用于追踪动物群体的健康的方法和系统技术方案

技术编号:34914337 阅读:16 留言:0更新日期:2022-09-15 07:04
一种动物健康监控系统,包括集中器、多个动物标签组件和控制器。所述集中器通信地耦接到多个动物标签组件并且配置成从多个动物标签组件获取一个或多个动物特征。每个所述动物标签组件配置成用于设置在动物群体的动物上,还包括配置成测量动物群体的动物的一个或多个动物特征的一个或多个传感器。所述控制器通信地耦接到集中器并且配置成:从集中器接收从多个动物标签组件获取的一个或多个动物特征;基于接收的一个或多个动物特征,将一个或多个健康状态分配给动物群体中的一个或多个动物;以及向一个或多个用户设备报告所确定的健康状态。状态。状态。

【技术实现步骤摘要】
用于追踪动物群体的健康的方法和系统
[0001]本专利技术是申请号为201880068398.9,申请日为2018年8月23日,申请类型为专利技术,申请名称为用于追踪动物群体的健康的方法和系统的分案申请。相关申请的交叉引用
[0002]本申请涉及以下列出的申请(“相关申请”)中最早可用的有效申请日期并要求其权益(例如,要求除临时专利申请以外的最早可用优先权日期,或者根据35 USC
§
119(e)要求临时专利申请的权益,要求相关申请的任何及所有母申请、母申请的母申请、母申请的母申请的母申请等的权益)。相关申请:本申请构成2017年8月23日提交的专利技术人为Aaron Mathankeri,Adam Sonty, Alex Heine,Colton Franco,Vishal Singh,Brian Schupbach和Andrew Uden的标题为“SYSTEM AND METHOD FOR IDENTIFYING SICK ANIMALS”申请序列号为62/549,358的美国临时专利申请的非临时申请。本申请还构成了2016年12月1日提交的专利技术人为Vishal Singh的标题为“METHOD AND SYSTEM FOR TRACKING HEALTH IN ANIMALPOPULATIONS”的申请序列号为15/366,920的美国非临时专利申请的部分继续申请,其构成了2016年7月15日提交的专利技术人为Vishal Singh的标题为“METHOD AND SYSTEM FOR TRACKING HEALTH IN ANIMALPOPULATIONS”的申请序列号为15/212,091的美国非临时专利申请的部分继续申请,其构成了2015年12月3日提交的专利技术人为Vishal Singh的标题为“METHOD AND SYSTEM FOR TRACKING HEALTH IN ANIMALPOPULATIONS”的申请序列号为14/958,829的美国非临时专利申请的部分继续申请,其构成了2015年9月8日提交的专利技术人为Vishal Singh的标题为“METHODAND SYSTEM FOR TRACKING HEALTH IN ANIMAL POPULATIONS”的申请序列号为14/847,930的美国非临时专利申请的部分继续申请,其构成了以下美国临时专利申请的非临时专利申请:2014年9月5日提交的专利技术人为Vishal Singh 的标题为“METHOD AND SYSTEM FOR TRACKING BIOMETRIC AND ANIMAL BEHAVIOR INANIMAL POPULATIONS”的申请序列号62/046,702; 2015年1月30日提交的专利技术人Vishal Singh的标题为“METHOD AND SYSTEMFOR TRACKING HEALTH IN ANIMAL POPULATIONS”的申请序列号 62/110,230;2015年6月24日提交的专利技术人Vishal Singh的标题为“METHODAND SYSTEM FOR TRACKING HEALTH INANIMAL POPULATIONS”的申请序列号62/184,158;和2015年9月4日提交的专利技术人Vishal Singh,Paul Hoffmeyer 和Spencer Keller的标题为“METHOD AND SYSTEM FOR DATA TRANSFER INA TAGGED ANIMAL POPULATION”的申请序列号62/214,568。美国非临时申请序列号15/366,920还构成了2015年9月8日提交的专利技术人 Vishal Singh的标题为“METHOD AND SYSTEM FOR TRACKING HEALTH INANIMAL POPULATIONS”的PCT/US15/49006的部分继续申请。上面列出的每个申请以全文引用的方式并入本文。


