一种农产品自动报价的方法和系统技术方案

本说明书实施例提供一种农产品自动报价的方法和系统，该方法包括获取报价信息；获取成交向量；获取舆论信息；基于报价信息、成交向量、舆论信息中的至少一种，通过农产品价格预测模型预测农产品价格，其中，农产品价格预测模型为机器学习模型；基于预测的农产品价格，确定农产品的报价。确定农产品的报价。确定农产品的报价。

【技术实现步骤摘要】
一种农产品自动报价的方法和系统
分案说明
[0001]本申请是针对申请日为2022年05月30日、申请号为2022105966145、专利技术名称为“一种自动调整农产品报价的方法和系统”的中国申请提出的分案申请。


[0002]本说明书涉及农产品数据处理领域，特别涉及一种农产品自动报价的方法和系统。

技术介绍

[0003]在当今信息化的时代，大数据渗透了人们社会生活的方方面面。通过适当地使用数据，人们处理日常事务会变得更加高效和快捷。也有助于人们基于现有的海量数据，预测事物未来的数据并制定相关计划。现有技术(授权公告号CN102982229B)公开了一种基于神经网络的多品种商品价格预测的数据预处理方法，利用改进的RBF神经网络和BP神经网络对网页挖掘的商品价格数据计算其最佳数量级，用计算得出的最佳数量级对商品价格数据进行归一化数据量级的预处理，进而提高了RBF神经网络和BP神经网络的预测准确率，也提高了RBF神经网络和BP神经网络用于不同种类商品价格预测的通用性。现有技术(授权公告号CN112651832B)提供一种基于区块链的人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种农产品自动报价的方法，其特征在于，所述方法包括：获取报价信息；获取成交向量；获取舆论信息；基于所述报价信息、所述成交向量、所述舆论信息中的至少一种，通过农产品价格预测模型预测农产品价格，其中，所述农产品价格预测模型为机器学习模型；基于预测的所述农产品价格，确定农产品的报价。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述报价信息包括农产品供应商报价信息和可信性因子，所述获取报价信息包括：获取所述农产品供应商报价信息；获取所述可信性因子；基于所述农产品供应商报价信息和所述可信性因子，构建所述报价信息的报价矩阵。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述舆论信息包括舆情矩阵，所述舆情矩阵基于不同影响度构建，所述影响度基于预测价格的传播关系确定。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取舆论信息包括：获取所述预测价格的传播路径；基于所述传播路径，构建知识图谱；对所述知识图谱进行所述影响度计算，获取所述舆论信息的所述舆情矩阵。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述农产品价格预测模型为长短期记忆模型。6.一种农产品自动报价的系统，其特征在于，所述系统包括：获取模块，用于获取报价信息；获...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙彤，黄桂恒，
申请(专利权)人：布瑞克苏州农业互联网股份有限公司，
类型：发明
国别省市：