本发明专利技术涉及一种基于数字生物标志物的数据处理系统及其方法。本系统至少包括数字化棋牌和服务器。数字化棋牌被配置为至少能够采集用户使用所述数字化棋牌时所述数字化棋牌的运动数据。服务器被配置为至少能够获取所述运动数据，并基于所述运动数据计算分析得出与参考标志物相对应的数字生物标志物，并基于所述数字生物标志物对所述用户的脑健康进行评估/筛查。筛查。筛查。
【技术实现步骤摘要】
一种基于数字生物标志物的数据处理系统及方法
[0001]本专利技术涉及数字医疗
，尤其涉及一种基于数字生物标志物的数据处理系统及方法。
技术介绍
[0002]认知是大脑接收处理外界信息从而能动地认识世界的过程。认知功能涉及记忆、注意、语言、执行、推理、计算和定向力等多种区域。认知障碍指上述区域中的一项或多项功能受损，它在不同程度影响患者的社会功能和生活质量，严重时甚至导致患者死亡。认知障碍不仅是单纯的医学问题，也是严峻的社会问题。神经系统退行性疾病、心脑血管疾病、营养代谢障碍(特别是糖尿病)、感染、外伤、肿瘤、药物滥用等多种原因均可导致认知障碍。目前针对人类个体的认知能力的评估主要依靠认知障碍筛查量表，通过工作人员对人类个体进行评测，进而实现对人类个体的认知能力评估。当前的数字化评估表(例如savonix数字量表)以及国内对上述量化评估表的本地化版本等通常是将相应的评估软件嵌入至移动设备的APP中，并通过游戏过程中对用户与应用程序的交互进行评估。而专利技术人经过对现有与认知评估相关的现有技术的认真钻研与评估后发现其仍存在如下技术不足：a.传统量表以及传统认知评估耗时耗力、数据采集难、测试的经济成本较高，并且老人(特别是教育水平较低的老人)对该种测试形式的接受度低或者使用困难度较大；b.传统认知评估依赖于老人自主求医，因而评估方式较为被动；此外，传统量表监测数据的类别少(例如，传统量表评估仅能判断被测试者画时钟是否正确、指针的位置以及钟的轮廓是否正确和数字表达是否正确等上述几项评分而已)；c.传统数据分析仅注重关联关系挖掘。
[0003]例如，公开号为CN106327049A的中国专利文献公开了一种认知评估系统，包括信息模块、测试模块和分析模块；信息模块用于根据对象的资料，获得与测试模块相匹配的医疗信息，建立完整的认知评估数据库；测试模块通过测试得到对象的认知测试数据，包含以下五个子模块：注意力和执行功能测试模块、记忆测试模块、数学和计算能力测试模块、语言测试模块、动作与行为的控制和计划测试模块；分析模块根据信息模块获取的医疗信息和测试模块获取的认知测试数据，确定对象的认知评估结果。但是该专利技术仍然需要工作人员进行测量实现认知评估，对工作人员要求高，难以实现自动化。而且，人类个体的认知能力下降是一个缓慢而难以觉察的过程，通过一两次认知障碍筛查量表评估得到的认知能力评分不能够很好地反应人类个体的认知能力的变化，而如前面提到的，由于认知障碍筛查量表评估过程存在耗时长、对工作人员要求高、受教育水平低的人类个体难以完成大部分评测内容等问题，频繁地通过认知障碍筛查量表评估得到的认知能力变化是很难操作的。因此，有必要对现有技术进行改进。
[0004]近年来，智能手环、苹果手表、智能床垫、袖珍心电图和其他健康医疗数字设备如雨后春笋般涌现，有不少已飞入寻常百姓家。上述这些设备除了帮助人们更便捷地了解自己的健康状况外，他们持续收集的健康数据，通过移动互联网汇集为天文数字级的健康医疗数据资源，配以合适的分析手段，可产生新洞察来揭示群体的，尤其是个体的身心健康当
前状态和发展趋势。由此而生的数字生物标志物有望成为深入了解人类自身健康和疾病的有效手段。简单来说，数字生物标志物(英文为digital biomarker)是用户/消费者通过数字健康互联设备收集的有关个体生理和行为的客观数据，用以解释、影响和预测健康结局。而传统生物标志物一般指通过生化检验获取的指标，用于标志器官等组织结构或功能发生的改变。如传统医院里的血液测试可以产生富有洞察的数据，但因是通过生化检验得到，而非通过互联的数字健康设备得到，因此不是数字生物标志物。一方面，数字生物标志物现阶段的发展目标是传统生物标志物的有效补充，而不是取代后者；另一方面，数字生物标志物可有力推动健康医疗模式从被动应对向主动预防的转变。通过使用数字生物标志物，研究人员不仅能够更好地解释疾病，而且还可利用日益庞大的健康数据分析正常且健康的个体状态所代表的意义，更重要的是预测未来的健康结局。因此，各方面对数字生物标志物研究的兴趣有望在未来几年内飙升。
[0005]此外，一方面由于对本领域技术人员的理解存在差异；另一方面由于申请人做出本专利技术时研究了大量文献和专利，但篇幅所限并未详细罗列所有的细节与内容，然而这绝非本专利技术不具备这些现有技术的特征，相反本专利技术已经具备现有技术的所有特征，而且申请人保留在
