本发明专利技术涉及路灯技术领域，且公开了一种基于人工智能图像识别监测的智能防损坏路灯，包括基柱，所述基柱内腔底部的左侧设置有滑杆，滑杆的顶部设置有挡块，滑杆的底部设置有浮球，浮球的顶部设置有空心柱，浮球的左侧设置有侧板一；该基于人工智能图像识别监测的智能防损坏路灯，通过条形杆结构和齿轮二结构的配合使用，在光照控制器检测到外界可见度较低时，自动控制电机工作，通过电机带动齿轮一、和齿轮二旋转，以及条形杆下移，以此带动齿轮轴旋转，使得太阳能板旋转收缩，同时带动路灯组件下移，使得路灯下方空间的可见度提高，摄像头的拍摄画面更清晰，达到自动调节路灯高度，便于摄像头正常使用以及保护太阳能板的效果。便于摄像头正常使用以及保护太阳能板的效果。便于摄像头正常使用以及保护太阳能板的效果。
【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能图像识别监测的智能防损坏路灯
[0001]本专利技术涉及路灯
，具体为一种基于人工智能图像识别监测的智能防损坏路灯。
技术介绍
[0002]现有技术中的智能路灯在实际使用时，常常存在无法调节高度的问题，特别是在浓雾、刮风下雨或夜晚等可见度较低的情况下，一般的路灯无法对地面进行有效照射，其照明功能受损，且影响摄像头的拍摄，还有部分路灯因为地势以及天气原因，在下雨时出现积水长时间停留在路灯内腔底部，容易造成路灯内部设施生锈腐蚀，严重影响路灯正常使用寿命。
技术实现思路
[0003](一)解决的技术问题
[0004]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于人工智能图像识别监测的智能防损坏路灯，具备可自动调节路灯高度，便于摄像头的正常使用以及保护太阳能板和下雨时快速排出内部积水并保护内部电子设备的优点，解决了一般路灯无法调节高度，在夜晚等可见度较低的情况下，路灯和摄像头的利用率较低以及下雨时路灯内部设备容易出现浸水现象，导致内部电子设备出现生锈腐蚀的问题。
[0005](二)技术方案
[0006]为实现上述可自动调节路灯高度，便于摄像头的正常使用以及保护太阳能板和下雨时快速排出内部积水并保护内部电子设备的目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于人工智能图像识别监测的智能防损坏路灯，包括基柱，所述基柱内腔底部的左侧设置有滑杆，滑杆的顶部设置有挡块，滑杆的底部设置有浮球，浮球的顶部设置有空心柱，浮球的左侧设置有侧板一，基柱左侧的底部开设有排水孔，排水孔的左侧设置有滤网，排水孔的内腔设置有挡板，挡板顶部的右侧设置有侧板二，基柱内腔的中部设置有配件框，配件框内腔的顶部设置有电机，配件框内腔的底部设置有总控制器，配件框底部的左右两侧均设置有电控杆，基柱内腔左侧的中部设置有水位开关，基柱的顶部设置有立杆，立杆内腔的底部设置有齿轮一，齿轮一的左侧设置有传动带，立杆内腔后侧壁的左侧开设有滑槽一，滑槽一的内腔活动安装有条形杆，条形杆前侧的底部设置有齿条，条形杆前侧的顶部设置有连接块，连接块的左侧设置有路灯组件，立杆左侧的顶部开设有滑槽二，立杆内腔的顶部设置有齿轮二，立杆右侧的顶部设置有齿轮轴，齿轮轴的右侧设置有连杆，连杆的右侧设置有圆轴，圆轴的右侧设置有太阳能板，立杆的顶部设置有光照控制器。
[0007]优选的，所述滑杆的直径与浮球内腔的直径相匹配，滑杆的直径和浮球内腔的直径均小于挡块底部的直径，空心柱内腔的直径大于挡块底部的直径，从而浮球遇水上移时，浮球带动空心柱上移，在浮球上移至挡块处时，浮球被挡块挡住不再上移，而空心柱的顶部高过挡块。
