本发明专利技术提供一种车辆实时状况监控方法、装置、电子设备及介质，所述车辆实时状况监控方法包括：获取车辆埋点数据；对车辆埋点数据进行筛选和/或转换处理，形成待匹配的车辆数据；基于复杂事件处理引擎判断待匹配的车辆数据是否符合预设匹配规则：若是，则确认待匹配的车辆数据形成预警结果；若否，则退出匹配过程；检测所述预警结果是否符合预警输出条件：若是，则对所述预警结果进行预警输出；若否，则终止所述预警输出。本发明专利技术基于复杂事件处理(CEP)引擎对采集的车辆埋点数据进行处理，做出相应结果预判，进行相应的预警输出，可以有效提高车辆监控的实时性和准确性，及时应对车辆发生的问题，还可以节省车辆的运维人力成本。本。本。
【技术实现步骤摘要】
车辆实时状况监控方法、装置、电子设备及介质
[0001]本专利技术涉及汽车
，特别是涉及车辆智能监控
，具体为一种车辆实时状况监控方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
[0002]随着电子科技不断的创新进步，人类通过研发的科技产品，不管是在工作上或者是生活上获得相当大的协助。智能车辆是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。目前对智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性，以及提供优良的人车交互界面。近年来，智能车辆己经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力，很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。
[0003]通过对车辆智能化技术的研究和开发，可以提高车辆的控制与驾驶水平，保障车辆行驶的安全畅通、高效。对智能化的车辆控制系统的不断研究完善，相当于延伸扩展了驾驶员的控制、视觉和感官功能，能极大地促进道路交通的安全性。随着道路上的车辆越来越多，车辆遇到的问题也越来越多，对车辆监控预警、快速定位、解决问题的压力也越来越大，如何监控车辆、提前预警、快速定位问题车辆、协助解决车辆问题成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术的一个目的在于提供一种车辆实时状况监控方法、装置、电子设备及介质，其中，通过复杂事件处理引擎对车辆数据进行匹配，做出相应结果的预判，形成预警结果，实现对车辆状况的预警输出，有效解决现有技术中无法有效对车辆状况进行实时监控分析的技术问题。
[0005]本专利技术的另一个目的在于提供一种车辆实时状况监控方法、装置、电子设备及介质，其中，对车辆埋点数据的处理采用分布式流数据处理，并将采集到的分散、零乱、标准不统一的车辆埋点数据进行抽取、清洗和标准化，形成不包含异常数据，且数据格式统一、规则统一的有效数据，提高复杂事件处理引擎进行预警输出的准确性。
[0006]本专利技术的另一个目的在于提供一种车辆实时状况监控方法、装置、电子设备及介质，其中，可由用户通过时间、位置等筛选条件自由选取所要监控分析的车辆的时间和位置，使得预警输出更符合用户实际需求。
[0007]本专利技术的另一个目的在于提供一种车辆实时状况监控方法、装置、电子设备及介质，其中，可以灵活控制预警结果的下发时间和下发对象。
[0008]为实现上述目的，第一方面，本专利技术提供一种车辆实时状况监控方法，包括以下步骤：获取车辆埋点数据；对所述车辆埋点数据进行筛选和/或转换处理，形成待匹配的车辆数据；基于复杂事件处理引擎判断所述待匹配的车辆数据是否符合预设匹配规则：若是，则
确认所述待匹配的车辆数据形成预警结果；若否，则退出匹配过程；检测所述预警结果是否符合预警输出条件：若是，则对所述预警结果进行预警输出；若否，则终止所述预警输出，通过复杂事件处理引擎对车辆数据进行匹配，做出相应结果的预判，形成预警结果，实现对车辆状况的预警输出，及时应对车辆发生的问题，还可以节省车辆的运维人力成本，有效解决现有技术中无法有效对车辆状况进行实时监控分析的技术问题。
[0009]其中，所述对所述车辆埋点数据进行筛选和/或转换处理包括：基于预设筛选条件对所述车辆埋点数据进行异常筛选，剔除所述车辆埋点数据中的异常数据和或基于预设数据模型对不同的数据来源结构的车辆埋点数据进行数据分析，形成统一数据格式的车辆埋点数据，基于预设规则对所述统一数据格式的车辆埋点数据进行规则转换，形成统一规则的待匹配的车辆数据，通过剔除异常数据、将车辆埋点数据统一数据格式和统一规则的方式将采集到的分散、零乱、标准不统一的车辆埋点数据进行抽取、清洗和标准化，形成不包含异常数据，且数据格式统一、规则统一的有效数据，提高复杂事件处理引擎进行预警输出的准确性。
[0010]其中，所述对所述车辆埋点数据进行筛选和/或转换处理，形成待匹配的车辆数据还包括：基于时间筛选条件和/或位置筛选条件对所述统一规则的待匹配的车辆数据进行筛选，形成最终的所述待匹配的车辆数据，通过时间筛选条件和/或位置筛选条件对车辆数据进行筛选，可由用户通过时间、位置等筛选条件自由选取所要监控分析的车辆的时间和位置，使得预警输出更符合用户实际需求。
