一种信托资金投向自动匹配分析的实现方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种信托资金投向自动匹配分析的实现方法及系统，其方法包括：步骤1：基于信托管理平台，标记每笔资金信息来源的第一属性以及每笔资产投向的第二属性；步骤2：基于预设匹配算法，将第一属性与第二属性进行匹配，并判断是否完全匹配，若未完全匹配，则进行二次匹配，直至执行步骤3；若完全匹配，则执行步骤3；步骤3：自动监测与匹配结果相关的资金资产动态，并触发资金、资产标记与匹配事件，触发自动匹配；步骤4：对自动匹配结果进行分析，并将分析结果进行数据推送。可以有效的减少人工参与对资金用途的识别与标记，实现资金与资产的自动匹配，可以实现对资金使用效率、投资偏好等的分析，且便于实现信托行业的监管报送。送。送。

【技术实现步骤摘要】
一种信托资金投向自动匹配分析的实现方法及系统


[0001]本专利技术涉及自动匹配
，特别涉及一种信托资金投向自动匹配分析的实现方法及系统。

技术介绍

[0002]信托计划是为了满足监管报送要求，需要将每一笔资金的投向进行上报。但是由于信托计划资金端和投资端的灵活性，匹配两者的关系就成为了难点。
[0003]目前，信托业主流办法都是通过人工对资金与资产投向(融资或投资)进行匹配，但信托业务的特点就是投向灵活、周期长且可循环投资，稍复杂些的信托计划会耗费大量人力去完成匹配工作，且实际效果不佳，本专利技术基于信托计划开展的现状，依托于信托管理系统，在核心资金模型上增加对应资产的匹配关系，解决困扰信托行业监管报送的一个难题。
[0004]因此，本专利技术提出一种信托资金投向自动匹配分析的实现方法及系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种信托资金投向自动匹配分析的实现方法及系统，用以解决上述提出的技术问题。
[0006]本专利技术提供一种信托资金投向自动匹配分析的实现方法，包括：
[0007]步骤1：基于信托管理平台，标记每笔资金信息来源的第一属性以及每笔资产投向的第二属性；
[0008]步骤2：基于预设匹配算法，将所述第一属性与第二属性进行匹配，并判断是否完全匹配，若未完全匹配，则进行二次匹配，直至执行步骤3；
[0009]若完全匹配，则执行步骤3；
[0010]步骤3：自动监测与匹配结果相关的资金资产动态，并触发资金、资产标记与匹配事件，触发自动匹配；
[0011]步骤4：对自动匹配结果进行分析，并将分析结果进行数据推送。
[0012]优选的，基于预设匹配算法，将所述第一属性与第二属性进行匹配的过程中，还包括：
[0013]获取用户信息，并创建对应用户的信托计划；
[0014]创建信托计划收益权；
[0015]基于所述信托计划收益权，确定执行放款流程，并进行放款识别，生成放款事件；
[0016]基于所述信托计划收益权，获取所述用户的资金信息，同时，基于所述执行放款流程，获取所述用户的资产投向；
[0017]确定所述资金信息、资产投向与所述放款事件进行匹配，并判断是否存在信息遗失事件，若存在，进行信息补录，并基于补录后的信息重新进行匹配；
[0018]若不存在，根据匹配结果，进行资金额度的扣减。
[0019]优选的，自动监测与匹配结果相关的资金资产动态的过程中，还包括：
[0020]监测用户的回款信息，并进行回款识别；
[0021]基于识别结果，构建回款事件，并进行回款计算，当计算结果为全部回款时，更新所述用户的资产状态，并获取新的资产信息；
[0022]否则，根据所述用户的当下资产信息对所述用户的资金进行溯源，实现资金额度的释放。
[0023]优选的，基于预设匹配算法，将所述第一属性与第二属性进行匹配之前，还包括：
[0024]获取所述预设匹配算法包含的所有第一匹配属性，并按照所述信托资产投向类型，向每个第一匹配属性设置优先级以及属性权重；
[0025]同时，按照所述信托资产投向的投向维度，从维度
‑
