评价信息处理方法及装置、存储介质、电子设备制造方法及图纸

本公开属于计算机技术领域，涉及一种评价信息处理方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：服务提供端发送通过作用于服务提供端的触发操作生成的分值计算请求；服务使用端接收分值计算请求，从Hadoop集群中获取评价指标信息和由评价指标信息生成的指标层级结构，并对评价指标信息进行权重生成处理得到指标权重；对评价指标信息进行矩阵构造处理得到评价矩阵，并对指标权重和评价矩阵进行模糊转换处理得到指标评价结果；利用Spark集群对指标评价结果和指标权重进行指标聚合计算得到目标评价结果，并对目标评价结果进行分值转换计算得到目标评价分值，以发送目标评价分值；服务提供端接收并显示目标评价分值。本公开中标评价分值的计算准确且高效。价分值的计算准确且高效。价分值的计算准确且高效。

【技术实现步骤摘要】
评价信息处理方法及装置、存储介质、电子设备


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种评价信息处理方法与评价信息处理装置、计算机可读存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]对于对提供的服务和商品等对象的评价，影响用户满意度的因素非常多，但影响的作用大小却不相同。通常采用的评价信息处理方法是进行一次性的问卷调研后，对每个问题再进行独立分析。
[0003]但是这种满意度评价方法的计算以及评价结果，因不同团队和不同角色的主观认知，难以找到统一的衡量标准，其他用户的认同感较低，而且单一层级的指标分析方式，难以全面的覆盖影响满意度评价的各个环节的因素。并且，用户通常使用难以衡量的模糊化语言评价，难以得出科学且定量的结论，影响在实践中的评价工作，无法快速且准确地向服务提供商显示定量的评价分值。
[0004]鉴于此，本领域亟需开发一种新的评价信息处理方法及装置。
[0005]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种评价信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：服务提供端向服务使用端发送分值计算请求，所述分值计算请求是通过作用于所述服务提供端的触发操作生成的；服务使用端接收所述分值计算请求，从Hadoop集群中获取评价指标信息和由所述评价指标信息生成的指标层级结构，并根据所述指标层级结构对所述评价指标信息进行权重生成处理得到指标权重；对所述评价指标信息进行矩阵构造处理得到评价矩阵，并对所述指标权重和所述评价矩阵进行模糊转换处理得到所述评价指标信息的指标评价结果；利用Spark集群对所述指标评价结果和所述指标权重进行指标聚合计算得到目标评价结果，并利用所述Spark集群对所述目标评价结果进行分值转换计算得到目标评价分值，以将所述目标评价分值发送给所述服务提供端；所述服务提供端接收所述目标评价分值，并显示所述目标评价分值。2.根据权利要求1所述的评价信息处理方法，其特征在于，所述从Hadoop集群中获取评价指标信息和由所述评价指标信息生成的指标层级结构，包括：从Hadoop集群中获取评价指标信息以及与所述评价指标信息对应的层级结构指标信息；对所述评价指标信息和所述层级结构指标信息进行层级结构生成处理得到指标层级结构。3.根据权利要求2所述的评价信息处理方法，其特征在于，所述根据所述指标层级结构对所述评价指标信息进行权重生成处理得到指标权重，包括：对所述指标层级结构中的所述评价指标信息和所述层级结构指标信息进行指标相对比较确定相对权重，并对所述相对权重进行权重排序处理构造判断矩阵；对所述判断矩阵进行赋值计算得到权重计算结果，并对所述权重计算结果进行归一化处理得到与所述评价指标信息对应的指标权重。4.根据权利要求3所述的评价信息处理方法，其特征在于，所述对所述判断矩阵进行赋值计算得到权重计算结果，包括：获取与所述评价指标信息和所述层级结构指标信息对应的检验系数，并对所述判断矩阵进行检验计算得到一致性指标；对所述检验系数和所述一致性指标进行一致性计算得到检验结果，并获取与所述检验结果对应的结果阈值；若所述检验结果小于所述结果阈值，对所述判断矩阵进行特征根计算得到权重计算结果。5.根据权利要求1所述的评价信息处理方法，其特征在于，所述对所述评价指标信息进行矩阵构造处理得到评价矩阵，包括：确定与所述评价指标信息对应的评价因素信息，并对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜静，
申请(专利权)人：北京电解智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：