与所述资源重叠;以及至少部分地基于根据所述优先级规则所述消息具有与所述编码器输出相比要低的优先级来抢占对所述消息的传送,其中,所述编码器输出是至少部分地基于所述抢占来在所述资源上发送的。6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述编码器输出包括指示所述多个测量中的至少两个测量、或与所述多个测量相关联的统计、或两者的特征。7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述多个测量对应于多个基站、在所述UE处的多个传感器、多个无线接入技术或其组合。8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述多个测量包括参考信号接收功率测量、参考信号接收质量测量、接收信号强度指示符、参考信号时间差、全球导航卫星系统测量、往返时间测量、传感器输出或其组合。9.根据权利要求1所述的方法,还包括:向所述基站发送指示所述UE具有使用所述编码器神经网络来对所述多个测量进行压缩的能力的消息。10.根据权利要求9所述的方法,还包括:执行包括对所述消息的传输的无线资源控制建立进程。11.根据权利要求1所述的方法,还包括:从所述基站接收将所述UE配置为在启用压缩的模式下操作的配置消息,其中,所述使
用所述编码器神经网络来对所述多个测量进行压缩是至少部分地基于所述UE在所述启用压缩的模式下操作。12.根据权利要求1所述的方法,还包括:从所述基站接收对所述多个测量的指示,其中,所述使用所述编码器神经网络来对所述多个测量进行压缩还包括:至少部分地基于所述对所述多个测量的指示,来将所述多个测量输入到所述编码器神经网络中。13.根据权利要求1所述的方法,还包括:从所述基站接收针对所述编码器输出的上行链路准许,其中,所述编码器输出是至少部分地基于所述上行链路准许来发送的。14.根据权利要求13所述的方法,其中,所述上行链路准许半静态地准许用于对所述编码器输出的周期性的传输的周期性的资源。15.根据权利要求13所述的方法,其中,所述上行链路准许动态地准许用于对所述编码器输出的传输的资源。16.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基站包括第一基站,所述方法还包括:至少部分地基于所述发送所述编码器输出,来执行从所述第一基站到与所述第一基站不同的第二基站的切换进程。17.根据权利要求1所述的方法,还包括:至少部分地基于在所述UE处的历史测量或UE性能度量或两者,来训练在所述UE处的所述编码器神经网络。18.根据权利要求17所述的方法,还包括:至少部分地基于所述训练在所述UE处的所述编码器神经网络,来训练在所述UE处的解码器神经网络;以及向所述基站发送对所训练的解码器神经网络的指示。19.根据权利要求18所述的方法,其中,所述UE包括自动编码器,所述自动编码器包括所述编码器神经网络和所述解码器神经网络。20.一种用于在基站处进行的无线通信的方法,包括:从用户设备(UE)接收神经网络解码器系数的集合;至少部分地基于所接收的神经网络解码器系数的集合来确定解码器神经网络;从所述UE接收包括第一数量的比特的编码器输出;使用所述解码器神经网络来对所述编码器输出进行解压缩以获得多个测量,所述多个测量对应于用于报告所述多个测量的、与所述第一数量的比特相比要多的第二数量的比特;以及至少部分地基于所述多个测量来与所述UE进行通信。21.根据权利要求20所述的方法,还包括:向所述UE发送指示针对神经网络解码器系数反馈的周期性的配置消息,其中,所述神经网络解码器系数是至少部分地基于所述针对神经网络解码器系数反馈的周期性来周期性地从所述UE接收的。22.根据权利要求20所述的方法,还包括:
向所述UE发送指示用于对所述编码器输出的传输的...
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