火电储能系统的GIS之中母线状态量检测方法技术方案

本申请提出了一种火电储能系统的GIS之中母线状态量检测方法，该方法包括：获取GIS设备中母线的多个状态量，并获取每个状态量对应的预设判断条件；根据预设判断条件对对应的状态量进行检测，获得每个状态量对应的检测结果；根据检测结果计算对应的状态量的扣分值，将多个状态量对应的检测结果和多个状态量对应的扣分值作为训练数据，对预先设置的基于人工智能的状态量评价模型进行训练；将待检测的母线的状态量检测数据输入至训练完成的状态量评价模型，生成待检测母线的目标检测结果。该方法可以提高母线状态量检测的实时性、准确性和全面性，有利于及时排除GIS之中母线发生的异常，维护了GIS设备的正常运行。维护了GIS设备的正常运行。维护了GIS设备的正常运行。

【技术实现步骤摘要】
火电储能系统的GIS之中母线状态量检测方法


[0001]本申请涉及电力系统
，尤其涉及一种火电储能系统的GIS之中母线状态量检测方法。

技术介绍

[0002]目前，在大规模的发电站中，比如，大装机容量的火力发电站中，通常需要设置GIS设备来缩小发电站的体积，实现小型化，因此GIS设备在高压和超高压领等领域被广泛应用。通常GIS设备为免维护设计，故障率较低，但GIS内部存在的一些缺陷，最初可能无害，也不容易发现，随着运行年限的延长，在多种因素的影响下，会造成故障的持续累计或发展，影响设备的安全运行。
[0003]其中，GIS设备包括母线，母线是GIS设备中的各个子设备以并列分支的形式接在其上的一条共用的通路。若母线发生故障将会严重影响GIS设备的正常运行，因此需要对母线的状态进行评价和检测。
[0004]相关技术中，通常是通过人工的方式对母线的各个参数和整体性能进行检测。然而，实际应用中，由于母线待检测的参数数量较多，上述检测方式得到的检测结果可能存在误差，无法对母线进行全面的检测，且检测过程较为复杂，检测效率较低。

