使用移动体停留数来预测生产指数的装置、介质及方法制造方法及图纸

本发明专利技术涉及使用移动体停留数来预测生产指数的装置、介质以及方法。预测装置具有1个或者更多的处理器，该1个或者更多的处理器构成为按每个规定期间记录规定的生产区域中的移动体停留数，构成为按每个规定期间记录实际生产指数，构成为使用将规定期间的移动体停留数与同一规定期间的实际生产指数建立了关联的教导数据来推断相关系数，并构成为使用相关系数来根据对象期间的移动体停留数计算同一对象期间的预测生产指数。象期间的预测生产指数。象期间的预测生产指数。

【技术实现步骤摘要】
使用移动体停留数来预测生产指数的装置、介质及方法


[0001]本专利技术涉及对作为经济指标的生产指数进行预测的技术，涉及使用移动体停留数来预测生产指数的装置、介质以及方法。

技术介绍

[0002]许多投资者根据经济指标的数值的变动来调整资产结构(投资内容的组合)。投资者当然会在政府公布的经济指标被公布的时刻进行调整，对于由分析师们每天预测的该经济指标的预测值也会反复进行微调。
[0003]例如许多投资者关注着政府每1个月公布的生产指数、政府每个季度公布的GDP(Gross Domestic Product，国内总生产)的值。这些在掌握国内的景气状态上是非常重要的经济指标。例如属于证券公司的分析师大致被分为微观经济学家与宏观经济学家这两种。微观经济学家专门分析属于每个行业的企业。另一方面，宏观经济学家专门分析国内外的景气的整体的经济状况，预测以GDP为代表的宏观指标。金融信息供应商对由多个宏观经济学家预测出的经济指标进行汇总整理，将它们的平均值(或者基于正确回答率的加权平均)作为“市场共识”。
[0004]投资者在自身的资产结构的调整中利用的“生产指数”不是由政府逐次公布的。因此，为了使自身的资产结构适当，投资者会基于逐次变化的市场共识来反复进行微调。通过该微调，来将在未来时刻公布的经济指标自动地纳入至市场价格。
[0005]即便政府公布的生产指数本身大幅变化，在其是接近市场共识的数值的情况下，也会如预测那样完成了对变化的调整。对此，判断为“市场已考虑了变化”。另一方面，当在政府刚刚公布了生产指数之后该生产指数就相对于市场共识大幅度分歧的情况下，投资者想要调整为政府公布的准确的数值。此时，由于许多投资者同时调整仓位，所以成为调整对象的金融商品的证券价格大幅度变动。这称为“市场恐慌(market surprise)”。“市场恐慌”如字面意思，是指“惊讶”。由于许多投资者感到惊讶，会同样地快速重组自身的资产结构，所以金融商品的证券价格大幅度变动。
[0006]如上所述，当在政府刚刚公布了生产指数之后该生产指数便相对于市场共识分歧了的情况下，会产生市场恐慌。本来，对于投资者而言，由于市场恐慌导致金融商品的证券价格大幅度变动，所以成为大的收益机会。然而，无法对此进行预见。

