一种训练序列时变步长最小均方方法技术

本发明专利技术提供了一种训练序列时变步长最小均方方法，特别是一种训练序列快速信道估计方法。该方法采用能通过估计误差调控、自适应地跟踪特征参数变化的因子改善了算法的收敛速度并快速获得最佳滤波器权系数。该发明专利技术获得了一种比现有技术收敛速度更快、估计精度更高的训练序列最小均方特征参数估计方法。本发明专利技术实现容易，能用于各类采用ＯＦＤＭ进行调制的通信系统中进行信道估计。同时，本发明专利技术的思想可以应用于码分多址、时分多址的信道估计装置，也可以用于采用ＬＭＳ方法以及其衍生方法中。涉及通信、石油地震勘探、声纳、图象处理、计算机视觉、生物医学工程、振动工程、雷达、遥控遥测、航天等多种领域。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
本专利技术涉及一种训练序列时变步长最小均方方法，其特征在于包括如下步骤：步骤１：对于输入信号矢量及所选择的训练序列ｕ（ｎ），经过未知的特征参数系统ｈ后，其输出信号矢量为ｙ（ｎ）。假设系统噪声为ｖ（ｎ），则有：ｙ＝Ｕｈ＋ｖ（１）步骤２：设定参数β↓［０］的值，计算出误差矩阵ｅ（ｎ）。其中：ｅ（ｎ）＝Ｙ（ｎ）－ｕ（ｎ）↑［Ｔ］β↓［ｎ－１］（２）步骤３：设定参数α、μ↓［ｍａｘ］的值，计算出步长矩阵μ（ｎ）。有：μ（ｎ）＝μ↓［ｍａｘ］（１－ｅ↑［－α‖ｅ（ｎ）ｘ（ｎ）‖］）（３）步骤４：通过循环迭代，估计出特征参数β（ｎ）。β（ｎ）＝β（ｎ－１）＋μ（ｎ）ｕ（ｎ）ｅ（ｎ）（４）。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：罗仁泽，马争，马云辉，师向群，杨晓峰，罗朗，黄岚，卢晶琦，张华斌，王红航，高玉梅，李亚，李井润，陈李胜，文毅，阎林，谭朝阳，石建国，陈永海，孟庆元，刘咏梅，
申请(专利权)人：电子科技大学中山学院，
类型：发明
国别省市：44[中国|广东]