[0008]优选的，所述电机通过连接杆穿过配件框与基柱内腔右侧固定安装，从而配件框上移时，电机不会随着配件框上移。
[0009]优选的，所述侧板一的左侧与侧板二的右侧在竖直方向相对重和，水位开关的右侧和空心柱的右侧在竖直方向相对重和，水位开关的底部与移动前的空心柱的顶部之间的距离等于空心柱的一半高度，从而浮球上移时，通过侧板一和侧板二带动挡板在排水孔内上移，同时浮球上移空心柱一半的高度时，空心柱的顶部按压启动水位开关，并随着浮球和空心柱的持续上移，水位开关持续启动。
[0010]优选的，所述电机的输出轴与齿轮一的中部活动安装，总控制器通过导线与电控杆和电机电性连接，齿轮一的中部和齿轮二的中部均通过横杆与立杆内腔的左侧活动安装，齿轮一中部左侧的横杆通过传动带与和齿轮二中部左侧的横杆活动安装，从而电机启动时，带动齿轮一转动，配合传动带带动齿轮二转动。
[0011]优选的，所述齿条的形状大小与齿轮一外表面的形状大小相匹配，连接块中部的直径与滑槽二内腔的直径相匹配，从而齿轮一转动时，通过齿条带动条形杆上下移动，同时配合连接块带动路灯组件上下移动。
[0012]优选的，所述齿轮二的顶部与齿轮轴的左侧相互啮合，从而齿轮二转动时，通过齿轮轴、连杆和圆轴带动太阳能板旋转。
[0013]优选的，光照控制器内腔设置有光敏电阻，路灯组件由路灯、信号器、和摄像头组成，总控制器和路灯通过导线形成并联电路与总电源电性连接，总电源通过导线与路灯连接，路灯通过导线与信号器连接，总电源、路灯与信号器之间形成串联电路，光照控制器和水位开关通过导线形成并联电路与总控制器电性连接，光照控制器和水位开关通过导线形成并联电路与电机电性连接，从而光照控制器启动时可控制电机启动，而水位开关启动时，也可以控制电机启动，并且在路灯受损不工作时，因为串联电路原因，信号器也随之断电启动，以此快速通知检修人员前来维修。
[0014]优选的，所述基柱内腔右侧的顶部开设有凹槽，凹槽内腔的底部活动安装有散热开关，基柱内腔右侧的顶部开设有散热框，散热框的内腔均匀设置有弹力轴，弹力轴的外表面固定安装有散热片，弹力轴的中部设置有同心轴，散热片顺时针旋转竖直后的形状与散热框的形状相匹配，从而底部散热片受到外力转动时，通过同心轴带动全部散热片同步旋转。
[0015]优选的，所述配件框顶部的右侧活动安装有旋转轴，旋转轴的顶部活动安装有弧形块，弧形块的右侧贴合基柱内部右侧，弧形块右侧的底部为弧形设计，弧形块的顶部与底部散热片的底部之间的距离等于电控杆可上升的距离，从而弧形块受到外力作用时，在旋转轴的转动作用下只能逆时针旋转。
[0016](三)有益效果
[0017]与现有技术相比，本专利技术提供了一种基于人工智能图像识别监测的智能防损坏路灯，具备以下有益效果：
[0018]1、该基于人工智能图像识别监测的智能防损坏路灯，通过条形杆结构和齿轮二结构的配合使用，在光照控制器检测到外界可见度较低时，自动控制电机工作，通过电机带动齿轮一、和齿轮二旋转，以及条形杆下移，以此带动齿轮轴旋转，使得太阳能板旋转收缩，同时带动路灯组件下移，使得路灯下方空间的可见度提高，摄像头的拍摄画面更清晰，达到自
动调节路灯高度，便于摄像头正常使用以及保护太阳能板的效果。
[0019]2、该基于人工智能图像识别监测的智能防损坏路灯，通过浮球结构和空心柱结构的配合使用，在使用过程中，当外界水流流入基柱内腔，并短时间无法快速排出时，此时浮球在水流的浮力作用下上移，空心柱也随之上移，当空心柱的顶部触碰并按压启动水位开关时，电控杆启动上移，同时缓慢打开挡板，便于基柱内腔水流排出，达到在下雨时，快速排出内部积水并保护内部电子设备的效果。
