【技术实现步骤摘要】
一种农作物种植推荐方法与系统
[0001]本说明书涉及农业大数据领域,特别涉及一种农作物种植推荐方法与系统
。
技术介绍
[0002]随着现代农业技术的不断发展,越来越多的现代化手段被应用到农作物种植中,基于大数据分析辅助种植逐步得到广泛应用
。
然而,当前基于大数据分析往往是针对影响农作物生长的环境要素进行,较少涉及农作物种类的推荐
。
[0003]针对如何推荐适宜种植的农作物,
CN110134733B
提出了一种基于
GIS
系统与大数据分析的土地管理系统及方法,该申请重点在于收集并分析土地数据,系统能够基于土地数据推荐使土地的生产率以及利用率得到优化的农作物种植方案
。
但是该申请只考虑了土地相关的数据,但未考虑农作物本身的特征
。
[0004]因此,希望提出一种农作物种植推荐方法,能够结合农作物自身特征,更好地进行农作物种植推荐
。
技术实现思路
[0005]本说明书一个或多个实施例提供一种农作物种植推荐方法
。
所述农作物种植推荐方法基于移动终端实现,包括:获取地块识别数据,基于用户输入信息确定目标地块;确定目标地块的位置信息及其对应的第一种植信息,第一种植信息包括当前用户的第一历史种植数据
、
第一水肥使用数据;确定目标地块对应的第二种植信息,第二种植信息包括目标地块对应的历史用户的第二历史种植数据
、
第二水肥使用数据;基于位置 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种农作物种植推荐方法,其特征在于,所述方法基于移动终端实现,包括:获取地块识别数据,基于来自当前用户的输入信息确定目标地块;确定所述目标地块的位置信息及其对应的第一种植信息,所述第一种植信息包括所述当前用户的第一历史种植数据
、
第一水肥使用数据;确定所述目标地块对应的第二种植信息,所述第二种植信息包括所述目标地块对应的历史用户的第二历史种植数据
、
第二水肥使用数据;基于所述位置信息,确定所述目标地块的土地特征;基于所述第一种植信息
、
所述第二种植信息和所述土地特征,确定种植推荐信息,所述种植推荐信息至少包括农作物的种植推荐排序
。2.
如权利要求1所述的农作物种植推荐方法,其特征在于,所述用户输入信息还包括土壤肥力数据和水肥供应能力;所述方法还包括:基于所述土壤肥力数据,预测未来时间的土壤肥力变化数据;基于所述土壤肥力变化数据和所述水肥供应能力,预测农作物的产量预测数据;基于所述产量预测数据,确定所述种植推荐信息
。3.
如权利要求1所述的农作物种植推荐方法,其特征在于,所述基于所述第一种植信息
、
所述第二种植信息和所述土地特征,确定种植推荐信息,还包括:获取所述目标地块的时间特征,所述时间特征表征所述用户的期望种植时间;基于所述时间特征,根据所述第一种植信息
、
所述第二种植信息和所述土地特征,确定所述种植推荐信息
。4.
如权利要求1所述的农作物种植推荐方法,其特征在于,所述种植推荐信息还包括推荐组合方案,所述方法还包括:基于所述第一种植信息
、
所述第二种植信息和所述种植推荐排序,确定多组候选组合方案;获取所述候选组合方案的匹配度;响应于所述匹配度满足预设条件,确定所述候选组合方案为推荐组合方案
。5.
一种农作物种植推荐系统,其特征在于,包括数据获取模块
、
第一确定模块
、
第二确定模块
、
特征确定模块和推荐模块;其中,所述数据获取模块用于,获取地块识别...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙彤,黄桂恒,
申请(专利权)人:布瑞克苏州农业互联网股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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