一种亲密度分数值的确定方法、确定装置和电子设备制造方法及图纸

本申请提供了一种亲密度分数值的确定方法、确定装置和电子设备，所述确定方法包括：基于每名员工的职级信息构建所述企业的树形组织架构；根据所述树形组织架构确定目标员工与每名其他员工之间的组织架构距离数据；获取所述目标员工和每名其他员工在预设时间段内的行为数据信息，并基于所述行为数据信息确定所述目标员工与每名其他员工之间的互动行为数据；针对于每名其他员工，将所述目标员工与该其他员工之间的组织架构距离数据和互动行为数据输入到训练好的亲密度分数预测模型中，以得到所述目标员工与该其他员工之间的亲密度分数值。根据所述确定方法和所述确定装置，提高了确定出的员工之间亲密度分数值的准确性。高了确定出的员工之间亲密度分数值的准确性。高了确定出的员工之间亲密度分数值的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种亲密度分数值的确定方法、确定装置和电子设备


[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种亲密度分数值的确定方法、确定装置和电子设备。

技术介绍

[0002]从企业管理角度，通过刻画员工关系的亲密度能够更好的了解企业内部员工的合作关系强度及合作模式，进而能够更好的促进员工的合作，了解企业内部合作模式，提升企业运行效率。
[0003]当前，企业往往通过员工之间的组织关系来确定员工之间的亲密度，例如两名员工所属于同一部门，则认为这两名员工之间的亲密度较高。但这种分析方式是片面的，无法真实反映出员工之间的亲密度情况。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种亲密度分数值的确定方法、确定装置和电子设备，可以将员工之间动态变化的线上沟通行为与静态固有的组织架构关系进行融合，并使用训练好的亲密度分数预测模型确定员工之间的亲密度分数值，进而提高了确定出的员工之间亲密度分数值的准确性。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种亲密度分数值的确定方法，所述确定方法包括：
[0006]获取企业中每名员工的职级信息，并基于每名员工的职级信息构建所述企业的树形组织架构；其中，所述树形组织架构包括所述企业中每个部门间的树形结构层级关系，所述树形组织架构中的不同节点代表不同员工；
[0007]根据所述树形组织架构确定目标员工与每名其他员工之间的组织架构距离数据；
[0008]获取所述目标员工和每名其他员工在预设时间段内的行为数据信息，并基于所述行为数据信息确定所述目标员工与每名其他员工之间的互动行为数据；
[0009]针对于每名其他员工，将所述目标员工与该其他员工之间的组织架构距离数据和互动行为数据输入到训练好的亲密度分数预测模型中，以得到所述目标员工与该其他员工之间的亲密度分数值。
[0010]进一步的，所述根据所述树形组织架构确定目标员工与每名其他员工之间的组织架构距离数据，包括：
[0011]确定所述目标员工所对应的节点在所述树形组织架构中的第一节点位置；
[0012]针对于每名其他员工，确定该其他员工所对应的节点在所述树形组织架构中的第二节点位置；
[0013]确定所述第一节点位置与所述第二节点位置之间的路径距离，并将所述路径距离确定为所述目标员工与该其他员工之间的组织架构距离数据。
[0014]进一步的，所述获取所述目标员工和每名其他员工在预设时间段内的行为数据信
息，并基于所述行为数据信息确定所述目标员工与每名其他员工之间的互动行为数据，包括：
[0015]获取所述目标员工和每名其他员工在所述预设时间段内的线上会议行为数据信息、线上通信行为数据信息、搜索或查看员工信息行为数据信息、邮件收发行为数据信息以及被邀请会议信息；
[0016]针对于每名其他员工，根据所述目标员工以及该其他员工在所述预设时间段内的线上会议行为数据信息，确定所述目标员工与该其他员工在所述预设时间段内参加了相同的线上会议的第一行为次数；
[0017]根据所述目标员工以及该其他员工在所述预设时间段内的线上通信行为数据信息，确定所述目标员工与该其他员工在所述预设时间段内进行了线上通信的第二行为次数；
[0018]根据所述目标员工以及该其他员工在所述预设时间段内的员工信息搜索或查看行为数据信息，确定所述目标员工在所述预设时间段内搜索或查看该其他员工的员工信息的第三行为次数；
[0019]根据所述目标员工以及该其他员工在所述预设时间段内的邮件收发行为数据信息，确定所述目标员工与该其他员工在所述预设时间段内进行了邮箱收发联系的第四行为次数；
[0020]根据所述目标员工以及该其他员工在所述预设时间段内的被邀请会议信息，确定所述目标员工与该其他员工在所述预设时间段内被邀请参加相同的会议的第五行为次数；
[0021]分别对所述第一行为次数、所述第二行为次数、所述第三行为次数、所述第四行为次数和所述第五行为次数进行线性归一化处理，得到所述目标员工与该其他员工之间的互动行为数据。
[0022]进一步的，通过以下方式构建所述亲密度分数预测模型：
[0023]针对于每名被调查员工，确定出与该被调查员工对应的至少一名关联员工，并设定该被调查员工与每名关联员工之间的亲密度样本分数值；其中，所述关联员工中包括与该被调查员工对应的亲密员工和与该被调查员工对应的非亲密员工；
[0024]确定该被调查员工与每名关联员工之间的组织架构距离样本数据和互动行为样本数据；
[0025]将每名被调查员工与每名与之对应的关联员工之间的所述亲密度样本分数值、所述组织架构距离样本数据以及所述互动行为样本数据确定为样本数据；
[0026]将所述样本数据输入至亲密度分数原始预测模型中，对所述亲密度分数原始预测模型进行训练，以得到所述亲密度分数预测模型。