[0003]本公开总体上涉及动物健康追踪,并且尤其涉及动物群体中多个动物的生理和/或行为参数的追踪。

技术介绍

[0004]在牲畜发育的早期阶段识别和治疗疾病可以帮助减少畜群疾病的爆发,减少畜群的流失并减少宰杀的需要。圈养的牛通常患有各种各样的疾病。呼吸系统疾病是牛的疾病和死亡的主要原因。一种这样的疾病包括牛呼吸道疾病综合症 (BRD),其通常会变成严重和/或致命的细菌性肺炎。还应该注意,主要的病毒(例如传染性牛鼻气管炎(IBR),副流感病毒,合胞病毒和牛病毒)通常是 BRD的前体。抗生素通常是无效的,尤其是在疾病的后期治疗时。因此,疾病的早期检测对于最小化畜群的流失是至关重要的。当前,最常见的疾病识别是通过直肠温度和视觉提示,其通常远远滞后于该疾病的症状(例如,发烧)的早期发作。因此,提供一种提供疾病识别和/或诊断的系统和方法将是有益的,该系统和方法可以克服以上所列的现有方法的缺陷。

技术实现思路

[0005]本公开的实施方式针对公开用于监控动物群体中的一个或多个特征的系统。在一个实施方式中,该系统包括能通信地耦接到多个动物标签组件的集中器。在另一个实施方式中,每个动物标签组件配置成用于设置在动物群体的动物上,每个动物标签组件包括一个或多个传感器,该一个或多个传感器配置成测量该动物群体中的动物的一个或多个动物特征。在另一个实施方式中,集中器配置成从多个动物标签组件获取一个或多个动物特征。在另一个实施方式中,集中器配置成执行通信协议以通过传送信标信号从多个动物标签组件获取数据。在另一个实施方式中,特定的动物标签组件配置成当在选择的全局数据时段期间特定的动物标签组件未能检测到信标信号时进入搜索模式。在另一个实施方式中,特定的动物标签组件配置成当处于搜索模式时,在开启状态和关闭状态之间定期切换特定的标签组件的通信电路。在另一个实施方式中,该系统包括通信地耦接到集中器的远程服务器。在另一个实施方式中,远程服务器包括一个或多个处理器,该一个或多个处理器配置成执行存储在存储器中的程序指令集,并且配置成使远程服务器:从多个动物标签组件接收原始数据,该原始数据指示动物群体中的一个或多个动物的一个或多个动物特征;分析从多个动物标签组件接收的原始数据;至少基于从多个动物标签组件接收的原始数据来确定动物群体中的一个或多个动物的健康状态;并向一个或多个用户设备报告所确定的健康状态。
[0006]本公开的另外的实施方式涉及一种用于监控动物群体中的一个或多个特征的系统。在一个实施方式中,该系统包括位于第一位置的第一集中器。在另一个实施方式中,该系统包括位于另外的位置的另外的集中器。在另一个实施方式中,第一集中器和另外的集中器能通信地耦接到多个动物标签组件。在另一个实施方式中,每个动物标签组件配置成用于设置在动物群体中的动物上。在另一个实施方式中,每个动物标签组件包括配置成测量动物群体中的动物的一个或多个动物特征的一个或多个传感器。在另一个实施方式中,第一集中器和第二集中器能通信地耦接到多个动物标签组件,并且配置成从多个动物标签
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于监控动物群体中的一个或多个特征的系统,包括:能够通信地耦接到多个动物标签组件的集中器,每个动物标签组件配置成用于设置在所述动物群体的动物上,每个所述动物标签组件包括一个或多个传感器,所述一个或多个传感器配置成测量所述动物群体的所述动物的一个或多个动物特征,其中,所述集中器配置成从所述多个动物标签组件获取所述一个或多个动物特征;和通信地耦接到所述集中器的远程服务器,其中,所述远程服务器包括一个或多个处理器,所述一个或多个处理器配置成执行存