用于确定油温异常原因的方法、处理器、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及工程机械领域，具体地涉及一种用于确定油温异常原因的方法、处理器、装置及存储介质。方法包括：实时获取工程车辆的油温；在确定油温发生异常的情况下，获取工程车辆在预设时间段内的多个运行参数以及每个运行参数的参数值；对多个运行参数进行预处理，以生成与多个运行参数对应的特征数据；通过案例库包含的多个决策路径对特征数据进行反向推导，以确定出与特征数据匹配成功的目标路径，其中，决策路径是通过对超温诊断模型进行可视化处理后得到的；根据目标路径上包含的故障特征确定油温发生异常的原因。通过上述技术方案，可以在油温异常时，自动判断超温原因，大大减少了工程师的工作量，提供了工程师的工作效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
用于确定油温异常原因的方法、处理器、装置及存储介质


[0001]本申请涉及工程机械领域，具体地涉及一种用于确定油温异常原因的方法、处理器、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]在现有技术中，当工程机械出现油温异常时，会进行报警，但是并不会对异常原因进行进一步分析，因此工程师只能在后台或者通过显示屏查看油温异常的报警信息，并不能获知油温异常的原因。
[0003]目前工程机械大多使用液压系统，而液压系统本身结构复杂，液压油温超温原因众多，通过工程师对超温原因进行分析需要现场查看工程机械运行状态,并手动去物联网平台下载相关工况明细数据逐条分析,效率低、耗时多,数据审批流程长且需要一定的数据分析能力才能完成。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的是提供一种可以自行对油温异常的原因进行确定的一种用于确定油温异常原因的方法、处理器、装置及存储介质。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种用于确定油温异常原因的方法，应用于工程车辆，方法包括：
[0006]实时获取工程车辆的油温；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于确定油温异常原因的方法，应用于工程车辆，其特征在于，所述方法包括：实时获取所述工程车辆的油温；在确定所述油温发生异常的情况下，获取所述工程车辆在预设时间段内的多个运行参数以及每个运行参数的参数值；对所述多个运行参数进行预处理，以生成与所述多个运行参数对应的特征数据；通过案例库包含的多个决策路径对所述特征数据进行反向推导，以确定出与所述特征数据匹配成功的目标路径，其中，所述决策路径是通过对超温诊断模型进行可视化处理后得到的；根据所述目标路径上包含的故障特征确定所述油温发生异常的原因。2.根据权利要求1所述的用于确定油温异常原因的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述工程车辆的多个历史施工数据；按照预设规则对所述多个历史施工数据进行预处理，以确定所述工程车辆在每次施工时所对应的施工数据；依次将每次施工时所对应的施工数据输入至超温诊断模型，以对所述超温诊断模型进行训练；在所述超温诊断模型训练完成后，对训练完成后的超温诊断模型进行可视化处理，以获取所述超温诊断模型的决策树；提取所述决策树包含的决策路径以生成所述案例库。3.根据权利要求2所述的用于确定油温异常原因的方法，其特征在于，所述按照预设规则对所述多个历史施工数据进行预处理，以确定所述工程车辆在每次施工时所对应的施工数据包括：对施工时的多个历史施工数据进行切片操作，以确定所述工程车辆针对每次施工时的历史工况参数集，其中，历史工况参数集中包括多个运行参数和历史油温；对历史工况参数集中的运行参数进行相关性分析，以将符合预设条件的运行参数作为目标运行参数；提取所述目标运行参数的特征，以得到多个参数特征；从所述历史工况参数集中包括的多个历史油温中确定出与所述多个参数特征对应的目标油温；根据所述多个参数特征与所述目标油温确定所述工程车辆在每次施工时的施工数据。4.根据权利要求3所述的用于确定油温异常原因的方法，其特征在于，所述对施工时的多个历史施工数据进行切片操作包括：获取任意两个历史施工数据，并确定每个历史施工数据的定位信息；根据所述定位信息确定任意两个历史施工数据之间的经纬度距离；在所述经纬度距离小于预设距离的情况下，将两个历史施工数据确定为同一次施工所对应的历史施工数据；依次提取每次施工所对应的历史施工数据，以确定所述工程车辆针对每次施工时的历史工况参数集；和/或确定每个历史施工数据的工作时间点；
在确定所述工作时间点的间隔小于所述预设时间间隔的情况下，将历史数据确定为同一次施工时的历史施工数据；依次提取每次施工所对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊慎，李春林，徐浩，赵鑫，康艳卓，
申请(专利权)人：中联重科股份有限公司，
类型：发明
国别省市：