公路车辆动态称重采集系统和方法技术方案

公路车辆动态称重采集系统和方法，涉及车辆动态称重技术领域，包括：样本数据获取模块、样本数据训练模块、实时数据获取模块、自适应滤波模块、重量称重计算模块和加密模块，通过对自动衡器产生的信号进行自动过滤处理，将信号中波动大的部分消除，同时尽可能保留稳定部分，通过对保留部分的计算得到车辆的重量并进行加密后输出，达了到减小干扰力对于检测车辆重量的影响同时进行加密后避免了人为篡改数据保证数据准确的效果。据保证数据准确的效果。据保证数据准确的效果。

【技术实现步骤摘要】
公路车辆动态称重采集系统和方法


[0001]本专利技术涉及车辆动态称重
，具体涉及公路车辆动态称重采集系统和方法。

技术介绍

[0002]动态公路车辆自动衡器动态称重时，轮胎在自动衡器传感器上的作用时间很短，由于车辆自身弹性元件和车轮不平整量的存在，作用在传感器上的力除真实轴重外，还有许多因素产生的干扰力，真实轴重被淹没在各种干扰力中，给实现动态称重高精度测量造成很大困难，同时数据在从传感器或者仪表往上位机传送时，往往会因为网络不好，数据传输不全，或者因为数据不合格，导致出现人为篡改原始数据使之变成合格的情况发生。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供了公路车辆动态称重采集系统和方法，通过对自动衡器产生的信号进行自动过滤处理，将信号中波动大的部分消除，同时尽可能保留稳定部分，通过对保留部分的计算得到车辆的重量并进行加密后输出，达了到减小干扰力对于检测车辆重量的影响同时进行加密后避免了人为篡改数据保证数据准确的效果。
[0004]公路车辆动态称重采集系统，包括：样本数据获取模块、样本数据训练模块、实时数据获取模块、自适应滤波模块、重量称重计算模块和加密模块；
[0005]所述样本数据获取模块，用于获取车辆通过自动衡器产生的信号，对信号进行识别提取到信号的波形特征作为样本输入到所述样本数据训练模块；
[0006]所述样本数据训练模块，用于接收所述样本数据获取模块发送的波形特征作为样本进行训练得到波形特征识别模型；
[0007]所述实时数据获取模块，用于实时获取车辆通过自动衡器产生的信号；
[0008]所述数据过滤模块，用于对根据所述样本数据训练模块得到的所述波形特征识别模型对所述实时数据获取模块获取的车辆通过自动衡器产生的信号进行过滤，得到过滤后的数据；
[0009]所述重量称重计算模块，用于根据所述数据过滤模块，得到的过滤后的数据计算车辆的重量；
[0010]所述加密模块，用于对所述重量称重计算模块计算得到的车辆重量进行加密后输出。
[0011]进一步的，所述样本数据获取模块包括信号样本获取单元和波形特征分类提取单元，所述信号样本获取单元用于采集自动衡器产生的信号，所述波形特征分类提取单元用于对自动衡器产生的信号的波形进行分析，提取不同的波形特征作为样本并进行分类。
[0012]进一步的，所述波形特征分类提取单元提取的不同的波形特征包括车轮进入自动衡器产生的波形特征和车轮离开自动衡器产生的波形特征。
[0013]进一步的，所述自适应滤波模块的进行过滤的方式为，将所述实时数据获取模块
获取的信号输入到所述波形特征识别模型进行识别得到识别结果，所述自适应滤波模块根据识别结果去掉所述实时数据获取模块获取的信号波形中车轮进入自动衡器产生的波形特征和车轮离开自动衡器产生的波形，保留剩余部分，得到过滤后的数据。
[0014]进一步的，所述重量称重计算模块计算车辆的重量的方式为，根据所述自适应滤波模块得到的过滤后的数据，计算过滤后的数据中波形对应的多个重量，并计算多个重量的平均值，得到车辆的轴重，将车辆的多个轴重相加得到车辆的重量。
[0015]进一步的，所述加密模块用于对所述重量称重计算模块得到的车辆重量数据采用非对称加密和数字签消息摘要将车辆重量数据哈希转换成一个固定长度的值唯一的字符串。
[0016]第二方面，本专利技术实施例提供公路车辆动态称重采集方法，包括以下步骤：
[0017]步骤1，样本数据获取，采集自动衡器产生的信号并对信号的波形进行分析，提取不同的波形特征作为样本并进行分类；
[0018]步骤2，波形特征识别模型训练，将不同的波形特征作为样本输入到样本数据训练模块进行训练得到波形特征识别模型；
[0019]步骤3，车辆重量识别，实时获取车辆通过自动衡器产生的信号，并输入到波形特征识别模型中进行识别，将识别出的部分消除，得到相对稳定的信号，并根据信号进行重量的计算后采用非对称加密和数字签消息摘要将车辆重量数据哈希转换成一个固定长度的值唯一的字符串发送到上位机。
