模型训练方式确定方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41322110 阅读:28 留言:0更新日期:2024-05-13 15:01
本公开提供了一种模型训练方式确定方法、装置、电子设备及存储介质,涉及无线通信技术领域。其中,模型训练方式确定方法包括:向终端设备发送第一协商信令,其中,第一协商信令用于指示终端设备发起人工智能和/或机器学习AI/ML模型训练方式的协商流程;接收终端设备发送的第一配置信息,其中,第一配置信息为用于表示终端设备关于模型训练能力的信息;向终端设备发送第一指示信令,其中,第一指示信令中包含目标训练方式,目标训练方式为基站根据第一配置信息确定的AI/ML模型训练方式。本公开实现了基站与终端设备之间AI/ML模型训练方式的统一。

【技术实现步骤摘要】

所属的技术人员能够理解,本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本公开的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。下面参照图12来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备1200。图12显示的电子设备1200仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图12所示,电子设备1200以通用计算设备的形式表现。电子设备1200的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元1210、上述至少一个存储单元1220、连接不同系统组件(包括存储单元1220和处理单元1210)的总线1230。其中,存储单元存储有程序代码,程序代码可以被处理单元1210执行,使得处理单元1210执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如,处理单元1210可以执行上述方法实施例的如下步骤:向终端设备发送第一协商信令,其中,第一协商信令用于指示终端设备发起人工智能和/或机器学习ai/ml模型训练方式的协商流程;接收终本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种模型训练方式确定方法,其特征在于,应用于基站,包括:

2.根据权利要求1所述的模型训练方式确定方法,其特征在于,所述第一配置信息包括所述终端设备支持的AI/ML模型训练方式和相关模型训练的配置信息中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的模型训练方式确定方法,其特征在于,所述第一协商信令的类别属于系统信息、无线资源控制RRC信令、媒体接入控制MAC控制元素CE信令和下行链路控制信息DCI信令中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的模型训练方式确定方法,其特征在于,在向所述终端设备发送第一指示信令之后,所述方法还包括:

<p>5.根据权利要求...

【技术特征摘要】

1.一种模型训练方式确定方法,其特征在于,应用于基站,包括:

2.根据权利要求1所述的模型训练方式确定方法,其特征在于,所述第一配置信息包括所述终端设备支持的ai/ml模型训练方式和相关模型训练的配置信息中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的模型训练方式确定方法,其特征在于,所述第一协商信令的类别属于系统信息、无线资源控制rrc信令、媒体接入控制mac控制元素ce信令和下行链路控制信息dci信令中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的模型训练方式确定方法,其特征在于,在向所述终端设备发送第一指示信令之后,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的模型训练方式确定方法,其特征在于,所述ai/ml模型训练方式包括公开模型训练方式和私有模型训练方式中的至少一项;

6.根据权利要求5所述的模型训练方式确定方法,其特征在于,当所述目标训练方式为所述公开模型训练方式时,所述方法还包括:

7.根据权利要求6所述的模型训练方式确定方法,其特征在于,所述第二配置信息包含所述终端设备支持的ai/ml模型空口传输描述格式。

8.根据权利要求6所述的模型训练方式确定方法,其特征在于,所述目标描述格式为ai/ml模型专有框架描述格式、可被多种ai/ml框架识别的通用格式或中间表示格式、业界统一的专用模型描述格式中的至少一种。

9.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:李威杨蓓朱剑驰佘小明陈鹏
申请(专利权)人:中国电信股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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