技术实现思路

[0005]本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0006]为此，本申请的第一个目的在于提出一种火电储能系统的GIS之中母线状态量检测方法，该方法可以提高GIS中母线状态量检测的实时性、准确性和全面性，降低母线运行过程中存在的风险，有利于保障GIS设备的稳定、安全的正常运行，并且，降低了检测的复杂程度，提高检测效率。
>[0007]本申请的第二个目的在于提出一种火电储能系统的GIS之中母线状态量检测系统；
[0008]本申请的第三个目的在于提出一种电子设备。
[0009]为达上述目的，本申请的第一方面实施例在于提出一种火电储能系统的GIS之中母线状态量检测方法，该方法包括以下步骤：
[0010]获取GIS设备中母线的多个状态量，并获取每个所述状态量对应的预设判断条件；
[0011]根据所述预设判断条件对对应的状态量进行检测，获得每个所述状态量对应的检测结果；
[0012]根据所述检测结果计算对应的状态量的扣分值，将所述多个状态量对应的检测结果和所述多个状态量对应的扣分值作为训练数据，对预先设置的基于人工智能的状态量评价模型进行训练，获得训练完成的状态量评价模型；
[0013]将待检测的母线的状态量检测数据输入至所述训练完成的状态量评价模型，生成所述待检测母线的目标检测结果。
[0014]另外，根据本申请上述实施例提出的火电储能系统的GIS之中母线状态量检测方法，还可以具有如下附加的技术特征：
[0015]可选地，在本申请的一个实施例中，检测结果包括所述状态量是否异常、所述状态量对应的异常状态和所述状态量对应的劣化程度，所述根据所述检测结果计算对应的状态量的扣分值，包括：根据所述劣化程度确定所述检测结果对应的基础扣分值，并获取所述状态量对应的影响因子，将所述基础扣分值乘以所述影响因子得到所述扣分值。
[0016]可选地，在本申请的一个实施例中，在所述获得每个所述状态量对应的检测结果之后，还包括：对于预先标定的状态量，根据所述预先标定的状态量的检测结果确定是否执行局部放电检测、红外检漏或分解产物测试。
[0017]可选地，在本申请的一个实施例中，根据所述预设判断条件对对应的状态量进行检测，获得每个所述状态量对应的检测结果，包括：当所述状态量为设备标牌状态时，若未识别出所述设备标牌上的设备标识，则确定所述检测结果为异常；当所述状态量为SF6压力表状态时，检测所述SF6压力表的外观和指示的压力值；在检测出所述SF6压力表的外观破损或存在渗漏油时，确定所述检测结果为第一异常状态；在检测出所述SF6压力表指示的压力值在预设的压力范围之外，确定所述检测结果为第二异常状态。
[0018]可选地，在本申请的一个实施例中，根据所述预设判断条件对对应的状态量进行检测，获得每个所述状态量对应的检测结果，还包括：当所述状态量为接地连接状态时，检测所述接地连接的锈蚀状况和松动状况；在检测出所述接地连接存在锈蚀或油漆剥落时，确定所述检测结果为第三异常状态；在检测出接地引下线发生松动时，确定所述检测结果为第四异常状态；在检测出接地线脱落时，确定所述检测结果为第五异常状态。
[0019]可选地，在本申请的一个实施例中，根据所述预设判断条件对对应的状态量进行检测，获得每个所述状态量对应的检测结果，还包括：当所述状态量为基础及支架状态时，检测所述基础的破损状况和下沉状况，并检测所述支架的锈蚀状况和松动状况；在检测出所述基础的破损程度超过预设的破损阈值时，确定所述检测结果为第六异常状态；在检测出所述基础的下沉程度大于第一下沉阈值且小于第二下沉阈值时，确定所述检测结果为第七异常状态；在检测出所述基础的下沉程度大于所述第二下沉阈值时，确定所述检测结果为第八异常状态；在检测出所述支架的锈蚀程度超过预设的锈蚀阈值时，确定所述检测结果为第九异常状态；在检测出所述支架发生松动或变形时，确定所述检测结果为第十异常状态。
[0020]可选地，在本申请的一个实施例中，根据所述预设判断条件对对应的状态量进行检测，获得每个所述状态量对应的检测结果，还包括：当所述状态量为导电回路时，检测所述导电回路的电阻阻值，并计算所述导电回路的电阻阻值与所述导电回路的电阻出厂值的电阻增长值；在所述电阻增长值小于所述第一增长阈值时，确定所述识别结果为第十一异常状态；在所述电阻增长值大于等于所述第一增长阈值，且小于第二增长阈值时，确定所述识别结果为第十二异常状态；在所述电阻增长值大于等于所述第二增长阈值时，确定所述识别结果为第十三异常状态。
[0021]可选地，在本申请的一个实施例中，根据所述预设判断条件对对应的状态量进行检测，获得每个所述状态量对应的检测结果，还包括：当所述状态量为SF6气体密度时，检测相邻两次补气操作之间的补气间隔时间；在所述补气间隔时间小于第一时间阈值且大于等
于第二时间阈值时，确定所述检测结果为第十四异常状态；在所述补气间隔时间小于所述第二时间阈值且大于等于第三时间阈值时，确定所述检测结果为第十五异常状态；在所述补气间隔时间小于所述第三时间阈值时，确定所述检测结果为第十六异常状态。