[0011]其中，所述检测所述预警结果是否符合预警输出条件包括：检测当前时间是否符合预警输出时间；若是，则对所述预警结果进行预警输出；若否，则终止所述预警输出，并重复执行上述步骤，直至当前时间符合预警输出时间，对所述预警结果进行预警输出。通过预警输出时间控制预警结果的输出，可以灵活控制预警结果的下发时间。
[0012]其中，所述对所述预警结果进行预警输出包括：检测是否存在预分类的各类发送对象：若是，则将所述预警结果发送至所述预分类的各类发送对象；若否，则终止所述预警输出，可以灵活控制预警结果的下发时间和下发对象。
[0013]为实现上述目的，第二方面，本专利技术还提供一种车辆实时状况监控装置，包括：数据获取模块，所述数据获取模块获取车辆埋点数据；筛选转换模块，所述筛选转换模块对所述车辆埋点数据进行筛选和/或转换处理，形成待匹配的车辆数据；匹配模块，所述匹配模块基于复杂事件处理引擎判断所述待匹配的车辆数据是否符合预设匹配规则，在所述待匹配的车辆数据符合预设匹配规则时，确认所述待匹配的车辆数据形成预警结果；在所述待匹配的车辆数据不符合预设匹配规则时，退出匹配过程；输出模块，所述输出模块检测所述预警结果是否符合预警输出条件，并在所述预警结果符合所述预警输出条件时对所述预警结果进行预警输出，在所述预警结果不符合所述预警输出条件时终止所述预警输出，通过复杂事件处理引擎对车辆数据进行匹配，做出相应结果的预判，形成预警结果，实现对车辆状况的预警输出，及时应对车辆发生的问题，还可以节省车辆的运维人力成本，有效解决现有技术中无法有效对车辆状况进行实时监控分析的技术问题。
[0014]为实现上述目的，第三方面，本专利技术还提供一种存储介质，存储有程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现如上所述的车辆实时状况监控方法的步骤。
[0015]为实现上述目的，第四方面，本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器，存储计算
机程序；处理器，执行所述计算机程序以实现如上所述的车辆实时状况监控方法的步骤。
附图说明
[0016]图1显示为本专利技术的车辆实时状况监控方法和装置的实施过程示意图；
[0017]图2显示为本专利技术的车辆实时状况监控方法的整体流程示意图；
[0018]图3显示为本专利技术的车辆实时状况监控方法中复杂事件处理引擎的原理示意图；
[0019]图4显示为本专利技术的车辆实时状况监控方法中复杂事件处理引擎对待匹配的车辆数据的匹配过程示例图；
[0020]图5显示为本专利技术的车辆实时状况监控方法中预警结果的流程图；
[0021]图6显示为本专利技术的车辆实时状况监控方法中预警结果输出的过程示意图；
[0022]图7显示为本本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车辆实时状况监控方法，其特征在于：包括以下步骤：获取车辆埋点数据；对所述车辆埋点数据进行筛选和/或转换处理，形成待匹配的车辆数据；基于复杂事件处理引擎判断所述待匹配的车辆数据是否符合预设匹配规则：若是，则确认所述待匹配的车辆数据形成预警结果；若否，则退出匹配过程；检测所述预警结果是否符合预警输出条件：若是，则对所述预警结果进行预警输出；若否，则终止所述预警输出。2.根据权利要求1所述的车辆实时状况监控方法，其中，所述对所述车辆埋点数据进行筛选和/或转换处理包括：基于预设筛选条件对所述车辆埋点数据进行异常筛选，剔除所述车辆埋点数据中的异常数据。3.根据权利要求1或2所述的车辆实时状况监控方法，其中，所述对所述车辆埋点数据进行筛选和/或转换处理，形成待匹配的车辆数据包括：基于预设数据模型对不同的数据来源结构的车辆埋点数据进行数据分析，形成统一数据格式的车辆埋点数据；基于预设规则对所述统一数据格式的车辆埋点数据进行规则转换，形成统一规则的待匹配的车辆数据。4.根据权利要求3所述的车辆实时状况监控方法，其中，所述对所述车辆埋点数据进行筛选和/或转换处理，形成待匹配的车辆数据还包括：基于时间筛选条件和/或位置筛选条件对所述统一规则的待匹配的车辆数据进行筛选，形成最终的所述待匹配的车辆数据。5.根据权利要求1所述的车辆实时状况监控方法，其中，所述预设匹配规则包括：预设的多个匹配条件和控制所述待匹配的车辆数据匹配顺序的匹配流转顺序。6.根据权利要求1所述的车辆实时状况监控方法，其中，所述检测所述预警结果是否符合预警输出条件包括：检测当前时间是否符合预警输出时间；若是，则对所述预警结果进行预警输出；若否，则终止所述预警输出，并重复执行上述步骤，直至当前时间符合预...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨乐，
申请(专利权)人：上海博泰悦臻网络技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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