故障定界方法及装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

技术编号:34972060 阅读:19 留言:0更新日期:2022-09-21 14:12
本公开涉及通信技术领域,具体涉及一种故障定界方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备,上述方法包括:获取多个设备的拓扑结构信息,并获取多个设备的用户感知指标信息;根据多个设备的用户感知指标信息计算拓扑结构信息中各节点的信息熵;根据多个节点的信息熵进行故障定界得到告警节点。通过本公开实施例的技术方案,可以解决故障定界效率较低的问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
故障定界方法及装置、存储介质及电子设备


[0001]本公开涉及计通信
,具体而言,涉及一种故障定界识别、故障定界装置、计算机可读存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]在当今社会中,互联网的使用领域越来越广泛,现有的网络链路,通常由多层网络设备组成。在这些网络设备运行的过程中,难免出现一些设备故障,影响用户的使用体验。
[0003]在相关技术中,当用户的使用体验比较差时,会对相关部门进行投诉,工作人员可以根据网络设备巡检工作中积累的经验进行人工定界,将与投诉用户有关的网络设备进行多级排查,以此确定故障设备。
[0004]然而,现有的故障定界方案,对人工经验的依赖程度较高,且需要对多个网络设备进行排查,所花费的人力物力成本高,且故障定界的效率低,从而无法及时对相关故障进行处理,进而导致用户更进一步的抱怨。
[0005]需要说明的是,在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0006]本公开的目的在于提供一种故障定界方法及故障定界装置、计算机可读存储介质及电子设备,可以解决故障定界效率较低的问题。
[0007]本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
[0008]根据本公开的第一方面,提供了一种故障定界方法,包括:获取多个设备的拓扑结构信息以及告警设备对应的告警节点,并获取所述告警节点的用户感知指标信息;根据所述告警节点的用户感知指标信息计算所述告警节点的信息熵;根据所述拓扑结构信息以及所述告警节点的信息熵进行故障定界得到故障节点。
[0009]在本公开的一种示例性实施例中,基于前述方案,所述获取多个设备的拓扑结构信息,包括:获取多个设备的网络结构信息,所述网络结构信息包括设备层级以及关联设备;根据所述多个设备的设备层级以及关联设备生成所述多个设备的拓扑结构信息。
[0010]在本公开的一种示例性实施例中,基于前述方案,所述用户感知指标信息包括播放优良率指标数据。
[0011]在本公开的一种示例性实施例中,基于前述方案,所述获取所述告警节点的用户感知指标信息,包括:获取所述告警节点的数据探针;根据所述数据探针获取所述告警节点的播放优良率指标数据。
[0012]在本公开的一种示例性实施例中,基于前述方案,所述根据所述数据探针获取所述告警节点的播放优良率指标数据,包括:所述数据探针获取所述告警节点的网络传输信息;根据所述告警节点的网络传输信息计算所述告警节点的播放优良率指标数据。
[0013]在本公开的一种示例性实施例中,基于前述方案,所述根据所述告警节点的用户感知指标信息计算所述告警节点的信息熵,包括:将所述告警节点对应的用户感知指标信息进行离散化分箱得到多个编码分箱;获取各所述编码分箱中的所述用户感知指标信息与所述告警节点的所有用户感知指标信息的占比,并根据所述占比计算所述告警节点的信息熵。
[0014]在本公开的一种示例性实施例中,基于前述方案,所述根据所述拓扑结构信息以及所述告警节点的信息熵进行故障定界得到故障节点,包括:在所述拓扑结构信息中确定所述告警节点的层级;根据所述告警节点在所述拓扑结构信息中的层级以及所述告警节点的信息熵确定故障节点。
[0015]在本公开的一种示例性实施例中,基于前述方案,所述根据所述告警节点在所述拓扑结构信息中的层级以及所述告警节点的信息熵确定故障节点,包括:获取所述告警节点的向上推断阈值以及向下推断阈值;在所述告警节点位于所述拓扑结构信息中的最高层级时,根据所述告警节点的信息熵与所述向上推断阈值以及所述向下推断阈值确定故障节点;在所述告警节点位于所述拓扑结构信息中的非最高层级时,根据所述告警节点的信息熵与所述向上推断阈值以及所述向下推断阈值确定故障节点。
[0016]在本公开的一种示例性实施例中,基于前述方案,所述在所述告警节点位于所述拓扑结构信息中的最高层级时,根据所述告警节点的信息熵与所述向上推断阈值以及所述向下推断阈值确定故障节点,包括:在所述告警节点位于所述拓扑结构信息中的最高层级时,比较所述告警节点的信息熵与所述向上推断阈值的大小;在所述告警节点的信息熵小于所述向上推断阈值时,则告警节点为故障节点;比较所述告警节点的信息熵与所述向下推断阈值的大小;在所述告警节点的信息熵大于所述向下推断阈值时,则故障节点为告警节点的下游节点。
[0017]在本公开的一种示例性实施例中,基于前述方案,所述在所述告警节点位于所述拓扑结构信息中的非最高层级时,根据所述告警节点的信息熵与所述向上推断阈值以及所述向下推断阈值确定故障节点,包括:在所述告警节点位于所述拓扑结构信息中的非最高层级时,比较所述告警节点的信息熵与所述向上推断阈值的大小;在所述告警节点的信息熵小于所述向上推断阈值时,根据所述告警节点的上游节点确定故障节点;比较所述告警节点的信息熵与所述向下推断阈值的大小;在所述告警节点的信息熵大于所述向下推断阈值时,则故障节点为告警节点的下游节点。
