工地工服穿着管理方法、装置、设备、介质及程序产品制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种工地工服穿着管理方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括：接收工地现场回传的视频监控数据，抽取工地现场图片；对工地现场图片进行人体检测标记出人体检测框；基于人体检测框对工地现场图片进行裁剪得到人体图片；将人体图片输入到分类网络得到人体图片的工服识别结果；工服识别结果包括人体图片中的人是否穿着工服的第一识别结果；分类网络是以包含人体的训练样本图片作为输入，以训练样本图片中的人穿着工服或未穿着工服的标注结果作为标签训练得到的。本发明专利技术实施例可以实现工地现场人员是否穿着工服的自动化识别，提高了工地管理的自动化程度，提高了工地管理效率，减轻了工地管理负担。减轻了工地管理负担。减轻了工地管理负担。

【技术实现步骤摘要】
工地工服穿着管理方法、装置、设备、介质及程序产品


[0001]本专利技术实施例涉及一种工地工服穿着管理方法、装置、设备、介质及程序产品。

技术介绍

[0002][0003]图2是现有技术中家装工地工服穿着管理方法的流程示意图。如图2所示，一种方法是通过人工线下巡检，将有问题的工地上报，管家工长进行整改。这种线下巡检方法效率低，不同工地之间来回奔波成本消耗大。另一种方法是通过在工地现场安装普通非广角相机，后台绑定相机接收相机回传的视频数据，运维人员查看视频直播判断工人是否穿着工服，将有问题的工地上报，管家工长进行整改。这种方法仍然需要人工观察来发现问题工地和工人，无法实现自动化的工地管理。

