用户分类方法、用户风险行为识别方法、装置及计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及互联网技术领域，公开了一种用户分类方法，该方法包括：基于用户所观看的内容，生成用户与用户之间的用户关系图；所述用户关系图以所述用户为节点，用户节点与用户节点之间以观看的共同内容为连接边；根据所述用户关系图，选择中心度最高的用户节点作为一个目标分类的起始节点；所述中心度表征每个用户节点对其它用户节点的聚合力；基于所述起始节点将所述用户关系图中的所述其它用户节点中符合预设条件的节点加入至所述目标分类。本发明专利技术实施例实现了对用户的准确分类。本发明专利技术实施例实现了对用户的准确分类。本发明专利技术实施例实现了对用户的准确分类。

【技术实现步骤摘要】
用户分类方法、用户风险行为识别方法、装置及计算机设备


[0001]本专利技术实施例涉及互联网
，具体涉及一种用户分类方法、用户风险行为识别方法、用户分类装置、用户风险行为识别装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]现有技术中，一般对用户进行分类，进而根据用户的相似度进行后续的推荐或其他场景应用，然而专利技术人在实施本专利技术实施例的过程中发现，现有技术中对用户进行分类时，其分类的准确度较低。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，本专利技术实施例提供了一种用户分类方法、用户风险行为识别方法、用户分类装置、用户风险行为识别装置、计算机设备及计算机可读存储介质，用于解决现有技术中存在的用户的分类准确度较低的技术问题。
[0004]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种用户分类方法，所述方法包括：
[0005]基于用户所观看的内容，生成用户与用户之间的用户关系图；所述用户关系图以所述用户为节点，用户节点与用户节点之间以观看的共同内容为连接边；
[0006]根据所述用户关系图，选择中心度最高的用户节点作为一个目标分类的起始节点；所述中心度表征每个用户节点对其它用户节点的聚合力；
[0007]基于所述起始节点将所述用户关系图中的所述其它用户节点中符合预设条件的节点加入至所述目标分类。
[0008]在一种可选的方式中，所述基于所述起始节点将所述用户关系图中的其余节点中符合预设条件的节点加入至所述目标分类，包括：确定第一用户节点加入所述目标分类前后，所述目标分类的合适度；所述第一用户节点为与目标分类中的用户节点相连且尚未加入所述目标分类的用户节点；所述合适度根据目标分类中所有用户节点之间的连接边的权重以及目标分类中所有用户节点与非目标分类中用户节点的连接边的权重确定；根据所述合适度确定所述目标分类中的所有用户节点，以得到所述目标分类。
[0009]在一种可选的方式中，所述基于用户所观看的内容，生成用户与用户之间的用户关系图，包括：根据用户与用户所观看的内容，建立用户
‑
内容关系图；根据所述用户
‑
内容关系图，建立以用户为节点，以共同观看的内容为连接边的用户关系图；根据用户
‑
内容关系图中用户与内容之间连接边的权重，确定用户关系图中用户节点之间的连接边的权重。
[0010]在一种可选的方式中，所述根据所述用户关系图，选择中心度最高的用户节点作为一个目标分类的起始节点，包括：根据用户节点与相邻节点之间连接边的权重，以及用户节点在所述用户关系图中对其他用户节点的影响力，计算得到所述用户节点与其他用户节点之间的兴趣相似度；根据第一最大相似度及第二最大相似度，确定各个所述用户节点的中心度；所述第一最大相似度为所述用户节点相邻的相邻用户节点与所述用户节点最大兴趣相似度；所述第二最大相似度为所述用户节点与所有用户节点的相似度最大值；选择中
心度最大的用户节点作为一个目标分类的起始节点。
[0011]在一种可选的方式中，所述确定第一用户节点加入所述目标分类前后，所述目标分类的合适度，包括：确定所述目标分类中所有用户节点之间的连接边的第一权重；确定目标分类中所有用户节点与非目标分类的所有用户节点之间的连接边的第二权重；根据所述第一权重及所述第二权重，确定所述目标分类的合适度。
[0012]在一种可选的方式中，所述基于所述起始节点将所述用户关系图中的其余节点中符合预设条件的节点加入至所述目标分类之后，所述方法还包括针对除加入所述目标分类外的其余节点再次执行所述根据所述用户关系图，选择中心度最高的用户节点作为一个目标分类，将所述中心度最高的用户节点作为所述目标分类的起始节点，并基于所述起始节点将所述用户关系图中的其余节点中符合预设条件的节点加入至所述目标分类的步骤，以得到另一个目标分类，直至所有的用户节点均加入对应的目标类别，完成对所有用户节点的分类。
[0013]根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种用户风险行为识别方法，包括：
[0014]根据第一风险识别模型识别用户行为是否存在异常；
[0015]当所述用户行为异常时，统计行为异常的用户所属目标类别；所述目标类别为根据所述的用户分类方法得到；
[0016]当所属目标类别对应的行为异常的用户数量超过第一预设阈值时，采用第二风险识别模型识别用户行为。
