业务流的自适应非线性抽样统计方法技术

业务流的自适应非线性抽样统计方法属于业务流统计技术领域。其特征在于，在高速宽带网络转发设备对每一个业务流进行分类后，用计数器来抽样统计业务流，根据计数器的计数值来调整抽样概率，对小的业务流采用大的抽样概率，而对于大的业务流采用小的抽样概率。无论是大的业务流还是小的业务流，该方法都可以保证准确的统计结果。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
业务流的自适应非线性抽样统计方法，其特征在于所述方法是在高速宽带网络转发设备中依次按照如下步骤实现的：步骤（１），初始化；在所述高速宽带网络转发设备中建立业务流分类模块、流号与计数器地址映射模块，抽样模块，抽样概率计算模块，以及计数模块，其中，业务流分类模块设有分组头部输入端，以及分类后的业务流号输出端；计数模块是一组计数器，对不同业务流采用不同抽样概率Ｐ（ｃ）来统计业务流，设有计数器地址输入端，更新计数器指令输入端，以及计数值输出端，以便根据计数器的计数值来调整抽样概率Ｐ（ｃ），其中ｃ是计数器的计数值；流号与计数器地址映射模块设有业务流号输入端，以及所连计数器模块的计数器地址输出端；抽样概率计算模块设有实数空间内的递增凸函数ｆ（ｃ），满足ｆ（０）＝０，ｆ（１）＝１，ｆ（ｃ）＜ｆ（ｃ＋１）≤ｂｆ（ｃ）＋１，ｂ＞１，ｃ＞０，其中ｂ是预设的参数，ｃ是计数器的计数值；还设有用于计算抽样概率的函数Ｐ（ｃ）＝１／［ｆ（ｃ＋１）－ｆ（ｃ）］，所述抽样概率计算模块设有计数器计数值的输入端和抽样概率的输出端；抽样模块设有来自所述业务流分类模块的业务流号输入端，去往所述流号与计数器地址映射模块的业务流号输出端，来自所述计数器模块的计数器计数值的输入端，去往所述计数器模块的计数器地址，更新计数器指令和更新计数器值的输出端，来自所述抽样概率计算模块的抽样概率输入端，以及去往抽样概率计算模块的计数值输出端；步骤（２），依次按以下步骤进行业务流统计：步骤（２．１），业务流分类模块对输入的分组先进行分类，并赋予不同业务流以不同的业务流号，步骤（２．２），抽样模块把从所述业务流分类模块获取的业务流号送往流号与计数器地址映射模块，流号与计数器地址映射模块根据流号与计数器地址映射表得到计数器地址，送往抽样模块，步骤（２．３），抽样模块把获取的计数器地址送往计数器模块，计数器模块将此时的计数器计数值ｃ送往抽样模块，步骤（２．４），抽样模块把获取的计数器计数值送往抽样概率计算模块，抽样概率计算模块按下式计算收到的计数值ｃ对应的抽样概率Ｐ（ｃ）并送往抽样模块，Ｐ（ｃ）＝１／［ｆ（ｃ＋１）－ｆ（ｃ）］步骤（２．５），抽样模块按照获得的概率Ｐ（ｃ）决定是否对计数器更新，按照概率Ｐ（ｃ）将计数器的值加一并更新计数器的计数值，按照概率１－Ｐ（ｃ）保持原有的计数器计数值；步骤（３），在统计时间完成之后，抽样模块按照下式获取业务流大小的估计值，＊＝ｆ（ｃ）。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：胡成臣，刘斌，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]