匹配数据库中，获取匹配指标，并按照所述匹配指标，确定第一匹配精度；
[0026]确定与所述匹配指标相关的第二匹配属性，并从向所有第一匹配属性设置的优先级以及属性权重中，筛选与所述第二匹配属性一致的优先级以及属性权重，进而对所述第一匹配精度进行调整，得到第二匹配精度；
[0027]按照所述第二匹配精度对所述预设匹配算法进行精度合格验证，并捕捉验证次数；
[0028]当所述验证次数小于预设次数时，判定所述预设匹配算法的精度合格，并按照所述预设匹配算法进行后续第一属性与第二属性的匹配；
[0029]否则，获取最后一次验证结果与对应验证标准结果的差异信息；
[0030]基于差异分析模型，对所述差异信息进行分析，确定需要执行的操作；
[0031]当所述需要执行的操作与优化匹配精度有关时，获取每次执行验证过程所对应的第一结果，分别对相邻的第一结果的收缩差距进行判断，构建差距序列；
[0032]获取所述差距序列中的最小序列、集中序列以及最大序列，同时，还获取所述最小序列的第一位置、集中序列的第二位置以及最大序列的第三位置；
[0033]根据所述最小序列、集中序列、最大序列以及第一位置、第二位置、第三位置，得到对所述预设匹配算法的验证增加范围；
[0034]从所述验证增加范围内筛选最佳验证增加次数，向所述预设匹配算法进行验证总次数的累加，完成对所述预设匹配算法的匹配精度的优化；
[0035]当所述需要执行的操作与模型异常有关时，获取异常序列，并将所述异常序列转化为异常参数；
[0036]按照所述异常参数，从模型修复数据库中，匹配得到对应的修复方案，完成对所述预设匹配算法的异常修正；
[0037]其中，对所述预设匹配算法的每次验证都是对本身算法精度的一次优化。
[0038]优选的，基于预设匹配算法，将所述第一属性与第二属性进行匹配，包括：
[0039]基于所述预设匹配算法，确定匹配次数以及每次匹配过程对应的匹配逻辑；
[0040]对匹配次数以及匹配逻辑进行判断，并确定是否满足指定阈值；
[0041]若满足，判定可匹配成功；
[0042]若不满足，则需要进行二次匹配。
[0043]优选的，从所述验证增加范围内筛选最佳验证增加次数，向所述预设匹配算法进
行验证总次数的累加，包括：
[0044]记录所述验证增加范围中每个验证增加次数对应的验证过程组合；
[0045]对所述验证过程组合进行验证指数的计算以及验证损耗的计算；
[0046][0047]其中，η表示对应验证过程组合的验证指数；t
i
表示第i个验证过程的验证时间；T
zong
表示基于验证过程组合的总标准验证时间；表示上一验证过程y
i
‑1与下一验证过程y
i+1
对当下验证过程y
i
的影响函数，且取值范围为[0，0.5]；n1表示对应验证过程组合的验证过程个数；
[0048][0049]其中，Y表示对应验证过程组合的验证损耗；表示第i个验证过程的损耗因子；表示第i个验证过程的过程权重；
[0050]基于所述验证指数以及验证损耗，筛选满足验证标准的验证次数；
[0051]当筛选结果为一个时，将对应的筛选次数作为最佳验证次数，并向所述预设匹配算法进行验证总次数的累加；
[0052]当筛选结果不为一个时，对筛选的验证过程组合进行验证流畅度确定；
[0053]根据确定结果，筛选最大流畅度所对应的验证过程组合对应的次数，作为最佳验证次数，并向所述预设匹配算法进行验证总次数的累加。
[0054]优选的，当筛选结果不为一个时，对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信托资金投向自动匹配分析的实现方法，其特征在于，包括：步骤1：基于信托管理平台，标记每笔资金信息来源的第一属性以及每笔资产投向的第二属性；步骤2：基于预设匹配算法，将所述第一属性与第二属性进行匹配，并判断是否完全匹配，若未完全匹配，则进行二次匹配，直至执行步骤3；若完全匹配，则执行步骤3；步骤3：自动监测与匹配结果相关的资金资产动态，并触发资金、资产标记与匹配事件，触发自动匹配；步骤4：对自动匹配结果进行分析，并将分析结果进行数据推送。