[0017]在一种可选的方式中，所述根据第一风险识别模型识别用户行为是否存在异常之前，所述方法还包括：获取多个数据类别的训练数据；将各个数据类别的训练数据均按照不同风险等级划分，得到各个数据类别不同风险等级的多个训练数据集，各个所述训练数据集包括对应的用户行为样本及行为类别标签；所述行为类别标签标注所述用户行为样本是否为异常；分别根据所述训练数据集对预设的神经网络模型进行训练，得到多个风险识别模型，每个所述风控识别模型对应一个数据类别及风险等级；所述多个风险识别模型包括所述第一风险识别模型及所述第二风险识别模型。
[0018]根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种用户分类装置，包括：
[0019]关系图生成模块，用于基于用户所观看的内容，生成用户与用户之间的用户关系图；所述用户关系图以所述用户为节点，用户节点与用户节点之间以观看的共同内容为连接边；
[0020]起始节点确定模块，用于根据所述用户关系图，选择中心度最高的用户节点作为一个目标分类的起始节点；所述中心度表征每个用户节点对其它用户节点的聚合力；
[0021]加入模块，用于基于所述起始节点将所述用户关系图中的所述其它用户节点中符合预设条件的节点加入至所述目标分类。
[0022]在一种可选的方式中，所述装置还包括：迭代模块，用于当根据所述合适度确定所述目标分类中的所有用户节点后，继续执行所述根据所述用户关系图，选择中心度最高的用户节点作为一个目标分类的起始节点，确定第一用户节点加入所述目标分类前后，所述目标分类的合适度，以及根据所述合适度确定是否将所述第一用户节点加入所述目标分类的步骤，直至所有用户节点均加入对应的目标类别，得到多个目标类别。
[0023]根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种用户风险行为识别装置，所述装置包
括：
[0024]第一识别模块，用于根据第一风险识别模型识别用户行为是否存在异常；
[0025]统计模块，用于当所述用户行为异常时，统计行为异常的用户所属目标类别；所述目标类别为根据所述的用户分类方法或所述的用户分类装置得到；
[0026]第二识别模块，用于当所属目标类别对应的行为异常的用户数量超过第一预设阈值时，采用第二风险识别模型识别用户行为。
[0027]根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种计算机设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
[0028]所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行所述的用户分类方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户分类方法，其特征在于，所述方法包括：基于用户所观看的内容，生成用户与用户之间的用户关系图；所述用户关系图以所述用户为节点，用户节点与用户节点之间以观看的共同内容为连接边；根据所述用户关系图，选择中心度最高的用户节点作为一个目标分类的起始节点；所述中心度表征每个用户节点对其它用户节点的聚合力；基于所述起始节点将所述用户关系图中的所述其它用户节点中符合预设条件的节点加入至所述目标分类。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述起始节点将所述用户关系图中的其余节点中符合预设条件的节点加入至所述目标分类，包括：确定第一用户节点加入所述目标分类前后，所述目标分类的合适度；所述第一用户节点为与目标分类中的用户节点相连且尚未加入所述目标分类的用户节点；所述合适度根据目标分类中所有用户节点之间的连接边的权重以及目标分类中所有用户节点与非目标分类中用户节点的连接边的权重确定；根据所述合适度确定是否将所述第一用户节点加入所述目标分类。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户关系图，选择中心度最高的用户节点作为一个目标分类的起始节点，包括：根据用户节点与相邻节点之间连接边的权重，以及用户节点在所述用户关系图中对其他用户节点的影响力，计算得到所述用户节点与其他用户节点之间的兴趣相似度；根据第一最大相似度及第二最大相似度，确定各个所述用户节点的中心度；所述第一最大相似度为所述用户节点相邻的相邻用户节点与所述用户节点最大兴趣相似度；所述第二最大相似度为所述用户节点与所有用户节点的相似度最大值；选择中心度最大的用户节点作为一个目标分类的起始节点。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定第一用户节点加入所述目标分类前后，所述目标分类的合适度，包括：确定所述目标分类中所有用户节点之间的连接边的第一权重；确定目标分类中所有用户节点与非目标分类的所有用户节点之间的连接边的第二权重；根据所述第一权重及所述第二权重，确定所述目标分类的合适度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述起始节点将所述用户关系图中的其余节点中符合预设条件的节点加入至所述目标分类之后，所述方法还包括：针对除加入所述目标分类外的其余节点再次执行所述根据所述用户关系图，选择中心度最高的用户节点作为一个目标分类，将所述中心度最高的用户节点作为所述目标分类的起始节点，并基...

【专利技术属性】
技术研发人员：周振江，袁二根，周剑，李敏，周康，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：