【技术实现步骤摘要】
识别社交网络中的风险账户的方法及装置
[0001]本申请涉及数据处理
，具体涉及一种识别社交网络中的风险账户的方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]目前，为了识别社交网络中存在的风险账户，主要是通过构建相应的标签训练数据集来训练分类算法模型，并通过训练好的分类算法模型根据账户的特征信息来预测该账户的风险概率，风险概率越大，表示该账户为风险账户的可能性越大。但这种识别方式在实际风险场景中的适应度不高，例如在识别社交网络中参与赌博的账户的应用场景，采用如上的风险账户识别方式难以识别出参与赌博的账户。
技术实现思路
[0003]为解决上述技术问题，本申请的实施例提供了一种识别社交网络中的风险账户的方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。
[0004]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种识别社交网络中的风险账户的方法，包括：将社交网络中的账户作为节点，并融合账户之间具有的多种关联关系以构建节点之间的边，生成所述社交网络对应的账户关系网络图结构；根据账户在所述账户关系网络图...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种识别社交网络中的风险账户的方法，其特征在于，包括：将社交网络中的账户作为节点，并融合账户之间具有的多种关联关系以构建节点之间的边，生成所述社交网络对应的账户关系网络图结构；根据账户在所述账户关系网络图结构中的邻居节点特征信息以及账户的账户特征信息，提取各个账户的深度特征表示；结合账户的深度特征表示和账户特征信息，预测各个账户的风险概率；根据预测得到的风险概率识别所述社交网络中的风险账户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多种关联关系包括资金关系和非资金关系；所述将社交网络中的账户作为节点，并融合账户之间具有的多种关联关系以构建节点之间的边，生成所述社交网络对应的账户关系网络图结构，包括：将社交网络中的账户作为节点，生成任意两个节点之间的边；根据所述任意两个节点对应的账户之间的资金关系和非资金关系，确定所述任意两个节点之间的关联权重；将所述关联权重作为标注信息添加至所生成的边上，以形成所述账户关系网络图结构。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述任意两个节点之间具有多个关联权重，所述多个关联权重是根据所述任意两个节点之间具有的不同资金关系类型获得的；所述将所述关联权重作为标注信息添加至所生成的边上，以形成所述账户关系网络图结构，包括：计算所述多个关联权重之和，将计算结果作为标注信息添加至所生成的边上，以基于所述任意两个节点之间具有多个关联权重融合生成所述社交网络对应的账户关系网络图结构；或者，根据所述任意两个节点之间依据同一资金关系类型所获得的关联权重，生成相应的账户关系网络图结构，以得到所述社交网络对应的多个账户关系网络图结构。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述任意两个节点对应的账户之间的资金关系和非资金关系，确定所述任意两个节点之间的关联权重，包括：根据所述任意两个节点对应的账户之间的资金关系，获取所述任意两个节点关联的交易对手信息和交易资金信息；根据所述任意两个节点关联的交易对手信息和所述任意两个节点之间的非资金关系，确定所述任意两个节点之间的第一关联权重，以及根据任意两个节点关联的交易资金信息和所述任意两个节点之间的非资金关系，确定所述任意两个节点之间的第二关联权重。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述任意两个节点关联的交易对手信息和所述任意两个节点之间的非资金关系，确定所述任意两个节点之间的第一关联权重，包括：根据所述任意两个节点关联的交易对手信息，确定所述任意两个节点之间的共同交易对手数量，以及所述任意两个节点中所有节点的交易对手数量之和，并计算所述共同交易对手数量与所述所有节点的交易对手数量之和的比值；确定所述任意两个节点之间的非资金关系对应的赋值；针对所述比值和所述赋值进行加权和运算，得到所述任意两个节点之间的第一关联权
重。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据任意两个节点关联的交易资金信息和所述任意两个节点之间的非资金关系，确定所述任意两个节点之间的第二关联权重，包括：根据所述任意两个节点关联的资金交易信息，确定所述任意两个节点之间的资金往来总量以及所有节点的资金交易总量之和，并计算所述资金往来总量与所述所有节点的资金交易总量之和的比值；确定所述任意两个节点之间的非资金关系对应的赋值；针对所述比值和所述赋值进行加权和运算，得到所述任意两个节点之间的第二关联权重。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据账户在所述账户关系网络图结构中的邻居节...
【专利技术属性】
技术研发人员：张小，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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