[0018]在本公开的一种示例性实施例中,基于前述方案,所述根据所述告警节点的上游节点确定故障节点,包括:在所述告警节点的上游节点确定故障节点为下游节点时,则所述告警节点为故障节点;在所述告警节点的上游节点确定故障节点为上游节点或次上游节点时,则根据所述上游节点的判断结果确定故障节点。
[0019]在本公开的一种示例性实施例中,基于前述方案,获取所述告警节点以及所述故障定界得到的故障节点;根据所述告警节点以及所述故障定界得到的故障节点生成告警工单。
[0020]在本公开的一种示例性实施例中,基于前述方案,在所述根据所述告警节点以及各所述告警节点对应的定界信息生成多个告警工单之后,还包括:获取所述告警工单对应的告警节点以及所述故障定界得到的故障节点;根据所述告警节点以及所述故障定界得到
的故障节点对所述多个告警工单进行归并处理。
[0021]在本公开的一种示例性实施例中,基于前述方案,所述根据所述告警节点以及所述故障定界得到的故障节点对所述多个告警工单进行归并处理,包括:获取所述多个告警工单;在所述告警工单中的告警节点对应的故障节点为上游告警节点时,删除所述告警工单。
[0022]在本公开的一种示例性实施例中,基于前述方案,所述根据所述告警节点以及所述故障定界得到的故障节点对所述多个告警工单进行归并处理,包括:获取所述多个告警工单;在所述告警工单中的告警节点对应的故障节点为下游告警节点时,删除所述告警节点下游的所有告警工单。
[0023]根据本公开的第二方面,提供了一种故障定界装置,包括:设备数据获取模块,用于获取多个设备的拓扑结构信息以及告警设备对应的告警节点,并获取所述告警节点的用户感知指标信息;信息熵计算模块,用于根据所述告警节点的用户感知指标信息计算所述告警节点的信息熵;故障节点确定模块,用于根据所述拓扑结构信息以及所述告警节点的信息熵进行故障定界得本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种故障定界方法,其特征在于,所述方法包括:获取多个设备的拓扑结构信息以及告警设备对应的告警节点,并获取所述告警节点的用户感知指标信息;根据所述告警节点的用户感知指标信息计算所述告警节点的信息熵;根据所述拓扑结构信息以及所述告警节点的信息熵进行故障定界得到故障节点。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取多个设备的拓扑结构信息,包括:获取多个设备的网络结构信息,所述网络结构信息包括设备层级以及关联设备;根据所述多个设备的设备层级以及关联设备生成所述多个设备的拓扑结构信息。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户感知指标信息包括播放优良率指标数据。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述告警节点的用户感知指标信息,包括:获取所述告警节点的数据探针;根据所述数据探针获取所述告警节点的播放优良率指标数据。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述数据探针获取所述告警节点的播放优良率指标数据,包括:所述数据探针获取所述告警节点的网络传输信息;根据所述告警节点的网络传输信息计算所述告警节点的播放优良率指标数据。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述告警节点的用户感知指标信息计算所述告警节点的信息熵,包括:将所述告警节点对应的用户感知指标信息进行离散化分箱得到多个编码分箱;获取各所述编码分箱中的所述用户感知指标信息与所述告警节点的所有用户感知指标信息的占比,并根据所述占比计算所述告警节点的信息熵。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述拓扑结构信息以及所述告警节点的信息熵进行故障定界得到故障节点,包括:在所述拓扑结构信息中确定所述告警节点的层级;根据所述告警节点在所述拓扑结构信息中的层级以及所述告警节点的信息熵确定故障节点。8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述告警节点在所述拓扑结构信息中的层级以及所述告警节点的信息熵确定故障节点,包括:获取所述告警节点的向上推断阈值以及向下推断阈值;在所述告警节点位于所述拓扑结构信息中的最高层级时,根据所述告警节点的信息熵与所述向上推断阈值以及所述向下推断阈值确定故障节点;在所述告警节点位于所述拓扑结构信息中的非最高层级时,根据所述告警节点的信息熵与所述向上推断阈值以及所述向下推断阈值确定故障节点。9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述在所述告警节点位于所述拓扑结构信息中的最高层级时,根据所述告警节点的信息熵与所述向上推断阈值以及所述向下推断阈值确定故障节点,包括:在所述告警节点位于所述拓扑结构信息中的最高层级时,比较所述告警节点的信息熵
与所述向上推断阈值的大小;在所述告警节点的信息熵小于所述向上推断阈值时,则告警节点为故障节点;比较所述告警节点的信息熵与所述向下推断阈值的大小;在所述告警节点的信息熵大于所述向下推断阈值时,则故...

【专利技术属性】
技术研发人员:张晖林碧兰明萌刘书辰曹诗苑陆顺钱兵
申请(专利权)人:中国电信股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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