技术实现思路

[0004]为解决现有技术中的问题，本专利技术实施例提供一种工地工服穿着管理方法、装置、设备、介质及程序产品。
[0005]本专利技术实施例提供一种工地工服穿着管理方法，包括：接收工地现场回传的视频监控数据，根据所述视频监控数据抽取工地现场图片；利用人体识别算法对所述工地现场图片进行人体检测，在所述工地现场图片中标记出人体检测框；基于所述人体检测框对所述工地现场图片进行裁剪，得到人体图片；将所述人体图片输入到分类网络，得到所述人体图片的工服识别结果；其中，所述工服识别结果包括所述人体图片中的人是否穿着工服的第一识别结果；所述分类网络是以包含人体的训练样本图片作为输入，以所述训练样本图片中的人穿着工服或未穿着工服的标注结果作为标签训练得到的。
[0006]根据本专利技术实施例提供的一种工地工服穿着管理方法，所述工服识别结果还包括穿着工服情况下的工服分类的第二识别结果；其中，对于穿着工服的所述训练样本图片，所述标注结果中包括工服类别信息。
[0007]根据本专利技术实施例提供的一种工地工服穿着管理方法，所述接收工地现场回传的视频监控数据，包括：接收工地现场回传的鱼眼摄像头拍摄的视频监控数据。
[0008]根据本专利技术实施例提供的一种工地工服穿着管理方法，所述根据所述视频监控数据抽取工地现场图片，包括：根据预设的抽帧时间间隔从所述视频监控数据抽取工地现场图片；其中，所述抽帧时间间隔用于表示从所述视频监控数据两次抽取所述工地现场图片所间隔的时间。
[0009]根据本专利技术实施例提供的一种工地工服穿着管理方法，在所述基于所述人体检测框对所述工地现场图片进行裁剪之前，所述方法还包括：对所述工地现场图片进行旋转，使得所述人体检测框中的人体处于正立的角度。
[0010]根据本专利技术实施例提供的一种工地工服穿着管理方法，在得到所述人体图片的工服识别结果之后，所述方法还包括：响应于确定所述人体图片中的人属于目标工作人员，向
预设第一终端发送整改工单；响应于确定所述人体图片中的人属于允许进入工地的其他人员，则结束对于所述人体图片的处理；响应于所述人体图片中的人既不属于所述目标人员也不属于所述允许进入工地的其他人员，则向所述预设第一终端和/或预设第二终端发送安全提醒信息。
[0011]本专利技术实施例还提供一种工地工服穿着管理装置，包括：图片获取模块，用于：接收工地现场回传的视频监控数据，根据所述视频监控数据抽取工地现场图片；人体检测模块，用于：利用人体识别算法对所述工地现场图片进行人体检测，在所述工地现场图片中标记出人体检测框；图片处理模块，用于：基于所述人体检测框对所述工地现场图片进行裁剪，得到人体图片；工服识别模块，用于：将所述人体图片输入到分类网络，得到所述人体图片的工服识别结果；其中，所述工服识别结果包括所述人体图片中的人是否穿着工服的第一识别结果；所述分类网络是以包含人体的训练样本图片作为输入，以所述训练样本图片中的人穿着工服或未穿着工服的标注结果作为标签训练得到的。
[0012]本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述工地工服穿着管理方法的步骤。
[0013]本专利技术实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述工地工服穿着管理方法的步骤。
[0014]本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述工地工服穿着管理方法的步骤。
[0015]本专利技术实施例提供的工地工服穿着管理方法、装置、设备、介质及程序产品，通过接收工地现场回传的视频监控数据，根据视频监控数据抽取工地现场图片，利用人体识别算法对工地现场图片进行人体检测，在工地现场图片中标记出人体检测框，基于人体检测框对工地现场图片进行裁剪，得到人体图片，将人体图片输入到分类网络，得到人体图片的工服识别结果，可以实现工地现场人员是否穿着工服的自动化识别，提高了工地管理的自动化程度，提高了工地管理效率，减轻了工地管理负担。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1是本专利技术实施例提供的工地工服穿着管理方法的流程示意图之一；
[0018]图2是现有技术中家装工地工服穿着管理方法的流程示意图；
[0019]图3是本专利技术实施例提供的工地工服穿着管理方法中鱼眼摄像头拍摄的工地现场图片的示意图；
[0020]图4是对图3的工地现场图片经过旋转及裁剪得到的人体图片的示意图；
[0021]图5是本专利技术实施例提供的工地工服穿着管理方法的流程示意图之二；
[0022]图6是本专利技术实施例提供的工地工服穿着管理装置的结构示意图；
[0023]图7是本专利技术实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0024]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0025]下面结合图1
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图7描述本专利技术实施例的工地工服穿着管理方法、装置、设备、介质及程序产品。
[0026]图1是本专利技术实施例提供的工地工服穿着管理方法的流程示意图之一。如图1所示，所述方法包括：
[0027]步骤101、接收工地现场回传的视频监控数据，根据所述视频监控数据抽取工地现场图片。
[0028]工地现场比如可以是家装工地等现场。可以在工地现场布置摄像头阵列，使得摄像头的拍摄范围涵盖整个工地现场。摄像头阵列和工地工服穿着管理装置绑定，并将拍摄的视频监控数据回传给工服穿着管理装置。
[0029]工服穿着管理装置根据视频监控数据抽取工地现场图片，由于视频本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工地工服穿着管理方法，其特征在于，包括：接收工地现场回传的视频监控数据，根据所述视频监控数据抽取工地现场图片；利用人体识别算法对所述工地现场图片进行人体检测，在所述工地现场图片中标记出人体检测框；基于所述人体检测框对所述工地现场图片进行裁剪，得到人体图片；将所述人体图片输入到分类网络，得到所述人体图片的工服识别结果；其中，所述工服识别结果包括所述人体图片中的人是否穿着工服的第一识别结果；所述分类网络是以包含人体的训练样本图片作为输入，以所述训练样本图片中的人穿着工服或未穿着工服的标注结果作为标签训练得到的。2.根据权利要求1所述的工地工服穿着管理方法，其特征在于，所述工服识别结果还包括穿着工服情况下的工服分类的第二识别结果；其中，对于穿着工服的所述训练样本图片，所述标注结果中包括工服类别信息。3.根据权利要求1所述的工地工服穿着管理方法，其特征在于，所述接收工地现场回传的视频监控数据，包括：接收工地现场回传的鱼眼摄像头拍摄的视频监控数据。4.根据权利要求1所述的工地工服穿着管理方法，其特征在于，所述根据所述视频监控数据抽取工地现场图片，包括：根据预设的抽帧时间间隔从所述视频监控数据抽取工地现场图片；其中，所述抽帧时间间隔用于表示从所述视频监控数据两次抽取所述工地现场图片所间隔的时间。5.根据权利要求1所述的工地工服穿着管理方法，其特征在于，在所述基于所述人体检测框对所述工地现场图片进行裁剪之前，所述方法还包括：对所述工地现场图片进行旋转，使得所述人体检测框中的人体处于正立的角度。6.根据权利要求1所述的工地工服穿着管理方法，其特征在于，在得到所述人体图片的工服识别结果之后，所述方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：王信，贾忠良，
申请(专利权)人：贝壳找房北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：