储在存储器中的程序指令集,并且配置成使所述远程服务器:基于来自于具有已知健康状态的一个或多个动物相关联的所述多个动物标签组件的数据来训练机器学习分类器,所述数据指示所述动物群体中的多个动物的两个或多个动物特征,其中,(a)所述两个或多个动物特性包括至少一个生理特征和至少一个行为特征,以及(b)所述机器学习分类器被配置为将所述动物的两个或多个动物特征中的多个动物特征与一种个或多个健康状态的相应的健康状态相关联;从所述多个动物标签组件接收数据,所述数据指示所述动物群体中的一个或多个动物的所述两个或多个动物特征;使用所述机器学习分类器,至少基于从所述多个动物标签组件接收的所述数据,来将一个或多个所述健康状态分配给所述动物群体中一个或多个动物,其中,所述一个或多个健康状态包括健康的状态、生病的状态、患病的状态或受伤状态中的至少一个;和向一个或多个用户设备报告所确定的健康状态。2.根据权利要求1所述的系统,其中将一个或多个所述健康状态分配给所述动物群体中一个或多个动物,还基于所述两个或多个动物特性中的至少两个之间的多变量关系,所述两个或多个动物特性至少来源于从所述多个动物标签组件接收的所述数据。3.根据权利要求2所述的系统,其中,来自所述多个动物标签组件的所述数据包括原始数据,其中,所述基于至少来源于从所述多个动物标签组件接收的所述数据的所述两个或多个动物特性中的至少两个之间的多变量关系,将一个或多个健康状态分配给所述动物群体中的一个或多个动物,包括:基于至少来源于从所述多个动物标签组件接收的所述原始数据的所述两个或多个动物特性中的至少两个之间的多变量关系,将一个或多个健康状态分配给所述动物群体中一个或多个动物。4.根据权利要求1所述的系统,其中,所述数据包括来自于具有已知健康状态的所述一个或多个动物相关联的所述多个动物标签组件的预处理的原始数据,其中所述原始数据被预处理成适合于机器学习的格式。5.根据权利要求4所述的系统,还包括:基于所述动物群体中的一个所选动物、一组所选动物、或者将一个或多个健康状态分配给所述动物群体中的一个或多个动物之前的所选时间段中的至少一者来过滤所述预处理后的数据。6.根据权利要求1所述的系统,其中,来源于所述多个动物标签组件的所述数据至少包括温度数据和加速度数据。7.根据权利要求1所述的系统,还包括:
基于至少来源于从所述多个动物标签组件接收的所述数据的所述两个或多个动物特征,预测所述动物群体中的一个或多个动物的一个或多个未来健康状态。8.根据权利要求1所述的系统,其中,所述将一个或多个健康状态分配给所述动物群体中的一个或多个动物还包括:计算选择的时间段内所述动物的温度指标,其中,所述温度指标指示整个所述选择的时间段内所述动物的温度;计算所述选择的时间段内所述动物的加速度指标,其中,所述加速度指标指示整个所述选择的时间段内所述动物的加速度;确定所述动物的平均历史温度指标和平均历史加速度指标;将所计算的温度指标和所计算的加速度指标与所述平均历史温度指标和所述平均历史加速度指标进行比较,以确定一个或多个异常的存在;和还基于所述一个或多个异常中的至少一个,将一个或多个健康状态分配给所述动物群体中的一个或多个动物。9.根据权利要求1所述的系统,其中,所述多个动物标签组件包括第一动物标签组件和至少第二动物标签组件,其中,所述第一动物标签组件配置成用于设置...

【专利技术属性】
技术研发人员:维沙尔
申请(专利权)人:英特维特国际股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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