一种水冷系统渗漏监测方法技术方案

本发明专利技术公开了一种水冷系统渗漏监测方法，包括采集液位值变化数据，并构造尺度函数；利用小波变换将所述液位值变化数据分解为低阶高频分量和低阶低频分量；使用低阶低频分量重构高阶尺度函数；根据所述高阶尺度函数获取液位变化的趋势曲线，根据所述液位变化的趋势曲线监测是否渗漏。本发明专利技术通过小波变换方法可以滤除受温度影响造成的液位波动，从而得到液位变化的趋势数据，能够有效准确地判定阀冷系统的渗漏情况，并且可以弥补现有技术在阀冷监测手段上的不足，提高阀冷系统的稳定性。提高阀冷系统的稳定性。提高阀冷系统的稳定性。

【技术实现步骤摘要】
一种水冷系统渗漏监测方法


[0001]本专利技术涉及高压直流输电换流阀冷却系统控制保护
，具体为一种水冷系统渗漏监测方法。

技术介绍

[0002]晶闸管换流阀、IGBT换流阀广泛应用于直流输电工程领域，换流阀内的可控硅元件在运行过程中产生很高的热量，需要通过循环冷却水将其产生的热量带出，经过外部散热系统进行热交换，使冷却水降温至合理范围并再次流回换流阀，形成冷却水的内循环系统。
[0003]内循环系统设置缓冲水箱用于缓冲冷却水水量变化带来的影响，并配置液位传感器将检测的冷却水的水量变化情况上送给阀冷系统控制保护装置。目前，传统的阀冷漏水检测方法存在处理数据量少、检测方式简单等问题，其漏水检测逻辑通常为短时液位下降越过限值报警，或在此基础上辅以温度补偿的方式来消除因水温变化造成的水量变化的影响，仅能发现较为严重的漏水情况，对于轻微渗水的情况则难以准确检测，且由于温度补偿的方式存在准确度不高的缺陷，极易导致误判报警。
[0004]随着近年来数字化换流站技术的发展，可收集并存储阀冷设备运行数月甚至一年内的运维数据用于设备运行状态评估，目前仍无有效的漏水监测方法来分析、处理上述海量数据。为弥补现有阀冷系统渗漏监测方法的不足，提升直流阀冷运维质量，提出一种水冷系统渗漏监测方法来解决上述问题。

