图像采集方法、电子设备和计算机可读介质技术

本申请实施例公开了图像采集方法、电子设备和计算机可读介质。该方法的实施例包括：基于历史曝光时间进行图像采集，得到第一图像，历史曝光时间为上一次图像采集后所记录的曝光时间；确定第一图像中的目标区域的实际像素均值；若实际像素均值位于目标像素均值对应的浮动区间之内，则输出第一图像。该实施方式提高了图像采集效率以及对图像采集环境的适应性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
图像采集方法、电子设备和计算机可读介质


[0001]本申请实施例涉及计算机
，具体涉及图像采集方法、电子设备和计算机可读介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，电子设备中越来越多的功能需要依赖光学传感器。例如，屏下指纹识别功能需要依赖光学传感器采集指纹图像，人脸解锁功能需要依赖光学传感器采集人脸图像等。为提升这些功能的完成效率，通常需要对光学传感器采图耗时进行控制。
[0003]现有技术中，光学传感器在每次采图时，均需要经历测光阶段和曝光阶段。在测光阶段需要基于测光时间采集初始图像，并基于初始图像以及测光时间预测曝光时间。在曝光阶段需要基于曝光时间采集最终图像。这种采图方式操作过程复杂，图像采集效率较低。此外，易因环境因素(如屏幕指纹采集区域老化、用户贴膜、桌面背景变化等)导致采图时间变长，对图像采集环境的适应性较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提出了图像采集方法、电子设备和计算机可读介质，以解决现有技术中图像采集效率较低以及对图像采集环境的适应性较低的技术问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种图像采集方法，该方法包括：基于历史曝光时间进行图像采集，得到第一图像，所述历史曝光时间为上一次图像采集后所记录的曝光时间；确定所述第一图像中的目标区域的实际像素均值；若所述实际像素均值位于目标像素均值对应的浮动区间之内，则输出所述第一图像。
[0006]第二方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面中所描述的方法。
[0007]第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所描述的方法。
[0008]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面中所描述的方法。
[0009]本申请实施例提供的图像采集方法、电子设备和计算机可读介质，通过基于上一次图像采集后所记录的曝光时间进行图像采集，得到第一图像，而后确定第一图像中的目标区域的实际像素均值，从而在实际像素均值位于目标像素均值的浮动区间之内时输出第一图像，由此，可对历史曝光时间进行复用，省去了一次采图操作以及曝光时间预测操作，提高了图像采集效率。此外，每次采图时使用最近一次采图所记录的历史曝光时间，能够弱化环境因素对图像采集的影响，从而对环境因素(如屏幕指纹采集区域老化、用户贴膜、桌面背景变化等)变化具有更强的适应性。
附图说明
[0010]通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
[0011]图1是本申请的图像采集方法的一个实施例的流程图；
[0012]图2是本申请的图像采集方法中实际像素均值的确定过程的流程图；
[0013]图3是本申请的图像采集方法中的直方图的示意图；
[0014]图4是本申请的图像采集方法中目标像素均值的浮动区间的确定过程的流程图；
[0015]图5是本申请的图像采集装置的一个实施例的结构示意图；
[0016]图6是用于实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
[0017]下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。
[0018]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0019]需要指出的是，本申请中所有获取信号、信息或数据的动作都是在遵照所在地国家相应的数据保护法规政策的前提下，并获得由相应装置所有者给予授权的情况下进行的。
[0020]生物识别技术已广泛地应用到各种终端设备或电子装置上。生物特征识别技术包括但不限于指纹识别、掌纹识别、静脉识别、虹膜识别、人脸识别、活体识别、防伪识别等技术。其中，指纹识别通常包括光学指纹识别、电容式指纹识别和超声波指纹识别。随着全面屏技术的兴起，可以将指纹识别模组设置在显示屏下方的局部区域或者全部区域，从而形成屏下(Under
