图像生成方法、装置、电子设备以及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了图像生成方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于人像处理等场景。具体实现方案为：对待处理图像进行处理，得到目标面部图像；对目标面部图像和待处理图像进行风格转换，分别生成风格化面部图像和风格化全局图像；以及对风格化面部图像和风格化全局图像进行融合，生成风格化目标图像。生成风格化目标图像。生成风格化目标图像。

【技术实现步骤摘要】
图像生成方法、装置、电子设备以及存储介质


[0001]本公开涉及人工智能
，尤其涉及深度学习、图像处理、计算机视觉
，可应用于人像处理等场景。具体涉及图像生成方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。

技术介绍

[0002]随着图像处理技术和特效技术的快速发展，以摄像头实拍得到的原始图像逐渐衍生了新的处理方式，例如将原始图像从写实的风格转换为例如彩绘、漫画等其他风格。通过风格转换来满足用户对于图像的个性化需求。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种图像生成方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种图像生成方法，包括：对待处理图像进行处理，得到目标面部图像；对上述目标面部图像和上述待处理图像进行风格转换，分别生成风格化面部图像和风格化全局图像；以及对上述风格化面部图像和上述风格化全局图像进行融合，生成风格化目标图像。
[0005]根据本公开的另一方面，提供了一种图像生成装置，包括：处理模块，用于对待处理图像进行处理，得到目标面部图像；转换模块，用于对上述目标面部图像和上述待处理图像进行风格转换，分别生成风格化面部图像和风格化全局图像；以及生成模块，用于对上述风格化面部图像和上述风格化全局图像进行融合，生成风格化目标图像。。
[0006]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与上述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，上述存储器存储有可被上述至少一个处理器执行的指令，上述指令被上述至少一个处理器执行，以使上述至少一个处理器能够执行如本公开的方法。
[0007]根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，上述计算机指令用于使上述计算机执行如本公开的方法。
[0008]根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，上述计算机程序在被处理器执行时实现如本公开的方法。
[0009]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0010]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0011]图1示意性示出了根据本公开实施例的图像生成方法的示例性应用场景图；
[0012]图2示意性示出了根据本公开实施例的可以应用图像生成方法及装置的示例性系统架构；
[0013]图3示意性示出了根据本公开实施例的图像生成方法的流程图；
[0014]图4A示意性示出了根据本公开实施例的图像生成方法的流程示意图；
[0015]图4B示意性示出了根据本公开另一实施例的图像生成方法的流程示意图；
[0016]图5示意性示出了根据本公开实施例的人像风格化模型的训练方法的流程示意图；
[0017]图6示意性示出了根据本公开另一实施例的图像生成方法的示意图；
[0018]图7示意性示出了根据本公开另一实施例的图像生成方法的流程图；
[0019]图8示意性示出了根据本公开实施例的图像生成装置的框图；以及
[0020]图9示意性示出了根据本公开实施例的适于实现图像生成方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0021]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0022]图1示意性示出了根据本公开实施例的图像生成方法的示例性应用场景图。
[0023]如图1所示，利用第一风格转换技术对原始图像101进行风格转换，生成第一风格化目标图像103。利用第二风格转换技术对原始图像101进行风格转换，生成第二风格化目标图像104。
[0024]如图1所示，以风格图像102为基准，对原始图像101进行风格转换，生成了与原始图像101图像风格不同但图像内容相似的第一风格化目标图像103和第二风格化目标图像104。第一风格化目标图像103和第二风格化目标图像104各自与风格图像102的图像风格相同但图像内容不同。
[0025]如图1所示，利用不同的风格转换技术对原始图像进行风格转换，生成的风格化目标图像例如第一风格化目标图像103和第二风格化目标图像104的质量不同。例如，图像纹理的清晰度、图像纹理的混乱度、色彩的逼真度、图像内容的真实度等均不同。图像纹理的清晰度、图像纹理的混乱度、色彩的逼真度、图像内容的真实度、面部表情的扭曲度等，均会成为影响图像效果以及视频效果的重要因素。
[0026]本公开实施例提供了一种图像生成方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。
[0027]根据本公开的实施例，图像生成方法，包括：对待处理图像进行处理，得到目标面部图像；对目标面部图像和待处理图像进行风格转换，分别生成风格化面部图像和风格化全局图像；以及对风格化面部图像和风格化全局图像进行融合，生成风格化目标图像。