[0020]本专利技术实施例提供的上述技术方案的有益效果至少包括：
[0021]本专利技术通过对自动衡器产生的信号进行自动过滤处理，将信号中波动大的部分消除，同时尽可能保留稳定部分，通过对保留部分的计算得到车辆的重量并进行加密后输出，达了到减小干扰力对于检测车辆重量的影响同时进行加密后避免了人为篡改数据保证数据准确的效果。
[0022]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0023]下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0024]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：
[0025]图1为本专利技术实施例公开的公路车辆动态称重采集系统的结构示意图；
[0026]图2为本专利技术实施例公开的公路车辆动态称重采集方法的流程示意图。
[0027]附图标记：
[0028]1、样本数据获取模块；11、信号样本获取单元；12、波形特征分类提取单元；2、样本数据训练模块；3、实时数据获取模块；4、自适应滤波模块；5、重量称重计算模块；6、加密模块；7、上位机。
具体实施方式
[0029]下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0030]实施例一
[0031]如图1所示，本专利技术实施例提供公路车辆动态称重采集系统，包括：样本数据获取模块1、样本数据训练模块2、实时数据获取模块3、自适应滤波模块4、重量称重计算模块5和加密模块6；
[0032]样本数据获取模块1，用于获取车辆通过自动衡器产生的信号，对信号进行识别提取到信号的波形特征作为样本输入到样本数据训练模块2；
[0033]具体的，样本数据获取模块1包括信号样本获取单元11和波形特征分类提取单元12，信号样本获取单元11用于采集自动衡器产生的信号，波形特征分类提取单元12用于对自动衡器产生的信号的波形进行分析，提取不同的波形特征作为样本并进行分类，波形特征分类提取单元12提取的不同的波形特征包括车轮进入自动衡器产生的波形特征和车轮离开自动衡器产生的波形特征。
[0034]需要说明的是样本数据获取模块1获取多个车型车辆通过自动衡器产生的信号，对不同车型的车辆通过自动衡器产生的信号进行提取，作为训练波形特征识别模型的样本。
[0035]可以理解的，在车辆的车轮驶入自动衡器上方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.公路车辆动态称重采集系统，其特征在于，包括：样本数据获取模块、样本数据训练模块、实时数据获取模块、自适应滤波模块、重量称重计算模块和加密模块；所述样本数据获取模块，用于获取车辆通过自动衡器产生的信号，对信号进行识别提取到信号的波形特征作为样本输入到所述样本数据训练模块；所述样本数据训练模块，用于接收所述样本数据获取模块发送的波形特征作为样本进行训练得到波形特征识别模型；所述实时数据获取模块，用于实时获取车辆通过自动衡器产生的信号；所述数据过滤模块，用于对根据所述样本数据训练模块得到的所述波形特征识别模型对所述实时数据获取模块获取的车辆通过自动衡器产生的信号进行过滤，得到过滤后的数据；所述重量称重计算模块，用于根据所述数据过滤模块，得到的过滤后的数据计算车辆的重量；所述加密模块，用于对所述重量称重计算模块计算得到的车辆重量进行加密后输出。2.如权利要求1所述的公路车辆动态称重采集系统，其特征在于，所述样本数据获取模块包括信号样本获取单元和波形特征分类提取单元，所述信号样本获取单元用于采集自动衡器产生的信号，所述波形特征分类提取单元用于对自动衡器产生的信号的波形进行分析，提取不同的波形特征作为样本并进行分类。3.如权利要求2所述的公路车辆动态称重采集系统，其特征在于，所述波形特征分类提取单元提取的不同的波形特征包括车轮进入自动衡器产生的波形特征和车轮离开自动衡器产生的波形特征。4.如权利要求2所述的公路车辆动态称重采集系统，其特征在于，所述自适应滤波模块的进行过滤的方式为，将所述实时数据获取模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：张泽谦，
申请(专利权)人：深邦智能科技青岛有限公司，
类型：发明
国别省市：