[0022]可选地，在本申请的一个实施例中，根据所述预设判断条件对对应的状态量进行检测，获得每个所述状态量对应的检测结果，还包括：当所述状态量为SF6气体湿度时，检测所述母线运行中的微水值；在所述微水值大于等于第一浓度阈值且小于第二浓度阈值时，确定所述检测结果为第十七异常状态；在所述微水值大于等于所述第二浓度阈值且小于第三浓度阈值时，进一步确定所述微水值的第一增长速度，在所述第一增长速度大于增长速度阈值时，确定所述检测结果为第十八异常状态；在所述微水值大于等于所述第三浓度阈值时，进一步确定所述微水值的第二增长速度，在所述第二增长速度大于所述增长速度阈值时，确定所述检测结果为第十九异常状态。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种火电储能系统的GIS之中母线状态量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取GIS设备中母线的多个状态量，并获取每个所述状态量对应的预设判断条件；根据所述预设判断条件对对应的状态量进行检测，获得每个所述状态量对应的检测结果；根据所述检测结果计算对应的状态量的扣分值，将所述多个状态量对应的检测结果和所述多个状态量对应的扣分值作为训练数据，对预先设置的基于人工智能的状态量评价模型进行训练，获得训练完成的状态量评价模型；将待检测的母线的状态量检测数据输入至所述训练完成的状态量评价模型，生成所述待检测母线的目标检测结果。2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述检测结果包括所述状态量是否异常、所述状态量对应的异常状态和所述状态量对应的劣化程度，所述根据所述检测结果计算对应的状态量的扣分值，包括：根据所述劣化程度确定所述检测结果对应的基础扣分值，并获取所述状态量对应的影响因子，将所述基础扣分值乘以所述影响因子得到所述扣分值。3.根据权利要求1或2所述的检测方法，其特征在于，在所述获得每个所述状态量对应的检测结果之后，还包括：对于预先标定的状态量，根据所述预先标定的状态量的检测结果确定是否执行局部放电检测、红外检漏或分解产物测试。4.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述根据所述预设判断条件对对应的状态量进行检测，获得每个所述状态量对应的检测结果，包括：当所述状态量为设备标牌状态时，若未识别出所述设备标牌上的设备标识，则确定所述检测结果为异常；当所述状态量为SF6压力表状态时，检测所述SF6压力表的外观和指示的压力值；在检测出所述SF6压力表的外观破损或存在渗漏油时，确定所述检测结果为第一异常状态；在检测出所述SF6压力表指示的压力值在预设的压力范围之外，确定所述检测结果为第二异常状态。5.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述根据所述预设判断条件对对应的状态量进行检测，获得每个所述状态量对应的检测结果，还包括：当所述状态量为接地连接状态时，检测所述接地连接的锈蚀状况和松动状况；在检测出所述接地连接存在锈蚀或油漆剥落时，确定所述检测结果为第三异常状态；在检测出接地引下线发生松动时，确定所述检测结果为第四异常状态；在检测出接地线脱落时，确定所述检测结果为第五异常状态。6.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述根据所述预设判断条件对对应的状态量进行检测，获得每个所述状态量对应的检测结果，还包括：当所述状态量为基础及支架状态时，检测所述基础的破损状况和下沉状况，并检测所述支架的锈蚀状况和松动状况；在检测出所述基础的破损程度超过预设的破损阈值时，确定所述检测结果为第六异常状态；
在检测出所述基础的下沉程度大于第一下沉阈值且小于第二下沉阈值时，确定所述检测结果为第七异常状态；在检测出所述基础的下沉程度大于所述第二下沉阈值时，确定所述检测结果为第八异常状态；在检测出所述支架的锈蚀程度超过预设的锈蚀阈值时，确定所述检测结果为第九异常状态；在检测出所述支架发生松动或变形时，确定所述检测结果为第十异常状态。7.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述根据所述预设判断条件对对应的状态量进行检测，获得每个所述状态量对应的检测结果，还包括：当所述状态量为导电回路时，检测所述导电回路的电阻阻值，并计算所述导电回路的电阻阻值与所述导电回路的电阻出厂值的电阻增长值；在所述电阻增长值小于所述第一增长阈值时，确定所述识别结果为第十一异常状态；在所述电阻增长值大于等于所述第一增长阈值，且小于第二增长阈值时，确定所述识别结果...

【专利技术属性】
技术研发人员：林松青，潘喜良，杜武荣，李雷，姜滨，戴海鹏，石敦义，王冰礁，赵庆林，黄学辉，李昊，张智远，杨沛豪，王小辉，柴琦，寇水潮，高峰，
申请(专利权)人：西安热工研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：