一种基于大数据的建筑施工进度预测和监管系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的建筑施工进度预测和监管系统，涉及建筑施工监管技术领域，解决了现有技术中，建筑施工的进度无法全方位的进行测试导致工程进度的测试效率低下的技术问题，将当前施工的建筑工程进行施工强度分析，分析当前建筑工程的施工强度从而提高了工程进度预测的可靠性，同时针对建筑施工强度不同能够有针对性地进行管理资源的分配，从而提高了建筑施工监管效率；根据分析判断施工工序需要匹配的执行方式，从而准确分析出施工工序的执行方式对工程进度的影响，提高了工程进度预测的准确性；将工程完工风险信号对应的分析对象进行安全监管分析，防止出现因工程无法准时完成降低工程质量的现象出现。法准时完成降低工程质量的现象出现。法准时完成降低工程质量的现象出现。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的建筑施工进度预测和监管系统


[0001]本专利技术涉及建筑施工监管
，具体为一种基于大数据的建筑施工进 度预测和监管系统。

技术介绍

[0002]由于行业特点，建筑业一直是一个高危行业，为保护建筑业从业人员的人 身安全而采取的措施古己有之。随着对建筑安全管理进行了不断地实践，并在 建筑安全生产管理中总结经验，尤其重视工程实践中的客观规律。但是，建筑 安全生产管理的发展还不够稳定，建筑安全生产管理还缺乏科学的依据和有力 的理论指导。
[0003]但是在现有技术中，建筑施工的进度无法全方位的进行测试，导致工程进 度的测试效率低下，影响建筑施工的工作效率，容易造成建筑工程无法按照工 期准时完工；同时无法对存在准时完工风险的建筑工程进行安全监管，不能够 杜绝因赶工期而降低施工质量的现象，造成建筑工程的安全性能降低。
[0004]针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种基于大数据的 建筑施工进度预测和监管系统，将当前施工的建筑工程进行施工强度分析，分 析当前建筑工程的施工强度从而提高了工程进度预测的可靠性，同时针对建筑 施工强度不同能够有针对性地进行管理资源的分配，从而提高了建筑施工监管 效率；根据分析判断施工工序需要匹配的执行方式，从而准确分析出施工工序 的执行方式对工程进度的影响，提高了工程进度预测的准确性；将工程完工风 险信号对应的分析对象进行安全监管分析，防止出现因工程无法准时完成降低 工程质量的现象出现，将建筑工程的质量进行准确把控。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0007]一种基于大数据的建筑施工进度预测和监管系统，包括：
[0008]建筑施工强度分析单元，用于将当前施工的建筑工程进行施工强度分析， 并获取到分析对象施工过程内施工工序，通过施工强度分析获取到高强度施工 信号和低强度施工信号，并将其一同发送至工程进度预测单元；
[0009]现有执行方式分析单元，用于将分析对象内的施工工序进行分析，执行方 式包括依次执行、平行执行以及流水执行；通过分析生成强阻碍影响信号和低 阻碍影响信号，并将其发送至工程进度预测单元；
[0010]进度影响因素分析单元，用于将分析对象进行进度影响因素分析，通过分 析生成影响因素异常信号和影响因素正常信号，并将其一同发送至工程进度预 测单元；
[0011]工程进度预测单元，用于将分析对象的工程进度进行预测，判断当前分析 对象的工程进度是否能够准时完成；通过工程进度预测获取到工程准时完工信 号或者工程完工风险信号；
[0012]工程完工风险信号，用于对工程完工风险信号对应的分析对象进行安全监 管分析，通过安全监管分析生成安全异常信号或者安全正常信号，并将其发送 至管理人员的手机终端。
[0013]作为本专利技术的一种优选实施方式，建筑施工强度分析单元的分析过程如下：
[0014]采集到分析对象内施工工序的数量以及对应施工工序的平均执行需求耗 时，并将其分别标记为SLi和HSi；采集到分析对象内施工工序执行时使用设备 的类型数量，并将其标记为SBi；通过分析获取到分析对象的建筑施工强度分析 系数Xi，将分析对象的建筑施工强度分析系数Xi与施工强度分析系数阈值进行 比较：
[0015]若分析对象的建筑施工强度分析系数Xi超过施工强度分析系数阈值，则判 定当前分析对象的建筑施工强度大，生成高强度施工信号并将当前分析对象标 记为高强度分析对象，随后将高强度施工信号发送至工程进度预测单元；
[0016]若分析对象的建筑施工强度分析系数Xi未超过施工强度分析系数阈值，则 判定当前分析对象的建筑施工强度小，生成低强度施工信号并将当前分析对象 标记为低强度分析对象，随后将低强度施工信号发送至工程进度预测单元。
[0017]作为本专利技术的一种优选实施方式，现有执行方式分析单元的分析过程如下：
[0018]将依次执行方式标记为进度阻碍方式，将平行执行方式和流水执行方式统 一标记为进度促进方式，采集到分析对象内匹配进度阻碍方式的施工工序数量 与匹配进度促进方式的施工工序数量的比值以及进度阻碍方式的施工工序对应 最大间隔工序数量，并将其分别标记为工序数量比值和最大间隔工序数量，同 时将工序数量比值和最大间隔工序数量分别与工序数量比值阈值和最大间隔工 序数量阈值进行比较：
[0019]若工序数量比值超过工序数量比值阈值，或者最大间隔工序数量未超过最 大间隔工序数量阈值，则判定执行方式对工程进度的阻碍影响大，生成强阻碍 影响信号并将强阻碍影响信号发送至工程进度预测单元；
