基于光谱的组分识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于光谱的组分识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取液体混合物的光谱数据；根据所述光谱数据，采用预设算法确定出所述液体混合物中的多种物质类别；根据所述多种物质类别计算出在所述液体混合物中每种物质类别对应的含量值，并在预设物质含量曲线中确定出每个含量值对应的健康指数；对所述健康指数进行分析，以确定出所述液体混合物的分析结果并输出至可视化界面。由此既可以测定出液体中的物质含量，也可以对饮品中的物质含量进行分析并提供分析结果直观地展示给用户。果直观地展示给用户。果直观地展示给用户。

【技术实现步骤摘要】
基于光谱的组分识别方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及光谱识别
，具体涉及一种基于光谱的组分识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着现代社会的快速发展，大众的生活水平不断提高，特别是食物方面得到极大的改善，例如饮料、奶茶等饮品，但各种饮料、奶茶摄入过多，对人体健康会有较大的影响，因此人们在饮用过程中需要控制自己饮品中的各种物质含量，以此避免摄入过多，在相关技术中，可以通过光谱测定出液体中的物质含量，但不能对饮品中的物质含量进行分析并提供分析结果直观地展示给用户。

技术实现思路

[0003]第一方面，本专利技术的主要目的是提供一种基于光谱的组分识别方法，包括：
[0004]获取液体混合物的光谱数据；
[0005]根据所述光谱数据，采用预设算法确定出所述液体混合物中的多种物质类别；
[0006]根据所述多种物质类别计算出在所述液体混合物中每种物质类别对应的含量值，并在预设物质含量曲线中确定出每个含量值对应的健康指数；
[0007]对所述健康指数进行分析，以确定出所述液体混合物的分析结果并输出至可视化界面。
[0008]可选地，所述根据所述光谱数据，采用预设算法确定出所述液体混合物中的多种物质类别包括：
[0009]根据所述液体混合物的光谱数据，采用分类算法对所述光谱数据进行分类；
[0010]根据分类后的光谱数据，在数据库中查询每种光谱数据对应的物质类别；
[0011]将每种光谱数据对应的物质类别进行排序，以确定出所述液体混合物中的多种物质类别。
[0012]可选地，所述将每种光谱数据对应的物质类别进行排序，以确定出所述液体混合物中的多种物质类别包括：
[0013]根据每种光谱数据对应的物质类别，获取每种物质类别的权重系数；其中，所述权重系数为预先设定的；
[0014]根据所述权重系数将每种所述物质类别由大到小进行排序，以确定出排序后的多种物质类别。
[0015]可选地，所述根据所述多种物质类别计算出在所述液体混合物中每种物质类别对应的含量值，并在预设物质含量曲线中确定出每个含量值对应的健康指数包括：
[0016]获取所述液体混合物的总含量值；
[0017]根据所述总含量值按预设比例关系计算每种物质类别对应的含量值；
[0018]根据每种物质类别对应的含量值，在所述预设物质含量曲线中进行查询，得到查
询结果；
[0019]将所述查询结果确定为每种物质类别对应的健康指数。
[0020]可选地，所述对所述健康指数进行分析，以确定出所述液体混合物的分析结果并输出至可视化界面包括：
[0021]将每个含量值对应的健康指数与预设健康指数阈值进行比对分析，以得到分析结果；
[0022]将得到的所述分析结果输出至可视化界面。
[0023]可选地，所述将每个含量值对应的健康指数与预设健康指数阈值进行比对分析，以得到分析结果包括：
[0024]判断每个含量值对应的健康指数是否超出预设健康指数阈值；
[0025]当所述含量值对应的健康指数超出预设健康指数阈值时，确定所述液体混合物为可摄入状态；
[0026]当所述含量值对应的健康指数低于预设健康指数阈值时，确定所述液体混合物为不可摄入状态。
[0027]第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于光谱的组分识别装置，包括：
[0028]获取模块，用于获取液体混合物的光谱数据；
[0029]确定模块，用于根据所述光谱数据，采用预设算法确定出所述液体混合物中的多种物质类别；
[0030]计算模块，用于根据所述多种物质类别计算出在所述液体混合物中每种物质类别对应的含量值，并在预设物质含量曲线中确定出每个含量值对应的健康指数；
[0031]分析模块，用于对所述健康指数进行分析，以确定出所述液体混合物的分析结果并输出至可视化界面。