技术介绍
中增加相关现有技术之权利。
技术实现思路
[0006]针对现有技术之不足，本专利技术提供了一种基于数字生物标志物的数据处理系统。所述用于人群筛查脑健康的系统至少包括：
[0007]数字化棋牌至少能够采集用户使用所述数字化棋牌时所述数字化棋牌的运动数据。优选地，运动数据至少包括数字化棋牌被用户使用/移动过程中的空间坐标数据。优选地，运动数据还可以包括数字化棋牌被用户使用/移动过程中的加速度大小/方向、沿各坐标轴的旋转角速度/角加速度等。
[0008]服务器至少能够获取所述运动数据，并基于所述运动数据计算分析得出与参考标志物相对应的数字生物标志物，并基于所述数字生物标志物对所述用户的脑健康进行评估/筛查。
[0009]而当本系统被用于某一社区棋牌娱乐场所时，棋牌娱乐场所很可能存在多个使用本数字化棋牌的用户，并且同时使用本数字化棋牌(例如多个本数字化棋牌的用户同时在整理棋牌、同时在手掌内翻转棋牌等，或者同一数字化麻将在同一时段可以被多个不同的用户移动、拿取等。本系统的数字化棋牌每当被用户使用/移动时数字化棋牌至少能够向数字化评估单元和/或服务器发送该数字化棋牌当次运动的运动数据，而由于每个数字化棋牌在一个时间段内可以被多个使用本数字化棋牌的不同用户使用，因此智能轨迹传感器或服务器存在无法准确、快速地将每个处于使用/运动中的数字化棋牌的运动数据归入使用数字化棋牌的用户的动作数据库中，即数字化棋牌所记录的运动轨迹等数据的归属问题没有解决。因此，对使用本系统的用户配备可穿戴设备，所述穿戴设备至少能够向数字化棋牌内的智能轨迹分析传感器和/或服务器发送能够标识所述用户的身份信息的标识符，以解决数字化棋牌所记录的运动轨迹等数据的归属问题。
[0010]优选地，所述智能轨迹分析传感器能够获取所述可穿戴设备的标识符。优选地，智能轨迹分析传感器能够测量其与可穿戴设备之间的距离。特别优选地，每个数字化棋牌内
的智能轨迹分析传感器在被用户移动的第二时刻测量与处于该数字化棋牌的周围的可穿戴设备的距离，并向距离该数字化棋牌最近的可穿戴设备发送数据归属请求。优选地，距离该数字化棋牌最近的可穿戴设备接收到所述数据归属请求后向所述智能轨迹分析传感器发送其携带的标识符，以标识使用该可穿戴设备的用户的身份信息。
[0011]优选地，可穿戴设备能够人为地录入用户的身份信息。优选地，用户的身份信息可以包括但不限于：用户的姓名、年龄、性别、等。与此同时，可穿戴设备至少能够测量被移动中的所述数字化棋牌与所述可穿戴设备之间的距离。
[0012]优选地，智能轨迹分析传感器能够自动计时，以记录智能轨本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于数字生物标志物的数据处理系统，其特征在于，至少包括：数字化棋牌(1)，被配置为至少能够采集用户使用所述数字化棋牌(1)时所述数字化棋牌(1)的运动数据；服务器(2)和/或数字化评估单元(4)，被配置为至少能够获取所述运动数据，并基于所述运动数据计算分析得出与参考标志物相对应的数字生物标志物，并基于所述数字生物标志物对所述用户的脑健康进行评估/筛查。2.根据权利要求1所述的数据处理系统，其特征在于，所述数字化棋牌(1)至少包括棋牌(101)和智能轨迹分析传感器(102)，所述智能轨迹分析传感器(102)设置于或集成于所述棋牌(101)内，所述智能轨迹分析传感器(102)至少能够用于获取所述棋牌(101)被所述用户使用的过程中的空间坐标和/或与所述空间坐标相关联的时间戳。3.根据权利要求2所述的数据处理系统，其特征在于，还能够包括数字化评估单元(4)，所述数字化评估单元(4)被配置为能够对用户与所述数字化评估单元(4)之间的交互过程进行监测，以捕获用户的交互数据、语言数据、眼动数据和/或瞳孔数据；其中，所述数字化评估单元(4)能够将交互数据、语言数据、眼动数据和/或瞳孔数据发送至所述服务器(2)，以使得所述服务器(2)能够基于所述交互过程计算得出用户的评估数据。4.根据权利要求3所述的数据处理系统，其特征在于，所述数字化棋牌(1)能够将所述运动数据发送至所述数字化评估单元(4)和/或所述服务器(2)，所述数字化评估单元(4)能够获取所述运动数据，并且能够将所述运动数据发送至所述服务器(2)。5.根据前述权利要求1～4任一项所述的数据处理系统，其特征在于，所述用户能够穿戴可穿戴设备(3)，所述可穿戴设...
【专利技术属性】
技术研发人员：安宁，胡恩泽，潘岩，江日出，杨矫云，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：
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