[0020]3、该基于人工智能图像识别监测的智能防损坏路灯，通过弧形块结构和散热开关结构的配合使用，在下雨时，基柱内腔进水，此时的配件框自动上移，通过弧形块关闭散热框，防止外界雨水通过散热框进入基柱内腔，当雨水停止后，配件框自动下移，此时弧形块下移按压启动散热开关，通过散热片和散热框，快速加热基柱和立杆内腔的潮湿空气，并将之从散热框处排出，以此保护基柱和立杆内腔各类电子设备或其他配件结构，防止基柱和立杆内腔各类电子设备或其他配件结构发生腐蚀生锈现象。
附图说明
[0021]图1为本专利技术整体结构外观示意图；
[0022]图2为本发本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能图像识别监测的智能防损坏路灯，包括基柱(1)，其特征在于：所述基柱(1)内腔底部的左侧设置有滑杆(101)，滑杆(101)的顶部设置有挡块(102)，滑杆(101)的底部设置有浮球(103)，浮球(103)的顶部设置有空心柱(104)，浮球(103)的左侧设置有侧板一(105)，基柱(1)左侧的底部开设有排水孔(106)，排水孔(106)的左侧设置有滤网(107)，排水孔(106)的内腔设置有挡板(108)，挡板(108)顶部的右侧设置有侧板二(109)，基柱(1)内腔的中部设置有配件框(2)，配件框(2)内腔的顶部设置有电机(3)，配件框(2)内腔的底部设置有总控制器(4)，配件框(2)底部的左右两侧均设置有电控杆(5)，基柱(1)内腔左侧的中部设置有水位开关(6)，基柱(1)的顶部设置有立杆(7)，立杆(7)内腔的底部设置有齿轮一(701)，齿轮一(701)的左侧设置有传动带(702)，立杆(7)内腔后侧壁的左侧开设有滑槽一(703)，滑槽一(703)的内腔活动安装有条形杆(704)，条形杆(704)前侧的底部设置有齿条(705)，条形杆(704)前侧的顶部设置有连接块(706)，连接块(706)的左侧设置有路灯组件(707)，立杆(7)左侧的顶部开设有滑槽二(708)，立杆(7)内腔的顶部设置有齿轮二(709)，立杆(7)右侧的顶部设置有齿轮轴(710)，齿轮轴(710)的右侧设置有连杆(711)，连杆(711)的右侧设置有圆轴(712)，圆轴(712)的右侧设置有太阳能板(713)，立杆(7)的顶部设置有光照控制器(8)。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能图像识别监测的智能防损坏路灯，其特征在于：所述滑杆(101)的直径与浮球(103)内腔的直径相匹配，滑杆(101)的直径和浮球(103)内腔的直径均小于挡块(102)底部的直径，空心柱(104)内腔的直径大于挡块(102)底部的直径。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能图像识别监测的智能防损坏路灯，其特征在于：所述电机(3)通过连接杆穿过配件框(2)与基柱(1)内腔右侧固定安装。4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能图像识别监测的智能防损坏路灯，其特征在于：所述侧板一(105)的左侧与侧板二(109)的右侧在竖直方向相对重和，水位开关(6)的右侧和空心柱(104)的右侧在竖...
【专利技术属性】
技术研发人员：李丹，张馨月，
申请(专利权)人：长春财经学院，
类型：发明
国别省市：
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