[0027]进一步的，所述对所述亲密度分数原始预测模型进行训练，以得到所述亲密度分数预测模型，包括：
[0028]基于所述样本数据生成第一决策树，其中，所述第一决策树代表所述样本数据中每名被调查员工与对应的每名关联员工之间的预测亲密度分数值；
[0029]将所述第一决策树的预测结果与所述样本数据中的亲密度样本分数值进行对比，计算所述第一决策树的预测误差和损失值；
[0030]基于所述第一决策树的预测误差生成第二决策树；
[0031]将所述第二决策树的预测结果与所述样本数据中的亲密度样本分数值进行对比，计算所述第二决策树的预测误差和损失值；
[0032]若所述第二决策树的损失值大于或等于损失阈值，则基于所述第二决策树的预测误差生成下一决策树，直至所述下一决策树的损失值小于所述损失阈值，得到所述亲密度分数预测模型。
[0033]进一步的，在确定出所述目标员工与该其他员工之间的亲密度分数值后，所述确定方法还包括：
[0034]将所述目标员工与每名其他员工之间的亲密度分数值按照大小顺序进行排序，得到表征所有其他员工的亲密度排行榜；
[0035]将位于所述亲密度排行榜中前预设位数的其他员工确定为与所述目标员工对应的亲密员工；
[0036]根据所述目标员工以及与所述目标员工对应的每名亲密员工，绘制亲密度关系图谱；其中，所述亲密度关系图谱中的根节点代表所述目标员工，每个子节点代表与所述目标员工对应的每名亲密员工，每条边代表所述亲密度分数值。
[0037]第二方面，本申请实施例还提供了一种亲密度分数值的确定装置，所述确定装置包括：
[0038]获取模块，用于获取企业中每名员工的职级信息，并基于每名员工的职级信息构建所述企业的树形组织架构；其中，所述树形组织架构包括所述企业中每个部门间的树形结构层级关系，所述树形组织架构中的不同节点代表不同员工；
[0039]组织架构距离数据确定模块，用于根据所述树形组织架构确定目标员工与每名其他员工之间的组织架构距离数据；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种亲密度分数值的确定方法，其特征在于，所述确定方法包括：获取企业中每名员工的职级信息，并基于每名员工的职级信息构建所述企业的树形组织架构；其中，所述树形组织架构包括所述企业中每个部门间的树形结构层级关系，所述树形组织架构中的不同节点代表不同员工；根据所述树形组织架构确定目标员工与每名其他员工之间的组织架构距离数据；获取所述目标员工和每名其他员工在预设时间段内的行为数据信息，并基于所述行为数据信息确定所述目标员工与每名其他员工之间的互动行为数据；针对于每名其他员工，将所述目标员工与该其他员工之间的组织架构距离数据和互动行为数据输入到训练好的亲密度分数预测模型中，以得到所述目标员工与该其他员工之间的亲密度分数值。2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述根据所述树形组织架构确定目标员工与每名其他员工之间的组织架构距离数据，包括：确定所述目标员工所对应的节点在所述树形组织架构中的第一节点位置；针对于每名其他员工，确定该其他员工所对应的节点在所述树形组织架构中的第二节点位置；确定所述第一节点位置与所述第二节点位置之间的路径距离，并将所述路径距离确定为所述目标员工与该其他员工之间的组织架构距离数据。3.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述获取所述目标员工和每名其他员工在预设时间段内的行为数据信息，并基于所述行为数据信息确定所述目标员工与每名其他员工之间的互动行为数据，包括：获取所述目标员工和每名其他员工在所述预设时间段内的线上会议行为数据信息、线上通信行为数据信息、搜索或查看员工信息行为数据信息、邮件收发行为数据信息以及被邀请会议信息；针对于每名其他员工，根据所述目标员工以及该其他员工在所述预设时间段内的线上会议行为数据信息，确定所述目标员工与该其他员工在所述预设时间段内参加了相同的线上会议的第一行为次数；根据所述目标员工以及该其他员工在所述预设时间段内的线上通信行为数据信息，确定所述目标员工与该其他员工在所述预设时间段内进行了线上通信的第二行为次数；根据所述目标员工以及该其他员工在所述预设时间段内的员工信息搜索或查看行为数据信息，确定所述目标员工在所述预设时间段内搜索或查看该其他员工的员工信息的第三行为次数；根据所述目标员工以及该其他员工在所述预设时间段内的邮件收发行为数据信息，确定所述目标员工与该其他员工在所述预设时间段内进行了邮箱收发联系的第四行为次数；根据所述目标员工以及该其他员工在所述预设时间段内的被邀请会议信息，确定所述目标员工与该其他员工在所述预设时间段内被邀请参加相同的会议的第五行为次数；分别对所述第一行为次数、所述第二行为次数、所述第三行为次数、所述第四行为次数和所述第五行为次数进行线性归一化处理，得到所述目标员工与该其他员工之间的互动行为数据。4.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，通过以下方式构建所述亲密度分数预
测模型：针对于每名被调查员工，确定出与该被调查员工对应的至少一名关联员工，并设定该被调查员工与每名关联员工之间的亲密度样本分数值；其中，所述关联员工中包括与该被调查员工对应的亲密员工和与该被调查员工对应的非亲密员工；确定该被调查员工与每名关联员工之间的组织架构距离样本数据和互动行为样本数据；将每名被调查员工与每名与之对应的关联员工之间的所述亲密度样本分数值、所述组织架构距离样本数据以及所述互动行为样本数据确定为样本数据；将所述样本数据输入至亲密度分数原始预测模型中，对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈杭，史文鑫，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：