技术实现思路

[0005]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0006]鉴于上述和/或现有的阀冷系统监测设计中存在的问题，提出了本专利技术。
[0007]因此，本专利技术其中的一个目的是提供一种水冷系统渗漏监测方法，其小波变换方法可以滤除受温度影响造成的液位波动，从而得到液位变化的趋势数据，能够有效准确地判定阀冷系统的渗漏情况，并且可以弥补现有技术在阀冷监测手段上的不足，提高阀冷系统的稳定性。
[0008]为达到上述效果，本专利技术提供如下技术方案：一种水冷系统渗漏监测方法，包括采集液位值变化数据，并构造尺度函数；利用小波变换将所述液位值变化数据分解为低阶高频分量和低阶低频分量；使用低阶低频分量重构高阶尺度函数；根据所述高阶尺度函数获取液位变化的趋势曲线，根据所述液位变化的趋势曲线监测是否渗漏。
[0009]作为本专利技术所述的一种优选方案，其中：所述采集液位值变化数据，并构造包括：通过水位传感器获取n个液位变化数据，取整数j＝[log
2 n]，用j阶尺度函数表示：
[0010][0011]其中，为液位数据第k个记录值；
[0012][0013]其中，φ(x)为尺度函数表达式。
[0014]作为本专利技术所述的一种优选方案，其中：所述利用小波变换将所述液位值变换数据分解为低阶高频分量和低阶低频分量，包括：使用小波变换函数ψ(x)对尺度函数f
j
(x)进行转换；对转换之后的f
j
(x)进行分解，得到一个低阶高频分量和一个低阶低频分量，并对所述低阶低频分量再次分解，之后每次对上一次分解得到的低阶低频分量进行分解都将得到一个低阶高频分量和一个低阶低频分量，一直分解j
‑
i次，得到j
‑
i个低频高阶分量以及一个最终低阶低频分量f
i
。
[0015]作为本专利技术所述的一种优选方案，其中：所述使用小波变换函数ψ(x)对尺度函数f
j
(x)进行转换包括：所述小波变换函数ψ(x)的表达式为：
[0016]ψ(x)＝φ(2x)
‑
φ(2x
‑
1)
[0017]作为本专利技术所述的一种优选方案，其中：所述使用小波变换函数ψ(x)对尺度函数f
j
(x)进行转换还包括：所述尺度函数f
j
(x)经过转换得到：
[0018][0019]其中，
[0020][0021][0022]其中，为j阶尺度下的第2k个尺度系数，为j阶尺度下的第2k+1个尺度系数，k为对应阶数下的第k个值，为j
‑
1阶尺度下的第k个尺度系数，为j
‑
1阶尺度下的第k个小波系数。
[0023]作为本专利技术所述的一种优选方案，其中：将经过转换得到的尺度函数f
j
(x)记为f
j
＝w
j
‑1+f
j
‑1，并继续转换f
j
‑1，直到分解到i阶，得到
[0024]f
j
＝w
j
‑1+w
j
‑2+...+w
i
+f
i
[0025]其中i＜j，w
j
‑1、w
j
‑2、...、w
i
为各阶高频分量，f
i
为i阶低频分量。
[0026]作为本专利技术所述的一种优选方案，其中：所述i阶低频分量f
i
的表达式为：
[0027][0028]其中，为i阶尺度下的第k个尺度系数。
[0029]作为本专利技术所述的一种优选方案，其中：所述使用低阶低频分量重构高阶尺度函数包括：进行重构之后得到重构函数：
[0030][0031]其中，为i阶尺度下的第k个尺度系数。
[0032]作为本专利技术所述的一种优选方案，其中：所述重构函数进行简化得到：
[0033][0034][0035]其中，为i+1阶尺度下的第l个尺度系数；
[0036]对所述重构函数重复进行i+1至i+2、
…
、至j的升阶，从而得到f
i
在j阶的尺度函数。
[0037]作为本专利技术所述的一种优选方案，其中：所述根据所述高阶尺度函数获取液位变化的趋势曲线，根据所述液位变化的趋势曲线及定值检测是否渗漏包括：所述从而得到f
i
在j阶的尺度函数，该尺度函数的表达式为：
[0038][0039]其中，为j阶尺度下的第l个尺度系数；
[0040]所述该尺度函数为液位变化的趋势曲线，记系数数据最大值为A
max
，其序号n
max
，最小值为A
min
，其序号n
min
，L为设定的渗漏定值，若A
max
‑
A
min
＞L，且n
max
＜n
min
，则发出渗漏告警。
[0041]本专利技术的有益效果：本专利技术通过小波变换方法可以滤除受温度影响造成的液位波动，从而得到液位变化的趋势数据，能够有效准确地判定阀冷系统的渗漏情况，并且可以弥补现有技术在阀冷漏水检测手段上的不足，提高阀冷系统的稳定性。
附图说明
[0042]为了更清楚地说明本专利技术实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水冷系统渗漏监测方法，其特征在于：包括，采集液位值变化数据，并构造尺度函数；利用小波变换将所述液位值变化数据分解为低阶高频分量和低阶低频分量；使用低阶低频分量重构高阶尺度函数；根据所述高阶尺度函数获取液位变化得趋势曲线，根据所述液位变化得趋势曲线监测是否渗漏。2.如权利要求1所述的水冷系统渗漏监测方法，其特征在于：所述采集液位值变化数据，并构造尺度函数包括：通过水位传感器获取n个液位变化数据，取整数j＝[log2n]，用j阶尺度函数表示：其中，为液位数据第k个记录值；其中，φ(x)为尺度函数表达式。3.如权利要求2所述的水冷系统渗漏监测方法，其特征在于：所述利用小波变换将所述液位值变换数据分解为低阶高频分量和低阶低频分量包括：使用小波变换函数ψ(x)对尺度函数f
j
(x)进行转换；对转换之后的f
j
(x)进行分解，得到一个低阶高频分量和一个低阶低频分量，并对所述低阶低频分量再次分解，之后每次对上一次分解得到的低阶低频分量进行分解都将得到一个低阶高频分量和一个低阶低频分量，一直分解j
‑
i次，得到j
‑
i个低频高阶分量以及一个最终低阶低频分量f
i
。4.如权利要求3所述的水冷系统渗漏监测方法，其特征在于：所述使用小波变换函数ψ(x)对尺度函数f
j
(x)进行转换包括：所述小波变换函数ψ(x)的表达式为：ψ(x)＝φ(2x)
‑
φ(2x
‑
1)5.如权利要求4所述的水冷系统渗漏监测方法，其特征在于：所述使用小波变换函数ψ(x)对尺度函数f
j
(x)进行转换还包括：所述尺度函数f
j
(x)经过转换得到：其中，其中，
其中，为j阶尺度下的第2k个尺度系数，为j阶尺度下的第2k+1个尺度系数，k为对应阶数下的第k个值，为j
‑
1阶尺度下的第k个尺度系数，为j
‑
1阶尺度下的第k个小波系数。6.如权利要求5所述的水冷系统渗漏监测方法，其特征在于：将经过转换得到的尺度函数f
...

【专利技术属性】
技术研发人员：张广泰，高原，吴继平，陈宇曦，江楠，陈武，郭晨，
申请(专利权)人：南京南瑞继保工程技术有限公司南京南瑞继保电气有限公司，
类型：发明
国别省市：