【技术实现步骤摘要】
一种智能数字印刷的防伪二维码生成使用方法
[0001]本专利技术涉及印刷防伪
，具体涉及一种智能数字印刷的防伪二维码生成使用方法。
技术介绍
[0002]目前较为普通的防伪方法有以下几种：第一种是激光防伪标志，用激光隐性油墨萤光油墨印刷技术将产品的标徽或特殊的识别图案印制成产品的防伪标贴，且同一类产品使用同一种标贴，因防伪标贴较容易伪造，而伪造的防伪标贴又被用在假冒产品上，造成产品的真假混淆，因此难于有效防伪。第二种是密码防伪标贴，其所采用的方法是每件产品编一组数码，每件产品的编码都不相同，将此数码印制在标贴上并遮盖起来，同时将此数码存入可供消费者查询的计算机数据库中，消费者购买产品时，将标识上的数码通过电话或入网计算机将标识上的数码输入计算机数据库进行比较识别，相同即为真，不同即为假，方法简单，识别容易，不易伪造。
[0003]上述防伪技术大多使用在具有金融属性的印刷品上比如：票据，证券或支票上，有效防止造假，但对于学术论文却不适用，学术论文的主要防伪是保护作者的著作权和学术成果，并不单纯只是要验真伪，对于学...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能数字印刷的防伪二维码生成使用方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、获取多个数字印刷品作为训练印刷品，并在训练印刷品中标记出多组表征用户防伪意图的意图文本，依次在每个所述意图文本中提取出意图关键词，依次将意图关键词和意图文本组合成多条训练样本，利用RNN神经网络基于多条训练样本进行模型训练得到意图识别模型，将所述意图识别模型嵌入至二维码生成系统；步骤S2、目标用户将目标印刷品和目标意图关键词输入至二维码生成系统中，由意图识别模型通过所述目标意图关键词获得表征目标意图的目标意图文本，并根据目标意图文本在目标印刷品中匹配出防伪文本，将防伪文本以章节数为索引存储至防伪系统中；步骤S3、在所述防伪文本处生成与防伪文本区域面积相同的防伪框，将防伪框从左边框到右边框依次分割为章节框和文本框，将防伪文本在目标印刷品中的章节数、防伪文本分别利用二维码编码技术生成章节码、文本码，将章节码、文本二维码分别填充至章节框和文本码中生成防伪二维码，以阻断目标印刷品的可读性；步骤S4、防伪终端扫描所述防伪二维码读取出章节数、防伪文本作为二维码章节数、二维码文本，并将二维码文本与具有所述二维码章节数的防伪文本进行匹配以判定目标印刷品的真伪性，其中，若目标印刷品判定为真品，则将二维码文本反馈至防伪终端进行显示，以复原目标印刷品的可读性；若目标印刷品判定为假品，则将防伪提示反馈至防伪终端进行显示。2.根据权利要求1所述的一种智能数字印刷的防伪二维码生成使用方法，其特征在于：所述在训练印刷品中标记出多组表征用户防伪意图的意图文本，依次在每个所述意图文本中提取出意图关键词，包括：在训练印刷品中选取多个所述意图文本，并在多个意图文本中随机选取出多个示例文本，以及在示例文本中人工标记出示例关键词；将所述示例文本和示例关键词作为Word2Vec模型的训练输入项和训练输出项，并利用Word2Vec模型基于所述训练输入项和训练输出项进行模型训练得到关键词提取模型，所述关键词提取模型的模型表达式为：；式中，为意图关键词标识符，为意图文本标识符，为Word2Vec模型标识符；利用所述关键词提取模型依次对每个所述意图文本进行关键词提取，以得到每个意图文本对应的意图关键词。3.根据权利要求2所述的一种智能数字印刷的防伪二维码生成使用方法，其特征在于：所述依次将意图关键词和意图文本组合成多条训练样本，包括：依次将每个意图文本和意图关键词基于意图文本的同一性进行组合得到多个训练样本，所述训练样本的样本结构为：，其中，表征为N个意图关键词构成的1
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N维向量。4.根据权利要求3所述的一种智能数字印刷的防伪二维码生成使用方法，其特征在于：
所述利用RNN神经网络基于多条训练样本进行模型训练得到意图识别模型，包括：将训练样本中的作为RNN神经网络的训练输入项，将作为RNN神经网络的训练输出项；将所述RNN神经网络基于所述训练输入项和训练输出项进行模型训练得到所述意图识别模型，所述意图识别模型的模型表达式为：；式中，为意图关键词标识符，为意图文本标识符，RNN为RNN神经网络标识符。5.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：季杨兴，
申请(专利权)人：江苏铨通印数字印刷有限公司，
类型：发明
国别省市：
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