[0028]利用本公开实施例提供的图像生成方法，可以将带有面部对象的待处理图像进行风格转换，例如进行人像彩绘风格转换，将待处理图像转换为彩绘风格的风格化目标图像。
[0029]根据本公开的实施例，利用图像生成方法，可以快速生成具有目标风格的风格化目标图像。此外，基于待处理图像中的目标面部图像和待处理图像，分别生成风格化面部图像和风格化全局图像，对风格化面部图像和风格化全局图像进行融合，生成风格化目标图
像，使得风格化目标图像的纹理清晰、面部特征稳定且关键点特征不扭曲，为用户带来视觉惊艳感受，提高用户使用质量。
[0030]在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。
[0031]在本公开的技术方案中，在获取或采集用户个人信息之前，均获取了用户的授权或同意。
[0032]图2示意性示出了根据本公开实施例的可以应用图像生成方法及装置的示例性系统架构。
[0033]需要注意的是，图2所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的
技术实现思路
，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。例如，在另一实施例中，可以应用图像生成方法及装置的示例性系统架构可以包括终端设备，但终端设备可以无需与服务器进行交互，即可实现本公开实施例提供的图像生成方法及装置。
[0034]如图2所示，根据该实施例的系统架构200可以包括终端设备201、202、203，网络204和服务器205。网络204用以在终端设备201、202、203和服务器205之间提供通信链路的介质。网络204可以包括各本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像生成方法，包括：对待处理图像进行处理，得到目标面部图像；对所述目标面部图像和所述待处理图像进行风格转换，分别生成风格化面部图像和风格化全局图像；以及对所述风格化面部图像和所述风格化全局图像进行融合，生成风格化目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对待处理图像进行处理，得到目标面部图像，包括：对所述待处理图像进行处理，分别得到面部图像和面部关键点特征图；以及对所述面部图像和所述面部关键点特征图进行融合，得到所述目标面部图像。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述风格化面部图像和所述风格化全局图像进行融合，生成风格化目标图像，包括：基于与所述面部图像相对应的面部检测框，从所述风格化全局图像中确定替换区域、融合区域和通用区域；对所述风格化面部图像中的与所述融合区域相对应的图像、和所述风格化全局图像中的所述融合区域的图像进行融合，得到目标融合区域图像；以及基于所述目标融合区域图像、所述风格化面部图像中的与所述替换区域相对应的图像以及所述风格化全局图像中的所述通用区域的图像，生成所述风格化目标图像。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对所述风格化面部图像中的与所述融合区域相对应的图像、和所述风格化全局图像中的所述融合区域的图像进行融合，得到目标融合区域图像，包括：确定所述风格化面部图像中的与所述融合区域相对应的第一像素点信息；确定所述风格化全局图像中的所述融合区域的第二像素点信息；以及基于所述第一像素点信息和所述第二像素点信息，得到所述目标融合区域图像。5.根据权利要求3或4所述的方法，其中，所述基于与所述面部图像相对应的面部检测框，从所述风格化全局图像中确定替换区域、融合区域和通用区域，包括：基于与所述面部图像相对应的面部检测框，确定所述面部检测框的尺寸；基于所述面部检测框的尺寸，确定融合尺寸；以及基于所述面部检测框和所述融合尺寸，从所述风格化全局图像中确定所述替换区域、所述融合区域和所述通用区域。6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对面部图像和面部关键点特征图进行融合，得到所述目标面部图像，包括：将所述面部图像和面部关键点特征图输入至融合函数中，得到所述目标面部图像。7.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对待处理图像进行处理，分别得到面部图像和面部关键点特征图，包括：对所述待处理图像进行第一面部检测，得到面部检测框；从所述待处理图像中得到与所述面部检测框相对应的所述面部图像；以及对所述待处理图像进行第二面部检测，得到所述面部关键点特征图。8.根据权利要求7所述的方法，还包括：对所述待处理图像进行面部检测，得到面部检测结果，其中，所述面部检测包括以下至
少一项：所述第一面部检测、所述第二面部检测；在基于所述面部检测结果，确定所述待处理图像中包含面部对象的情况下，执行所述对待处理图像进行处理，得到目标面部图像的操作；以及在基于所述面部检测结果，确定所述待处理图像中不包含面部对象的情况下，执行对所述待处理图像进行风格转换，生成所述风格化全局图像，并将所述风格化全局图像作为所述风格化目标图像。9.一种图像生成装置，包括：处理模块，用于对待处理图像进行处理，得到目标面部图像；转换模块，用于对所述目标面部图像和所述待处理图像进行风格转换，分别生成风格化面部图像和风格化全局图像；以及生成模块，用于对所述风格化面部图像和所述风格化全局图像进行融合...

【专利技术属性】
技术研发人员：王美玲，李甫，林天威，邓瑞峰，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：