2.如权利要求1所述的信托资产投向自动匹配分析的实现方法，其特征在于，基于预设匹配算法，将所述第一属性与第二属性进行匹配的过程中，还包括：获取用户信息，并创建对应用户的信托计划；创建信托计划收益权；基于所述信托计划收益权，确定执行放款流程，并进行放款识别，生成放款事件；基于所述信托计划收益权，获取所述用户的资金信息，同时，基于所述执行放款流程，获取所述用户的资产投向；确定所述资金信息、资产投向与所述放款事件进行匹配，并判断是否存在信息遗失事件，若存在，进行信息补录，并基于补录后的信息重新进行匹配；若不存在，根据匹配结果，进行资金额度的扣减。3.如权利要求1所述的信托资产投向自动匹配分析的实现方法，其特征在于，自动监测与匹配结果相关的资金资产动态的过程中，还包括：监测用户的回款信息，并进行回款识别；基于识别结果，构建回款事件，并进行回款计算，当计算结果为全部回款时，更新所述用户的资产状态，并获取新的资产信息；否则，根据所述用户的当下资产信息对所述用户的资金进行溯源，实现资金额度的释放。4.如权利要求1所述的信托资产投向自动匹配分析的实现方法，其特征在于，基于预设匹配算法，将所述第一属性与第二属性进行匹配之前，还包括：获取所述预设匹配算法包含的所有第一匹配属性，并按照所述信托资产投向类型，向每个第一匹配属性设置优先级以及属性权重；同时，按照所述信托资产投向的投向维度，从维度
‑
匹配数据库中，获取匹配指标，并按照所述匹配指标，确定第一匹配精度；确定与所述匹配指标相关的第二匹配属性，并从向所有第一匹配属性设置的优先级以及属性权重中，筛选与所述第二匹配属性一致的优先级以及属性权重，进而对所述第一匹配精度进行调整，得到第二匹配精度；按照所述第二匹配精度对所述预设匹配算法进行精度合格验证，并捕捉验证次数；当所述验证次数小于预设次数时，判定所述预设匹配算法的精度合格，并按照所述预设匹配算法进行后续第一属性与第二属性的匹配；否则，获取最后一次验证结果与对应验证标准结果的差异信息；
基于差异分析模型，对所述差异信息进行分析，确定需要执行的操作；当所述需要执行的操作与优化匹配精度有关时，获取每次执行验证过程所对应的第一结果，分别对相邻的第一结果的收缩差距进行判断，构建差距序列；获取所述差距序列中的最小序列、集中序列以及最大序列，同时，还获取所述最小序列的第一位置、集中序列的第二位置以及最大序列的第三位置；根据所述最小序列、集中序列、最大序列以及第一位置、第二位置、第三位置，得到对所述预设匹配算法的验证增加范围；从所述验证增加范围内筛选最佳验证增加次数，向所述预设匹配算法进行验证总次数的累加，完成对所述预设匹配算法的匹配精度的优化；当所述需要执行的操作与模型异常有关时，获取异常序列，并将所述异常序列转化为异常参数；按照所述异常参数，从模型修复数据库中，匹配得到对应的修复方案，完成对所述预设匹配算法的异常修正；其中，对所述预设匹配算法的每次验证都是对本身算法精度的一次优化。5.如权利要求1所述的信托资产投向自动匹配分析的实现方法，其特征在于，基于预设匹配算法，将所述第一属性与第二属性进行匹配，包括：基于所述预设匹配算法，确定匹配次数以及每次匹配过程对应的匹配逻辑；对匹配次数以及匹配逻辑进行判断，并确定是否满足指定阈值；若满足，判定可匹配成功；若不满足，则需要进行二次匹配。6.如权利要求4所述的信托资产投向自动匹配分析的实现方法，其特征在于，从所述验证增加范围内筛选最佳验证增加次数，向所述预设匹配算法进行验证总次数的累加，包括：记录所述验证增加范围中每个验证增加次数对应的验证过程组合；对所述验证过程组合进行验证指数的计算以及验证损耗的计算；其中，η表示对...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏周伟，赵巍，迟磊，田硕，兰宏钟，李伟成，苏坡，张冬，赵兴，杜斌，曲本盛，
申请(专利权)人：五矿国际信托有限公司，
类型：发明
国别省市：