[0032]可选地，所述确定模块包括：
[0033]分类单元，用于根据所述液体混合物的光谱数据，采用分类算法对所述光谱数据进行分类；
[0034]查询单元，用于根据分类后的光谱数据，在数据库中查询每种光谱数据对应的物质类别；
[0035]排序单元，用于将每种光谱数据对应的物质类别进行排序，以确定出所述液体混合物中的多种物质类别。
[0036]第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的基于光谱的组分识别方法的步骤。
[0037]第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的基于光谱的组分识别方法的步骤。
[0038]本专利技术的上述方案至少包括以下有益效果：
[0039]本专利技术提供的基于光谱的组分识别方法，首先获取液体混合物的光谱数据；并根据所述光谱数据，采用预设算法确定出所述液体混合物中的多种物质类别；然后根据所述多种物质类别计算出在所述液体混合物中每种物质类别对应的含量值，并在预设物质含量
曲线中确定出每个含量值对应的健康指数；最后对所述健康指数进行分析，以确定出所述液体混合物的分析结果并输出至可视化界面。由此既可以测定出液体中的物质含量，也可以对饮品中的物质含量进行分析并提供分析结果直观地展示给用户。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
[0041]图1为本专利技术实施例提供的基于光谱的组分识别方法的整体流程示意图；
[0042]图2为本专利技术实施例提供的步骤S20的具体流程示意图；
[0043]图3为本专利技术实施例提供的步骤S30的具体流程示意图；
[0044]图4为本专利技术实施例提供的步骤S40的具体流程示意图；
[0045]图5为本专利技术实施例提供的步骤S41的具体流程示意图；
[0046]图6为本专利技术实施例提供的基于光谱的组分识别装置的结构框图；
[0047]图7为本专利技术实施例提供的确定模块的结构框图；
[0048]图8为本专利技术实施例提供的电子设备的结构框图。
[0049]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0050]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于光谱的组分识别方法，其特征在于，包括：获取液体混合物的光谱数据；根据所述光谱数据，采用预设算法确定出所述液体混合物中的多种物质类别；根据所述多种物质类别计算出在所述液体混合物中每种物质类别对应的含量值，并在预设物质含量曲线中确定出每个含量值对应的健康指数；对所述健康指数进行分析，以确定出所述液体混合物的分析结果并输出至可视化界面。2.根据权利要求1所述的基于光谱的组分识别方法，其特征在于，所述根据所述光谱数据，采用预设算法确定出所述液体混合物中的多种物质类别包括：根据所述液体混合物的光谱数据，采用分类算法对所述光谱数据进行分类；根据分类后的光谱数据，在数据库中查询每种光谱数据对应的物质类别；将每种光谱数据对应的物质类别进行排序，以确定出所述液体混合物中的多种物质类别。3.根据权利要求2所述的基于光谱的组分识别方法，其特征在于，所述将每种光谱数据对应的物质类别进行排序，以确定出所述液体混合物中的多种物质类别包括：根据每种光谱数据对应的物质类别，获取每种物质类别的权重系数；其中，所述权重系数为预先设定的；根据所述权重系数将每种所述物质类别由大到小进行排序，以确定出排序后的多种物质类别。4.根据权利要求3所述的基于光谱的组分识别方法，其特征在于，所述根据所述多种物质类别计算出在所述液体混合物中每种物质类别对应的含量值，并在预设物质含量曲线中确定出每个含量值对应的健康指数包括：获取所述液体混合物的总含量值；根据所述总含量值按预设比例关系计算每种物质类别对应的含量值；根据每种物质类别对应的含量值，在所述预设物质含量曲线中进行查询，得到查询结果；将所述查询结果确定为每种物质类别对应的健康指数。5.根据权利要求4所述的基于光谱的组分识别方法，其特征在于，所述对所述健康指数进行分析，以确定出所述液体混合物的分析结果并输出至可视化界面包括：将每个含量值对应的健...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈永泽，吴志勇，刘威云，梁海，黄俊帆，
申请(专利权)人：深圳市恒天伟焱科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：