[0020]若工序数量比值未超过工序数量比值阈值，且最大间隔工序数量超过最大 间隔工序数量阈值，则判定执行方式对工程进度的阻碍影响小，生成低阻碍影 响信号并将低阻碍影响信号发送至工程进度预测单元。
[0021]作为本专利技术的一种优选实施方式，进度影响因素分析单元的分析过程如下：
[0022]采集到分析对象内施工人员延时完成当前作业的频率以及分析对象内施工 人员执行作业过程中进行设备维护的时长，并将其分别标记为YSPi和WHSi；采 集到分析对象对应施工工期内出现恶劣天气的频率，并将其标记为ELPi；通过 分析获取到分析对象的进度影响因素分析系数Ci；将分析对象的进度影响因素 分析系数Ci与进度影响因素分析系数阈值进行比较：
[0023]若分析对象的进度影响因素分析系数Ci超过进度影响因素分析系数阈值， 则判定进度影响因素分析异常，生成影响因素异常信号并将影响因素异常信号 发送至工程进度预测单元；若分析对象的进度影响因素分析系数Ci未超过进度 影响因素分析系数阈值，则判定进度影响因素分析正常，生成影响因素正常信 号并将影响因素正常信号发送至工程进度预测单元。
[0024]作为本专利技术的一种优选实施方式，工程进度预测单元的运行过程如下：
[0025]采集到分析对象当前工期剩余时长与施工工序执行预计剩余市场的比值， 并将
其标记为工期时长比值，设置标号Gi；将工期时长比值Gi设置进度影响系 数α，并通过乘法运算公式H＝αGi获取到工程进度预测系数H，其中，工程进度 预测单元接收到高强度施工信号、影响因素异常信号以及强阻碍影响信号后， α取值为0.5；接收到高强度施工信号、影响因素异常信号以及强阻碍影响信号 任一信号后，α取值为0.8；未接收到高强度施工信号、影响因素异常信号以及 强阻碍影响信号后，α取值为0.9；
[0026]将工程进度预测系数H与工程进度预测系数阈值进行比较：
[0027]若工程进度预测系数H超过工程进度预测系数阈值，则判定工程进度预测 合格，生成工程准时完工信号并将工程准时完工信号发送至管理人员的手机终 端；若工程进度预测系数H未超过工程进度预测系数阈值，则判定工程进度预 测不合格，生成工程完工风险信号并将工程完工风险信号发送至管理人员的手 机终本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的建筑施工进度预测和监管系统，其特征在于，包括：建筑施工强度分析单元，用于将当前施工的建筑工程进行施工强度分析，并获取到分析对象施工过程内施工工序，通过施工强度分析获取到高强度施工信号和低强度施工信号，并将其一同发送至工程进度预测单元；现有执行方式分析单元，用于将分析对象内的施工工序进行分析，执行方式包括依次执行、平行执行以及流水执行；通过分析生成强阻碍影响信号和低阻碍影响信号，并将其发送至工程进度预测单元；进度影响因素分析单元，用于将分析对象进行进度影响因素分析，通过分析生成影响因素异常信号和影响因素正常信号，并将其一同发送至工程进度预测单元；工程进度预测单元，用于将分析对象的工程进度进行预测，判断当前分析对象的工程进度是否能够准时完成；通过工程进度预测获取到工程准时完工信号或者工程完工风险信号；工程完工风险信号，用于对工程完工风险信号对应的分析对象进行安全监管分析，通过安全监管分析生成安全异常信号或者安全正常信号，并将其发送至管理人员的手机终端。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的建筑施工进度预测和监管系统，其特征在于，建筑施工强度分析单元的分析过程如下：采集到分析对象内施工工序的数量以及对应施工工序的平均执行需求耗时，并将其分别标记为SLi和HSi；采集到分析对象内施工工序执行时使用设备的类型数量，并将其标记为SBi；通过分析获取到分析对象的建筑施工强度分析系数Xi，将分析对象的建筑施工强度分析系数Xi与施工强度分析系数阈值进行比较：若分析对象的建筑施工强度分析系数Xi超过施工强度分析系数阈值，则判定当前分析对象的建筑施工强度大，生成高强度施工信号并将当前分析对象标记为高强度分析对象，随后将高强度施工信号发送至工程进度预测单元；若分析对象的建筑施工强度分析系数Xi未超过施工强度分析系数阈值，则判定当前分析对象的建筑施工强度小，生成低强度施工信号并将当前分析对象标记为低强度分析对象，随后将低强度施工信号发送至工程进度预测单元。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的建筑施工进度预测和监管系统，其特征在于，现有执行方式分析单元的分析过程如下：将依次执行方式标记为进度阻碍方式，将平行执行方式和流水执行方式统一标记为进度促进方式，采集到分析对象内匹配进度阻碍方式的施工工序数量与匹配进度促进方式的施工工序数量的比值以及进度阻碍方式的施工工序对应最大间隔工序数量，并将其分别标记为工序数量比值和最大间隔工序数量，同时将工序数量比值和最大间隔工序数量分别与工序数量比值阈值和最大间隔工序数量阈值进行比较：若工序数量比值超过工序数量比值阈值，或者最大间隔工序数量未超过最大间隔工序数量阈值，则判定执行方式对工程进度的阻碍影响大，生成强阻碍影响信号并将强阻碍影响信号发送至工程进度预测单元；若工序数量比值未超过工序数量比值阈值，且最大间隔工序数量超过最大间隔工序数量阈值，则判定执行方式对工程进度的阻碍影响小，生成低阻碍影响信号并将低阻碍影...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖晶晶，刘洪，朱忠虎，
申请(专利权)人：廖晶晶，
类型：发明
国别省市：