‑
display)光学指纹识别；或者，也可以将光学指纹识别模组的部分或者全部集成至电子设备的显示屏内部，从而形成屏内(In
‑
display)光学指纹识别。上述显示屏可以是有机发光二极管(Organic Light Emitting Diode，OLED)显示屏或液晶显示屏(LiquidCrystal Display，LCD)等。指纹识别方法通常包括指纹图像的获取、预处理、特征提取、特征匹配等步骤。上述步骤中的部分或者全部可以通过传统计算机视觉(Computer Vision，CV)算法实现，也可以通过基于人工智能(Artificial Intelligence，AI)的深度学习算法实现。指纹识别技术可以应用在智能手机、平板电脑、游戏设备等便携式或移动终端，以及智能门锁、汽车、银行自动柜员机等其他电子设备，以用于指纹解锁、指纹支付、指纹考勤、身份认证等。
[0021]在生物识别技术中，通常需要依赖光学传感器进行图像采集。例如屏下指纹识别功能需要依赖光学传感器采集指纹图像，人脸解锁功能需要依赖光学传感器采集人脸图像等。为提升这些功能的完成效率，通常需要对光学传感器采图耗时进行控制。本申请提供了一种能够降低光学传感器采图耗时且能够提升光学传感器对图像采集环境的适应性的图像采集方法。
[0022]请参考图1，其示出了根据本申请的图像采集方法的一个实施例的流程100。该图像采集方法可应用于各种具有图像采集功能的电子设备。例如，上述电子设备可包括但不
限于：智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(动态影像专家压缩标准音频层面3，Moving Picture Experts Group Audio Layer III)播放器、MP4(动态影像专家压缩标准音频层面4，Moving Picture Experts Group Audio Layer IV)播放器、膝上型便携计算机、车载电脑、掌上电脑、台式计算机、机顶盒、智能电视机、相机、可穿戴设备、智能锁等。该指图像采集方法的执行主体可以是上述电子设备中的处理器，例如图5中的处理装置501。
[0023]该图像采集方法，包括以下步骤：
[0024]步骤101，基于历史曝光时间进行图像采集，得到第一图像。
[0025]在本实施例中，图像采集方法的执行主体可以首先获取历史曝光时间。历史曝光时间为上一次图像采集后所记录的曝光时间，具体可以是上一次图像采集所使用的实际曝光时间，也可以是对上一次图像采集所使用的实际曝光时间进行调整后所得到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像采集方法，其特征在于，所述方法包括：基于历史曝光时间进行图像采集，得到第一图像，所述历史曝光时间为上一次图像采集后所记录的曝光时间；确定所述第一图像中的目标区域的实际像素均值；若所述实际像素均值位于目标像素均值对应的浮动区间之内，则输出所述第一图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述第一图像中的目标区域的实际像素均值之后，所述方法还包括：基于所述实际像素均值、所述历史曝光时间和所述目标像素均值，确定最佳曝光时间；记录所述最佳曝光时间，以作为下一次图像采集时的历史曝光时间。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述实际像素均值位于所述浮动区间之外，则基于所述最佳曝光时间采集第二图像，并输出所述第二图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述最佳曝光时间采集第二图像，包括：若所述最佳曝光时间大于第一曝光时间阈值，则将所述最佳曝光时间替换为所述第一曝光时间阈值，并采用替换后的最佳曝光时间采集第二图像；若所述最佳曝光时间小于第二曝光时间阈值，则将所述最佳曝光时间替换为所述第二曝光时间阈值，并采用替换后的最佳曝光时间采集第二图像，所述第一曝光时间阈值大于所述第二曝光时间阈值。5.根据权利要求1
‑
4之一所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一图像中的目标区域的实际像素均值，包括：将所述第一图像转换为直方图；基于所述直方图选取目标亮度值区间；将所述第一图像中亮度值位于所述目标亮度值区间之内的像素点组成的区域作为目标区域...

【专利技术属性】
技术研发人员：任彦斌，曹学友，黄怡菲，
申请(专利权)人：北京极豪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：