【技术实现步骤摘要】
一种电动汽车数据质量评估方法、装置、终端及存储介质
[0001]本专利技术公开了一种电动汽车数据质量评估方法、装置、终端及存储介质，属于数据质量评估
技术介绍
[0002]随着电动汽车的不断普及，通过电动汽车车联网进行大数据分析的场景得以实现。但是，由于电动汽车的特点，数据由控制器件ECU发送至传输工具Tbox，再经过无线4G乃至3G信号传输至后台端，必然会有很多的数据质量问题。同时，车辆在行驶过程中，难免会经过隧道、地库、山区等信号不好的地方，也会产生数据质量问题，所以，如何评估电动汽车的车联网数据质量，是一个非常重要的目标。传统的数据质量评估及数据清洗方法，主要为：预先设置默认的无效数据，在识别数据中存在无效数据时将无效数据删除，当数据有效却恰好等于该默认的无效数据时，也有的方法会采用置信区间判断或者基于统计计量分析、多种方法的离群点检测等对异常值进行检测并评估。
[0003]但是，上述评估方法仍有很大的弊端，首选，产生异常的数据可能由单车控制器产生、Tbox逻辑判断及发送、数据接收、数据落盘等多种情况...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电动汽车数据质量评估方法，其特征在于，包括：当接收到单车样本数据质量评估请求数据时，获取所述单车样本数据质量评估请求数据中的单车样本单日数据；对所述单车样本单日数据进行归类与分析得到单车样本单日信号归类数据和单车样本单日异常帧数与总帧数比例数据；根据所述单车样本单日信号归类数据和单车样本单日异常帧数与总帧数比例数据分别得到相应信号类别的单车样本单日数据质量异常值并根据单车样本单日数据质量阈值确定出异常问题原因；根据所述单车单日数据质量异常值确定单车样本在统计周期内综合数据质量异常单日平均值并根据其确定单车样本数据质量；根据所述单车样本在统计周期内数据质量异常单日平均值确定整体车队样本在统计周期内数据质量异常单日平均值并根据其确定整体车队样本数据质量。2.根据权利要求1所述的一种电动汽车数据质量评估方法，其特征在于，对所述单车样本单日数据进行归类与分析得到单车样本单日信号归类数据和单车样本单日异常帧数与总帧数比例数据，包括：对所述单车样本单日数据进行初步分类与排序得到单车样本单日详细数据；对所述单车样本单日详细数据进行信号归类得到单车样本单日信号归类数据；对所述单车样本单日详细数据进行数据异常分析得到单车样本单日异常帧数与总帧数比例数据。3.根据权利要求2所述的一种电动汽车数据质量评估方法，其特征在于，对所述单车样本单日详细数据进行数据异常分析得到单车样本单日异常帧数与总帧数比例数据，包括：对所述单车样本单日详细数据分别进行常理判断分析、默认值分析、连续信号突变分析和中位数距离分析，分别得到单车样本单日常理判断异常帧数与总帧数比例数据、单车样本单日默认值异常帧数与总帧数比例数据、单车样本单日连续信号突变异常帧数与总帧数比例数据和单车样本单日中位数距离异常帧数与总帧数比例数据。4.根据权利要求3所述的一种电动汽车数据质量评估方法，其特征在于，根据所述单车样本单日信号归类数据和单车样本单日异常帧数与总帧数比例数据得到相应信号类别的单车样本单日数据质量异常值并根据单车样本单日数据质量阈值确定出异常问题原因，包括：根据所述单车样本单日信号归类数据和单车样本单日异常帧数与总帧数比例数据得到单车样本单日信号类别与数据异常分析关系矩阵数据；根据所述单车样本单日信号类别与数据异常分析关系矩阵数据得到若干个相应信号类别的单车样本单日数据质量异常值；根据若干个所述相应信号类别的单车样本单日数据质量异常值分别判断是否小于单车样本单日数据质量阈值：是，执行下一步骤；否，根据相应信号类别的单车样本单日数据质量异常值得到相应信号类别出异常问题原因。5.根据权利要求4所述的一种电动汽车数据质量评估方法，其特征在于，根据所述单车
单日数据质量异常值确定单车样本在统计周期内综合数据质量异常单日平均值并根据其确定单车样本数据质量；根据所述若干个相应信号类别的单车样本单日数据质量异常值确定单车样本单日综合...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘垂宇，孙焕丽，李雪，刘朋，荣常如，许立超，张志，李学达，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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