技术实现思路

[0007]相对于此，本申请的专利技术人们考虑是否能使用市场共识以外的数据来预先预测生产指数。由此，认为还能够预测产生市场恐慌的潜在性。
[0008]本专利技术提供能够使用市场共识以外的数据来预测生产指数的预测装置、介质以及方法。
[0009]本专利技术的第1方式涉及预测生产指数的预测装置。上述预测装置具有1个或者更多的处理器，该1个或者更多的处理器构成为按每个规定期间记录规定的生产区域中的移动
体停留数，构成为按每个上述规定期间记录实际生产指数，构成为使用将上述规定期间的移动体停留数与上述规定期间的实际生产指数建立了关联的教导数据来推断相关系数，并构成为使用相关系数来根据对象期间的移动体停留数计算上述对象期间的预测生产指数。
[0010]在上述方式中，上述生产指数可以为矿工业生产指数，上述规定的生产区域为矿工业区。
[0011]在上述方式中，可以还具有位置信息数据库，该位置信息数据库构成为经由无线网络从被搭载于个人携带的便携终端或者设置于车辆的通信终端的至少一方的定位部收集上述移动体的位置信息并进行存积，上述1个或者更多的处理器构成为基于被存积于上述位置信息数据库的上述移动体的位置信息来计算上述移动体停留数。
[0012]在上述方式中，上述1个或者更多的处理器可以构成为基于线性回归来推断上述相关系数。
[0013]在上述方式中，上述1个或者更多的处理器可以构成为还对预测出的上述对象期间的上述预测生产指数与由市场预期的上述对象期间的预期生产指数进行比较，上述1个或者更多的处理器构成为在上述预测生产指数相对于预期生产指数大于上侧阈值的情况下，预测为预期生产指数的上升变动，在预期生产指数相对于预测生产指数大于下侧阈值的情况下，预测为预期生产指数的下跌变动。
[0014]在上述方式中，上述1个或者更多的处理器可以构成为决定上述上侧阈值以及上述下侧阈值，上述1个或者更多的处理器构成为计算第1方差V1＝1/(n
‑
1)
·
Σ(P(t)－A(t))2和第2方差V2＝1/(n
‑
1)
·
Σ(C(t)－A(t))2，并基于第1方差与第2方差之和的平方根(√(V1+V2))来决定上侧阈值以及下侧阈值，上述第1方差基于对象期间中的实际生产指数与预测生产指数之间的误差，V1为第1方差，A(t)为实际生产指数，P(t)为预测生产指数，上述第2方差基于对象期间的实际生产指数与预期生产指数之间的误差，V2为第2方差，C(t)为预期生产指数，A(t)为实际生产指数。
[0015]在上述方式中，上述1个或者更多的处理器将上述上侧阈值以及上述下侧阈值如以下那样决定为相同值。
[0016]U(t)＝D(t)＝σ
×
√(V1+V2)
[0017]σ：系数(在基于误差正态分布的情况下为1.96)
[0018]U(t)为上侧阈值，D(t)为下侧阈值
[0019]在上述方式中，上述1个或者更多的处理器可以还构成为按每个规定期间记录金融商品的证券价格，构成为使用将上述规定期间的实际生产指数与上述规定期间的证券价格建立了关联的教导数据来推断回归函数，S(i,t)＝fi(A(t))+ε，S(i,t)为证券价格，fi为回归函数，A(t)为实际生产指数，ε为误差，构成为使用上述回归函数来根据对象期间的预测生产指数计算该对象期间的预测证券价格，SS＝fi(P(t))，SS为预测证券价格，fi为回归函数，P(t)为预测生产指数，并构成为将上述预测证券价格与实际证券价格的差量指示为实际证券价格的上升或者下跌的调整，上述1个或者更多的处理器构成为在预测证券价格比基于该实际生产指数的证券价格大第1规定阈值以上的情况下，预测为该证券价格上升，在预测证券价格比基于该实际生产指数的证券价格小第2规定阈值以上的情况下，预测为该证券价格下跌。
[0020]本专利技术的第2方式涉及非暂时性存储介质，储存有使搭载于预测生产指数的装置
的计算机执行以下功能的命令。上述介质的特征在于，上述功能包括按每个规定期间记录规定的生产区域中的移动体停留数，按每个规定期间记录实际生产指数，使用将上述规定期间的上述移动体停留数与上述规定期间的上述实际生产指数建立了关联的教导数据来推断相关系数，使用上述相关系数来根据对象期间的移动体停留数计算上述对象期间的预测生产指数。
[0021]本专利技术的第3方式涉及装置的生产指数预测方法。上述装置包括构成为按每个规定期间记录规定的生产区域中的移动体停留数、并按每个规定期间来记录实际生产指数的方法。上述生产指数预测方法包括：使用将规定期间的移动体停留数与上述规定期间的上述实际生产指数建立了关联的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种预测装置，对生产指数进行预测，其特征在于，所述预测装置包括1个或者更多的处理器，该1个或者更多的处理器构成为：按每个规定期间记录规定的生产区域中的移动体停留数，按每个所述规定期间记录实际生产指数，使用将所述规定期间的移动体停留数与所述规定期间的实际生产指数建立了关联的教导数据来推断相关系数，使用所述相关系数来根据对象期间的移动体停留数计算所述对象期间的预测生产指数。2.根据权利要求1所述的预测装置，其特征在于，所述生产指数为矿工业生产指数，所述规定的生产区域为矿工业区。3.根据权利要求1或2所述的预测装置，其特征在于，所述1个或者更多的处理器还具有位置信息数据库，该位置信息数据库构成为经由无线网络从被搭载于个人携带的便携终端或者设置于车辆的通信终端的至少一方的定位部收集所述移动体的位置信息并进行存积，所述1个或者更多的处理器构成为基于被存积于所述位置信息数据库的所述移动体的位置信息来计算所述移动体停留数。4.根据权利要求1～3中任一项所述的预测装置，其特征在于，所述1个或者更多的处理器构成为基于线性回归来推断所述相关系数。5.根据权利要求1～4中任一项所述的预测装置，其特征在于，所述1个或者更多的处理器构成为还对预测出的所述对象期间的所述预测生产指数与由市场预期的所述对象期间的预期生产指数进行比较，所述1个或者更多的处理器构成为：在所述预测生产指数相对于所述预期生产指数大于上侧阈值的情况下，预测为所述预期生产指数的上升变动，在所述预期生产指数相对于所述预测生产指数大于下侧阈值的情况下，预测为所述预期生产指数的下跌变动。6.根据权利要求5所述的预测装置，其特征在于，所述1个或者更多的处理器构成为决定所述上侧阈值以及所述下侧阈值，所述1个或者更多的处理器构成为计算第1方差V1＝1/(n
‑
1)
·
Σ(P(t)－A(t))2和第2方差V2＝1/(n
‑
1)
·
Σ(C(t)－A(t))2，并基于所述第1方差与所述第2方差之和的平方根(√(V1+V2))来决定所述上侧阈值以及所述下侧阈值，所述第1方差基于对象期间中的实际生产指数与预测生产指数之间的误差，V1为第1方差，A(t)为实际生产指数，P(t)为预测生产指数，所述第2方差基于对象...

【专利技术属性】
技术研发人员：金子拓也，美嶋勇太朗，和田真弥，木村塁，大角良太，斋藤纪明，
申请(专利权)人：金子拓也，
类型：发明
国别省市：