一种基于大数据技术的供应商动态评价管理方法技术

本发明专利技术涉及一种基于大数据技术的供应商动态评价管理方法，该方法包括：分析市场竞争环境；基于市场竞争环境，建立供应商评价指标体系；基于供应商评价指标体系进行供应商动态评价。本发明专利技术的方法基于市场竞争环境，建立供应商评价指标体系，基于供应商评价指标体系进行供应商动态评价，实现了对供应商的科学动态评价。评价。评价。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据技术的供应商动态评价管理方法


[0001]本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种基于大数据技术的供应商动态评价管理方法。

技术介绍

[0002]目前多方合作已经成为项目执行所采用的主要形式。在多方合作过程中，对于供应商(即合作方)的评价较为重要，因此，急需一种科学的供应商动态评价方案。

技术实现思路

[0003](一)要解决的技术问题
[0004]鉴于现有技术的上述缺点、不足，本专利技术提供一种基于大数据技术的供应商动态评价管理方法。
[0005](二)技术方案
[0006]为了达到上述目的，本专利技术采用的主要技术方案包括：
[0007]一种基于大数据技术的供应商动态评价管理方法，所述方法包括：
[0008]S101，分析市场竞争环境；
[0009]S102，基于所述市场竞争环境，建立供应商评价指标体系；
[0010]S103，基于所述供应商评价指标体系进行供应商动态评价。
[0011]可选地，所述供应商评价指标体系为倒叉树结构；
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据技术的供应商动态评价管理方法，其特征在于，所述方法包括：S101，分析市场竞争环境；S102，基于所述市场竞争环境，建立供应商评价指标体系；S103，基于所述供应商评价指标体系进行供应商动态评价。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述供应商评价指标体系为倒叉树结构；所述倒叉树结构中包括至少一个组节点和至少一个叶节点；任一组节点包括叶节点，或者，任一组节点包括其他组节点和叶节点；任一组节点的描述格式为节点类型{域/组}；任一叶节点的描述格式为节点类型{域/叶}。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述供应商评价指标体系中包括如下指标：产品竞争力指标，合作能力评价指标，内部竞争力评价指标，外部环境评价指标；所述产品竞争力指标包括：产品合格率，质量保障体系，质量改善计划，获得成本，降低成本推进，批量柔性，品种柔性；所述合作能力评价指标包括：企业信誉，时间遵守率，批量遵守率，沟通程度，信息化水平，战略目标兼容性，企业文化的兼容性；所述内部竞争力评价指标包括：总资产周转率，总资产收益率，资产负债率，人员素质，劳动效率，科研经费投入率，装备水平，新品开发周期所述外部环境评价指标包括：地理位置，经济和技术政策，社会文化环境，政治法律环境。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S103，包括：S103
‑
1，根据所述供应商评价指标体系确定评价等级，主要评价因素和所属次要评价因素；S103
‑
2，根据主要评价因素和所属次要评价因素，建立评价事物的复合物元R
n
＝[X
vk
]，其中，v为主要评价因素标识，1≤v≤n，n为主要评价因素总数量，k为次要评价因素标识，1≤k≤p，p为次要评价因素总数量，X
vk
为第v个主要评价因素所属第k个次要评价因素所对应的量值；S103
‑
3，根据所述评价等级和R
n
，确定各量值属于各评价等级的隶属度，形成模糊复合物元R
mn
＝[μ
xvk
]，其中，x为评价等级标识，1≤x≤m，m为评价等级总数量，μ
xvk
为第v个主要评价因素所属第k个次要评价因素属于第x个评价等级的隶属度；S103
‑
4，建立主要评价因素的主要权重物元R
wv
＝[W
v
]和次要评价因素的次要权重物元R
wvk
＝[W
vk
]，其中，W
v
为第v个主要评价因素的权重，W
vk
为第v个主要评价因素所属第k个次要评价因素的权重；S103
‑
5，确定集中模糊复合物元R
b
＝R
mn
*R
wvk
；S103
‑
6，确定单项模糊复合物元R
x
＝R
b
*R
wv
；S103
‑
7，计算各评价等级的第一值各评价等级的第二值d
x2
＝max{R
x
}，各评价等级的第三值S103
‑
8，确定综合评价值
S103
‑
9，根据所述综合评价值进行供应商动态评价。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述供应商评价指标体系包括：各交付成果的描述、预计交付时间、实际交付时间、交付质...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗红宇，吴家宏，
申请(专利权)人：扬州制汇互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：